在高性能计算(HPC)、人工智能(AI)、和数据分析等领域,图形处理器(GPUs)正在发挥越来越重要的作用。其中,NVIDIA的 A100尤为引人注目。这是英伟达最强大的显卡处理器,也是当前使用最广泛大模型训练用的显卡。

最新的9月份数据显示,各大企业拥有的A100数量如下图:

2023年9月份各大企业拥有的A100的GPU显卡数量

其中特斯拉(Tesla)的A100数量已经达到1.6万张,与MetaAI差不多水平。而在去年10月份的统计中,特斯拉A100的显卡数量只有7360张。也就是说这一年内,特斯拉买了将近9000张A100显卡!

从图中可以看到,基本都是公有云、私有云、国家高性能计算相关。而且私人企业比国家超算拥有更多的高端GPU。更高端的GPU H100目前也就已知两家大型企业拥有较多,一个是NVIDIA自己做的Eos 超级计算机,另一个是欧盟的MareNostrum 5超级计算机,分别有4608块H100和4500块H100(去年数据)。

去年数据参考:https://www.datalearner.com/blog/1051666099684170

文章转载自”数据学习“

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