AI算力芯片服务商亿铸科技获数亿元融资、原阿里达摩院首席科学家加入斑马智行｜每周AI世界观

AI融资动态

1、AI for Science公司深势科技完成数亿元人民币新一轮融资

深势科技宣布完成数亿元人民币的新一轮融资，由北京市人工智能产业投资基金和中关村科学城公司投资。公司专注于AI for Science领域，利用人工智能和多尺度模拟仿真技术，为生物医药、能源、材料和信息科学与工程研究提供新一代微尺度工业设计和仿真平台。

本轮融资将用于吸引顶尖人才、深化全栈能力，并推动技术在多个行业的产业化落地。深势科技的AI for Science大模型体系“深势·宇知®”将科研方法带入预训练模型时代，为科研和工业研发提供新一代微尺度研发系统。公司将继续推动AI for Science领域的研究和应用，助力科技进步和产业升级。

2、AI算力芯片服务商亿铸科技宣布完成数亿元融资

亿铸科技，一家专注于AI算力芯片的公司，宣布完成了数亿元人民币的融资。这一轮融资由一家知名海外基金领投，盛视科技、行至资本等跟投，同时原海外知名GPU公司的联合创始人也进行了追投。亿铸科技致力于通过存算一体的创新架构，为数据中心、云计算、中心侧服务器、自动驾驶和边缘计算等场景提供高性能的AI芯片。

公司目标是通过架构创新来降低存储墙、能耗墙和编译墙，提供具有高性价比、高能效比和广阔算力发展空间的新一代AI算力芯片。投资者对亿铸科技的未来发展充满期待，认为其能够为市场带来革命性的解决方案，并推动AI芯片产业的繁荣发展。

3、AI 化学材料研发服务商深度原理完成种子+轮融资

高瓴创投近日宣布独家投资了人工智能驱动材料研发的科技创新企业深度原理（Deep Principle），完成了种子+轮融资。深度原理成立于2024年，旨在通过AI技术推动化学材料创新，加速全球化学、材料、能源、医药等领域的技术进步。公司由贾皓钧和段辰儒领衔，团队成员来自世界顶尖学府和知名企业，拥有丰富的AI与化学结合的研发及产业化经验。

本轮融资将用于技术研发、团队扩展和全球合作，以推动生成式AI在化学和材料科学中的实际应用。深度原理已攻克基于AI的化学反应预测等技术难题，其核心算法模块包括ReactControl、ReactBO、Reactify和ReactGen，能够加速材料开发流程，降低成本。

4、病理AI公司91360成功完成新一轮融资

近日，国内病理AI领域的头部公司91360宣布成功完成新一轮融资。本轮融资由常春藤资本领投，国资杭州拱墅区国投跟投。此次融资将助力91360在宫颈细胞学AI辅助诊断产品整体方案的推广落地，以及数字化病理科解决方案、远程会诊平台业务及创新业务的持续发展。

自成立以来，91360始终坚持以用户为中心，致力于将先进的AI病理诊断技术与互联网技术深度融合，持续创新并自主研发了多项专业病理软件产品，其中“宫颈细胞学数字病理图像计算机辅助分析软件”更是取得了行业内的突破性成就，荣获中国病理AI领域首张NMPA三类注册证，并籍此荣获国家工信部、药监局于2024年8月揭榜的“人工智能医疗器械创新任务揭榜优胜单位”称号。

5、AI心理健康服务商塔维科技完成数百万人民币天使轮融资

塔维科技（无锡）智能科技有限公司9月中旬宣布完成了数百万人民币的天使轮融资，由新加坡的教育和培训机构TAVISTOCK INSTITUTE领投。塔维科技成立于2024年8月，是英国塔维斯托克中心在亚太区的唯一心理+AI人工智能运营机构。公司专注于将心理学与人工智能技术结合，为教育、医疗疾控、司法和公共安全等领域提供心理健康评估、干预和支持服务以及智能设备解决方案。

公司核心团队由心理学家、数据科学家和AI工程师组成，旨在通过科技创新提升心理健康服务的可及性和有效性。这笔融资将加速塔维科技的产品开发和市场推广，扩大其在亚太地区的影响力。TAVISTOCK INSTITUTE对塔维科技的团队和愿景表示赞赏，并期待共同推动心理健康服务在亚太区的发展。

6、AI会计服务商Numeric 获得 2800 万美元 A 轮融资

致力于应用人工智能自动化会计流程的软件公司Numeric，近期完成了2800万美元的A轮融资。本轮由Menlo Ventures领投，新加入的投资者包括IVP和Socii，而之前的投资者如Founders Fund、Long Journey、8VC、Friends & Family Capital和Fifth Down也继续参与投资。这一成就距公司获得1000万美元种子轮融资仅过去五个月，反映出Numeric在会计自动化领域的迅速成长和市场认可。

Numeric的产品通过整合不同会计系统和Excel电子表格中的数据，并运用AI代理分析账目变化，帮助会计团队显著缩短了月末和季度末的账目关闭流程。AI代理能够识别账户的异常变动，并提供解释，从而节省了会计师在流量分析上的时间。虽然目前AI代理还不负责实际的结账和计算工作，但公司创始人Parker Gilbert预计，未来不久将能够实现这些功能。 

7、AI 法律服务商Relyance 获得 3200 万美元融资

专注于利用人工智能确保企业遵守数据法规的公司Relyance AI，近期成功筹集了3200万美元的B轮融资。此次融资由Thomvest Ventures领投，同时得到了微软的风险投资基金M12、Cheyenne Ventures、Menlo Ventures和Unusual Ventures的支持。

该公司提供的平台能够审查企业使用数据的方式，确保其与治理政策保持一致。通过扫描包括第三方应用程序、云环境、AI模型和代码库在内的数据源，并将其与政策进行核对，Relyance AI能够创建详尽的“数据清单”和“数据地图”。这些工具与客户协议、全球隐私法规和合规框架相同步，帮助企业提高对AI中数据的可见性，简化数据处理流程，并跟上快速的创新步伐。

目前，Relyance AI已经拥有Coinbase、Snowflake、MyFitnessPal和Plaid等知名企业作为客户。公司计划利用新注入的资金扩大其团队规模，预计到年底将员工数量增加至90人，特别是增强工程团队，并提升市场推广能力，以支持产品开发和公司的增长势头。

8、AI测试平台Distributional 筹集 1900 万美元融资

由英特尔前AI软件总经理Scott Clark创立的AI测试平台Distributional宣布完成了1900万美元的A轮融资。本轮融资由Two Sigma Ventures领投，Andreessen Horowitz、Operator Collective、Oregon Venture Fund、Essence VC和Alumni Ventures等知名投资机构跟投。这使得这家位于加州伯克利的初创公司总融资额达到了3000万美元。

Distributional的成立源于Clark在英特尔时期面临的AI测试挑战，以及他在Yelp担任广告定向部门软件领导时的经验。该公司的平台旨在帮助AI产品团队在产品投入生产前，主动、持续地识别、理解和解决AI风险。考虑到AI的非确定性特征，即同一数据在不同情况下可能产生不同的输出，以及AI模型对软件基础设施和训练数据的依赖，使得在AI系统中定位错误变得极其困难。

Distributional通过自动化创建统计测试来简化AI审计工作，并在仪表板上展示测试结果。用户可以在仪表板上协作管理测试“仓库”，筛选失败的测试，并在需要时重新校准测试。该平台支持本地部署，并能与流行的告警和数据库工具集成。

随着新资金的注入，Distributional计划扩大其技术团队，特别是在UI和AI研究工程方面。Clark预计，到年底公司员工人数将增长到35人，并开始第一轮企业部署。这标志着公司在AI测试领域的进一步扩张和成熟。

9、AI 能源服务商KoBold Metals 筹集4.91 亿美元融资

KoBold Metals是一家使用人工智能技术帮助寻找能源转型所需关键矿物的初创公司。该公司已经筹集了4.91亿美元，接近其5.27亿美元的目标融资轮。KoBold Metals利用AI筛选大量数据，寻找有助于推动能源转型的矿物沉积，包括铜、锂、镍和钴。该公司此前在赞比亚发现了可能是有史以来最大的高品位铜矿之一，预计每年可生产数十万吨铜。

KoBold Metals表示，其打算自行开发这一庞大的铜资源，预计成本约为23亿美元。该公司的投资者包括比尔·盖茨、杰夫·贝索斯、马云、Andreessen Horowitz和Breakthrough Energy Ventures。

10、AI法律服务商EvenUp完成1.35亿美元D轮融资

一家专注于个人伤害领域的人工智能法律科技初创公司，完成了1.35亿美元的D轮融资，估值超过10亿美元，成为独角兽企业。此轮融资由Bain Capital Ventures领投，Premji Invest、Lightspeed Venture Partners、Bessemer Venture Partners、SignalFire和B Capital Group参与。这家总部位于旧金山的初创公司平台由一个AI模型驱动，该模型经过数十万个伤害案例、医疗记录和内部法律知识的培训。

EvenUp成立于2019年，迄今为止已筹集了2.35亿美元资金。该公司的使命是通过技术和AI的力量缩小司法差距，帮助个人伤害公司提供更高标准的代理服务，以帮助美国每年约2000万伤害受害者实现更公平的结果。

11、印度人工智能机器人初创公司获得 300 万美元种子资金

印度深科技机器人初创企业Perceptyne近日完成了300万美元的种子轮融资，此次融资由Endiya Partners和Yali Capital联合领投。该公司计划将这笔资金用于研发人工智能驱动的半人形机器人系统，旨在推动工业自动化的发展。Perceptyne的技术设计目标是能够轻松集成到现有的生产线中，从而将部署时间从数月缩短至数周。

Perceptyne的产品线包括PR-34D和PR-9D两款机器人，它们集成了计算机视觉、高级人工智能算法和自适应传感技术，专为汽车和电子行业的装配与包装应用量身定制。随着劳动力短缺问题的日益严重和全球制造业回流趋势的推动，预计到2030年，工业机器人行业的市场规模将增长至大约410亿美元。

12、AI 医疗保健初创公司 Suki 融资 7000 万美元

专注于医疗保健行业的人工智能助手初创公司Suki，在最新完成的D轮融资中成功筹集了7000万美元，以推动其在医疗保健领域应用生成式人工智能技术。本轮融资由伦敦科技投资公司Hedosophia牵头，Venrock和March Capital也参与其中，使得Suki的累计融资额增至1.65亿美元。虽然Suki未公开其估值，但据悉，该公司目前的估值约为5亿美元。

由前Google和Flipkart高管Punit Soni在2017年创立的Suki，通过开发AI语音助手来减轻医疗保健提供者的行政负担。随着OpenAI的ChatGPT技术的流行，Suki的主要产品——Suki Assistant和Suki Platform——得到了更广泛的采用，医疗保健系统正在探索如何利用这些技术来更好地支持医生的临床工作。

Suki已经与超过300家医疗系统建立了合作，包括纽约的St. Mary’s Healthcare，并与Epic、Oracle旗下的Cerner、Athena和MEDITECH等电子健康记录系统(EHR)实现了广泛的集成。

AI大事件

1、AI教父”杰弗里·E·辛顿获2024年诺贝尔物理学奖

瑞典皇家科学院当地时间10月8日宣布，将2024年诺贝尔物理学奖授予约翰·J·霍普菲尔德和杰弗里·E·辛顿，表彰他们在使用人工神经网络进行机器学习的基础性发现和发明。

现在意义上的“人工智能”，实际上就是指使用人工神经网络的机器学习。这项技术最初的灵感来自大脑的结构——在人工神经网络中，大脑的神经元由具有不同价值的节点来表示，这些节点通过连接相互影响，如同“突触”，可以增强或弱化，网络由此实现训练。今年的获奖者从20世纪80年代起就已经在人工神经网络方面开展了重要工作。

2、Khosla Ventures 向 OpenAI 追加 4.05 亿美元资金支持

Khosla Ventures最近通过监管文件披露，为OpenAI筹集了4.05亿美元资金。这笔资金似乎是通过一个特殊目的实体（SPV）从其他投资者那里汇集而来的，而不是Khosla Ventures自己的资本。SPV通常在一家公司没有足够的资本完成一轮融资，或者已经对一家公司有足够的曝光并将其分配给其他渴望获得股份的投资者时使用。

Khosla Ventures拒绝对此事发表评论，因此当前并不知道其参与OpenAI最近一轮融资的具体条款。无论如何，OpenAI对Khosla Ventures来说是一笔不错的投资，Khosla Ventures在2019年向OpenAI投资了5000万美元，据报道获得了5%的股份。

3、前Salesforce联席CEO创立的AI 代理公司即将完成新一轮融资，估值可能超过 40 亿美元

根据《Information 》的报道，前Salesforce联席CEO Bret Taylor创立的人工智能初创公司Sierra AI正接近完成一轮融资，该轮融资可能将其估值推高至40亿美元。报道还称，这家总部位于旧金山的公司正在从Greenoaks Capital那里筹集数亿美元资金。值得注意的是，Sierra AI在今夏已经扩大了其在旧金山的总部规模。

4、OpenAI 要求投资者避开五家人工智能初创公司

路透社报道，全球投资机构Thrive Capital和Tiger Global对OpenAI进行了66亿美元的投资。在这次交易中，OpenAI不仅寻求资金支持，还要求投资者承诺不再对五家他们认为的直接竞争者进行投资。这些竞争者包括开发大型语言模型的Anthropic、埃隆·马斯克的xAI项目，以及OpenAI联合创始人Ilya Sutskever创立的Safe Superintelligence (SSI)。这些公司都在与OpenAI竞争，试图构建需要巨额资金支持的大型语言模型。

在与投资者的讨论中，OpenAI还提到了两家AI应用公司：AI搜索初创公司Perplexity和企业搜索公司Glean。这表明OpenAI计划扩大其工具在企业和终端用户中的应用，以实现其收入增长的宏伟目标，即从2024年的37亿美元增长到2025年的116亿美元。对于此事，OpenAI、Perplexity和SSI均未发表评论，而Anthropic和Glean也未立即回应，xAI则未能联系到以获取评论。

AI人物动态

1、原阿里达摩院首席科学家司罗加入斑马智行

界面新闻报道，原阿里巴巴集团副总裁、达摩院首席科学家司罗已正式加入阿里巴巴旗下的汽车科技独角兽企业斑马智行，担任首席技术官（CTO）。司罗此前在Salesforce担任执行副总裁，也是普渡大学的终身教授。在斑马智行，他将领导技术团队，推动AI大模型的前沿技术研发，并实现AIOS的战略升级。

斑马智行专注于全栈自研整车智能OS技术和座舱AI技术，合作伙伴包括多家知名汽车品牌，覆盖超过150款车型，累计量产落地智能汽车达700万辆。在云栖大会上，斑马智行还联合发布了全新的智舱技术品牌“元神AI”，旨在通过自然语言交流，提供场景感知、组织服务和认知进化等AI技术。

2、原百度智能云副总裁喻友平加入智能科技公司中关村科金

中关村科金宣布喻友平担任公司总裁，负责公司的管理工作和长期发展战略。喻友平拥有华中科技大学博士学位和北京大学光华管理学院EMBA，曾在百度工作17年，担任多个重要职位，具有丰富的人工智能领域工作经验。在百度期间，他深度参与了AI平台化和商业化过程，并成功推出多款大模型产品。

中关村科金是一家专注于对话式AI技术解决方案的公司，拥有超过100项大模型相关专利，并已推出多个行业适用的领域大模型产品。喻友平的加入预计将推动公司大模型应用的进一步落地，为客户和合作伙伴创造更大价值。

文章来自于微信公众号“非凡产研”，作者“AI商业智库”