【提升认知】AI 大模型一网打尽，不必东奔西走！！

在当今人工智能领域，大语言模型及其相关工具正在迅速发展，涵盖了编程、数据库、检索引擎、聊天机器人、生成式 AI 工具、模型 API、开发框架和平台等各个方面。

为了帮助您更好地了解和使用这些工具，我整理了一份全面的工具清单，包含每个工具的介绍、核心技术以及相关链接。让我们一起来看看这些 AI 工具，提升您的认知水平。

1. AI 编程工具类

1.1 GitHub Copilot

介绍：GitHub Copilot 是一个基于 OpenAI Codex 的智能代码补全工具，能够在编写代码时提供实时的建议，极大提高开发效率。

核心技术：支持多种编程语言，帮助开发者减少重复性工作，并提高代码质量。

链接：https://github.com/features/copilot

1.2 Cursor

介绍：Cursor 是一种用于代码编辑的工具，能够在代码编辑器中通过语义理解来进行快速导航和编辑，提高编码效率。

核心技术：通过语义理解实现代码编辑器中的快速导航和编辑。

链接：https://www.cursor.so/

1.3 Codeium

介绍：Codeium 提供了基于 AI 的代码生成和重构功能，帮助开发者快速编写和优化代码，支持多种编程语言和开发环境。

核心技术：基于 AI 的代码生成和重构功能，支持多种编程语言和开发环境。

链接：https://www.codeium.com/

1.4 Cody

介绍：Cody 是一个 AI 辅助的编程助手，专注于提供智能的代码建议和自动化的编码任务，旨在减少开发人员的工作量并提高代码质量。

核心技术：专注于智能代码建议和自动化编码任务，提高代码质量。

链接：https://www.sourcegraph.com/cody

1.5 CodeGeeX

介绍：CodeGeeX 是一个 AI 驱动的代码生成工具，能够根据上下文提供代码建议和自动补全功能，帮助开发者在编码过程中提高效率。

核心技术：根据上下文提供代码建议和自动补全功能，提高编码效率。

链接：https://www.codegeex.ai/

2. 向量数据库类

2.1 Pinecone

介绍：Pinecone 是一个向量数据库，专为高性能的相似性搜索和推荐系统设计。它可以存储和检索高维向量，常用于 NLP 和图像检索等领域。

核心技术：为高性能相似性搜索和推荐系统设计的向量数据库。

链接：https://www.pinecone.io/

2.2 MongoDB Atlas

介绍：MongoDB Atlas 是 MongoDB 的云端托管服务，支持文档型数据存储，并且能够通过插件支持向量存储，适用于多种 AI 和机器学习应用场景。

核心技术：支持文档型数据存储，并通过插件支持向量存储。

链接：https://www.mongodb.com/cloud/atlas

2.3 Milvus

介绍：Milvus 是一个开源的向量数据库，专门用于大规模向量数据的高效检索，广泛应用于图像、文本和视频搜索领域。

核心技术：专门用于大规模向量数据的高效检索，适用于图像、文本和视频搜索。

链接：https://milvus.io/

2.4 Chroma

介绍：Chroma 是一个易于使用的向量数据库，支持高效的相似性搜索，主要面向开发者和数据科学家，帮助他们在项目中实现快速的数据检索。

核心技术：易于使用的向量数据库，支持高效的相似性搜索。

链接：https://www.trychroma.com/

2.5 Weaviate

介绍：Weaviate 是一个开源的向量数据库，具备自动机器学习功能，并支持知识图谱和文本、图像等数据的智能搜索和管理。

核心技术：具备自动机器学习功能，支持知识图谱和智能搜索。

链接：https://weaviate.io/

2.6 DeepLake

介绍：DeepLake 是一个数据湖平台，支持海量数据的存储和向量化处理，常用于深度学习模型的训练数据管理和检索。

核心技术：支持海量数据的存储和向量化处理，常用于深度学习模型训练数据管理。

链接：https://www.deeplake.ai/

2.7 Qdrant

介绍：Qdrant 是一个高性能的向量数据库，设计用于处理大规模的向量数据并提供实时搜索，常用于推荐系统和相似性检测。

核心技术：设计用于处理大规模向量数据并提供实时搜索。

链接：https://qdrant.tech/

2.8 Elasticsearch

介绍：Elasticsearch 是一个分布式搜索和分析引擎，虽然主要用于文本搜索，但通过插件支持向量搜索，适用于多种搜索和数据分析场景。

核心技术：分布式搜索和分析引擎，支持通过插件实现向量搜索。

链接：https://www.elastic.co/elasticsearch/

2.9 Pgvector

介绍：Pgvector 是 PostgreSQL 的一个扩展，允许在传统关系型数据库中进行高效的向量存储和检索，适合需要结合向量搜索和结构化数据查询的应用。

核心技术：PostgreSQL 扩展，支持高效的向量存储和检索。

链接：https://github.com/pgvector/pgvector

2.10 ClickHouse

介绍：ClickHouse 是一个开源的列式数据库，适用于实时数据分析。虽然它不是专门的向量数据库，但通过扩展可以支持向量数据的处理。

核心技术：开源列式数据库，通过扩展支持向量数据处理。

链接：https://clickhouse.com/

2.11 Cassandra

介绍：Cassandra 是一个分布式数据库系统，虽然主要用于大规模数据存储和检索，但也可以通过扩展支持向量化数据的存储和查询。

核心技术：分布式数据库系统，支持大规模数据存储和向量化数据扩展查询。

链接：https://cassandra.apache.org/

2.12 Faiss

介绍：Faiss 是由 Facebook AI 研究团队开发的高效相似性搜索库，主要用于处理高维向量并支持大型数据集的快速检索。

核心技术：高效相似性搜索库，适用于大型数据集的快速检索。

链接：https://faiss.ai/

3. AI 检索引擎类

核心技术：使用自然语言处理技术提供自然和相关的搜索结果。

链接：https://www.perplexity.ai/

3.2 Felo

介绍：Felo 是一款使用 AI 技术的搜索引擎，旨在通过理解用户的查询意图，提供更精准的搜索结果。

核心技术：通过理解用户查询意图提供更精准的搜索结果。

链接：https://www.felo.ai/

3.3 Devv AI

介绍：Devv AI 提供智能搜索功能，利用机器学习技术帮助用户快速找到所需的技术信息或文档。

核心技术：利用机器学习技术提供智能搜索功能，快速找到技术信息。

链接：https://devv.ai/zh

3.4 Phind

介绍：Phind 是一个专为开发者设计的 AI 搜索引擎，优化了技术文档和代码片段的搜索，旨在提高开发效率

核心技术：专为开发者设计的 AI 搜索引擎，优化技术文档和代码片段搜索。

链接：https://www.phind.com/

3.5 秘塔

介绍：秘塔 是一款智能搜索工具，结合了 AI 技术，致力于提供更智能的搜索体验，适用于多种领域的信息检索。

核心技术：结合 AI 技术，提供更智能的信息检索体验。

链接：https://metaso.cn/

3.6 超能文献

介绍：超能文献 是一款针对学术文献的 AI 搜索引擎，帮助科研人员快速找到相关的研究成果和论文。

核心技术：针对学术文献的 AI 搜索引擎，帮助科研人员快速找到研究成果。

链接：https://suppr.wilddata.cn/

4. 聊天机器人类

4.1 ChatGPT

介绍：ChatGPT 是基于 OpenAI 的 GPT 模型构建的聊天机器人，支持自然语言对话，并能用于广泛的应用场景，如客户支持、信息查询和内容生成。

核心技术：基于 OpenAI GPT 模型的聊天机器人，支持自然语言对话和多种应用场景。

链接：https://www.openai.com/chatgpt

4.2 Microsoft Copilot

介绍：Microsoft Copilot 是微软的 AI 助手，集成在其办公软件中，帮助用户通过自然语言指令完成任务，提高工作效率。

核心技术：集成在办公软件中的 AI 助手，支持自然语言指令和任务自动化。

链接：https://www.microsoft.com/zh-cn/microsoft-copilot

4.3 Claude

介绍：Claude 是一种基于对话的 AI，设计用于自然语言交流，可以帮助用户完成各种任务，如信息查询、提醒设置等。

核心技术：基于对话的 AI，设计用于自然语言交流和任务自动化。

链接：https://www.anthropic.com/claude

4.4 Bard

介绍：Bard 是谷歌开发的聊天机器人，使用强大的语言模型来生成自然的对话，并支持多种复杂任务的处理。

核心技术：谷歌开发的聊天机器人，支持复杂任务的自然语言对话。

链接：https://bard.google.com/

4.5 HuggingChat

介绍：HuggingChat 是由 Hugging Face 提供的开源聊天机器人，基于 Transformers 构建，支持多种自然语言任务。

核心技术：开源聊天机器人，基于 Transformers 构建，支持多种自然语言任务。

链接：https://huggingface.co/chat/

4.6 通义千问

介绍：通义千问 是阿里巴巴推出的智能聊天机器人，支持中文语境下的自然语言处理，适用于多种应用场景。

核心技术：阿里巴巴推出的智能聊天机器人，支持中文语境的自然语言处理。

链接：https://tongyi.aliyun.com/

4.7 文心一言

介绍：文心一言 是百度推出的聊天机器人，依托于百度的大规模预训练模型，支持自然语言理解和生成。

核心技术：百度推出的聊天机器人，基于大规模预训练模型支持自然语言生成。

链接：https://yiyan.baidu.com/

4.8 Kimi

介绍：Kimi 是一个人工智能聊天助手，旨在提供个性化的对话体验，可以回答问题、提供建议并执行任务。

核心技术：人工智能聊天助手，提供个性化对话体验和任务执行。

链接：https://kimi.ai/

4.9 腾讯元宝

介绍：腾讯元宝 是腾讯推出的智能聊天机器人，支持自然语言处理和语音交互，应用于社交和客户服务领域。

核心技术：腾讯推出的智能聊天机器人，支持自然语言处理和语音交互。

链接：https://yuanbao.tencent.com/chat

4.10 智普清言

介绍：智普清言 是一款智能聊天机器人，专注于提供流畅的中文对话体验，适合用于客户支持和智能助理场景。

核心技术：智能聊天机器人，专注于流畅的中文对话体验。

链接：https://chatglm.cn/

4.11 海螺AI

介绍：海螺AI 是一个智能对话平台，使用自然语言处理技术，为企业提供定制化的客户服务解决方案。

核心技术：智能对话平台，支持定制化的客户服务解决方案。

链接：https://hailuoai.com/

5. 生成式 AI 工具类

5.1Runway

介绍：Runway 是一个多功能的 AI 工具平台，提供视频编辑、图像处理和文本生成等功能，帮助创作者实现创意项目。

核心技术：多功能 AI 工具平台，支持视频编辑、图像处理和文本生成。

链接：https://runwayml.com/

5.2 HeyGen

介绍：HeyGen 是一款视频生成工具，使用 AI 技术快速生成高质量的视频内容，适合用于广告和社交媒体内容创作。

核心技术：使用 AI 技术快速生成高质量的视频内容。

链接：https://www.heygen.com/

5.3 Stable Audio

介绍：Stable Audio 是一个 AI 驱动的音频生成工具，能够根据用户输入生成高质量的音乐或声音效果，广泛应用于游戏和影视配乐。

核心技术：AI 驱动的音频生成工具，生成高质量的音乐或声音效果。

链接：https://www.stableaudio.com/

5.4 Suno

介绍：Suno 是一个 AI 驱动的声音生成工具，能够生成逼真的人声和音效，适用于各种多媒体创作场景。

核心技术：AI 驱动的声音生成工具，生成逼真的人声和音效。

链接：https://www.suno.ai/

5.5 Canva AI Video

介绍：Canva AI Video 是一个集成了 AI 技术的视频编辑工具，用户可以通过简单的操作快速生成和编辑视频内容。

核心技术：集成 AI 技术的视频编辑工具，支持快速生成和编辑视频内容。

链接：https://www.canva.com/features/ai-video-generator/

5.6 Canva AI Voice

介绍：Canva AI Voice 是 Canva 平台的一部分，提供基于 AI 的语音生成功能，帮助用户创建自然的语音旁白和音频内容。

核心技术：基于 AI 的语音生成功能，支持自然的语音旁白和音频内容创作。

链接：https://www.canva.com/features/ai-voice/

5.7 Play

介绍：Play 是一个 AI 驱动的音频创作工具，帮助用户快速生成高质量的视频内容，适合用于短视频和社交媒体内容制作。

核心技术：AI 驱动的音频创作工具，适用于短视频和社交媒体内容制作。

链接：https://www.play.io/

5.8 网易天音

介绍：网易天音 是网易推出的 AI 语音生成工具，支持多种语言和语音风格的合成，广泛应用于播客、语音助手和音频制作。

核心技术：AI 语音生成工具，支持多种语言和语音风格的合成。

链接：https://tianyin.music.163.com/#/

6. 模型 API 提供接口类

6.1 OpenAI

介绍：OpenAI 提供了业界领先的模型 API，如 GPT-4，用于处理广泛的自然语言任务。它是开发智能聊天机器人、自动内容生成和文本分析等应用的首选平台。

核心技术：提供业界领先的模型 API，如 GPT-4，用于自然语言任务。

链接：https://platform.openai.com/

6.2 Azure OpenAI

介绍：Azure OpenAI 将 OpenAI 的模型与微软 Azure 的云服务结合，为企业级应用提供了更强大的计算资源和集成选项，适用于大型企业的 AI 应用部署。

核心技术：结合 OpenAI 模型与 Azure 云服务，适用于企业级 AI 应用。

链接：https://azure.microsoft.com/en-us/products/ai-services/openai-service

6.3 Anthropic

介绍：Anthropic 是一家致力于开发安全且可解释 AI 模型的公司，其 API 提供了对这些先进模型的访问，适用于对 AI 安全性有较高要求的应用场景。

核心技术：提供安全且可解释的 AI 模型 API，适用于高安全性需求场景。

链接：https://www.anthropic.com/

6.4 Cohere

介绍：Cohere 提供了专注于自然语言处理的模型 API，适用于文本分类、情感分析和搜索等任务。其 API 以易用性和高性能著称。

核心技术：专注于自然语言处理的模型 API，支持文本分类、情感分析和搜索。

链接：https://cohere.ai/

6.5 Groq Cloud

介绍：Groq Cloud 提供了一种高性能的 AI 计算平台，专为深度学习和高效模型推理设计，适用于需要快速处理海量数据的应用场景。

核心技术：高性能 AI 计算平台，专为深度学习和高效模型推理设计。

链接：https://groq.com/

7. 大语言模型应用开发框架类

7.1 LangChain

介绍：LangChain 是一个灵活的开发框架，专注于构建复杂的 NLP 应用，如聊天机器人和问答系统。它提供了丰富的 API 和工具，支持快速原型设计和生产部署。

核心技术：构建复杂 NLP 应用的灵活开发框架，支持快速原型设计和生产部署。

链接：https://www.langchain.com/

7.2 Llama Index

介绍：Llama Index 提供了一个简洁易用的框架，用于训练和部署基于 LLM 的应用，特别适合中小型项目的开发需求，支持快速集成和扩展。

核心技术：简洁易用的 LLM 应用开发框架，适合中小型项目。

链接：https://www.llamaindex.ai/

8. 本地托管模型类

8.1 Ollama

介绍：Ollama 提供了一个简单的工具集，使开发者能够轻松在本地环境中托管和运行 LLM，特别适用于需要离线处理的应用。

核心技术：简易工具集，支持在本地托管和运行 LLM，适合离线应用。

链接：https://www.ollama.com/

8.2 LM Studio

介绍：LM Studio 是一个本地部署平台，支持各种 LLM 的托管和管理，旨在提供高性能和低延迟的模型推理服务。

核心技术：本地部署平台，支持高性能和低延迟的 LLM 托管和管理。

链接：http://www.lmstudio.com/home/

8.3 vLLM

介绍：vLLM 提供了一个轻量级的本地模型托管解决方案，专为小型和嵌入式系统设计，适合资源受限的设备和应用。

核心技术：轻量级本地模型托管解决方案，适合小型和嵌入式系统。

链接：https://github.com/vllm-project/vllm

9. 大语言模型应用开发平台类

9.1 Dify

介绍：Dify 提供了一个完整的开发平台，支持从模型训练到部署的整个流程，适合需要快速开发和迭代的团队使用

核心技术：完整的 LLM 开发平台，支持从模型训练到部署的全流程开发。

链接：https://www.dify.ai/

9.2 Flowise

介绍：Flowise 是一个低代码开发平台，帮助开发者快速构建和部署 NLP 应用，特别适合没有深厚编程背景的用户。

核心技术：低代码开发平台，支持快速构建和部署 NLP 应用。

链接：https://flowiseai.com/

9.3 LangFlow

介绍：LangFlow 是一个高度模块化的平台，允许开发者通过简单的拖放操作构建复杂的 LLM 应用，并支持与其他工具和服务的无缝集成。

核心技术：模块化 LLM 开发平台，支持简单拖放操作和无缝集成。

链接：https://www.langflow.org/

9.4 Coze

介绍：Coze 是一个为企业提供的 LLM 开发平台，重点是安全性和可扩展性，适合大规模商业应用的开发和部署。

核心技术：企业级 LLM 开发平台，专注于安全性和可扩展性。

链接：https://www.coze.com/

9.5 ChatOllama

介绍：ChatOllama 是一个专注于聊天机器人的开发平台，提供了丰富的预训练模型和模板，帮助快速构建智能对话系统。

核心技术：专注于聊天机器人的开发平台，提供丰富的预训练模型和模板。

链接：https://github.com/sugarforever/chat-ollama

9.6 MaxKB

介绍：MaxKB 提供了一个知识库构建和管理平台，支持与 LLM 的集成，适用于构建智能问答系统和文档管理工具。

核心技术：知识库构建和管理平台，支持与 LLM 集成。

链接：https://maxkb.cn/

9.7 AnythingLLM

介绍：AnythingLLM 是一个灵活的平台，允许开发者将 LLM 集成到几乎任何应用中，并提供了强大的 API 和开发工具，适合广泛的应用场景。

核心技术：灵活的 LLM 集成平台，支持广泛的应用场景和强大的 API。

链接：https://www.anythingllm.com/

10. 小结

在AI飞速发展的时代，新工具和模型层出不穷，令人目不暇接。然而，当你亲自试验几个后，便能分辨出哪些是真正的人工智能，哪些只是“人工智障”。对那些“人工智障”工具，不妨大胆舍弃，不要有一丝留恋。AI时代，注意力变得尤为宝贵。

希望本文的梳理能够帮助你节省选型时间，专注于那些真正能提升效率的工具。

数据参考网站：https://www.100ai.xyz/

文章来源“铭毅天下Elasticsearch”，作者“铭毅天下”