AI 提取,速度快,大批量。
瑞士信息与通信科技公司Acodis创立于2016年,公司致力于开发智能文档处理平台,该平台基于人工智能,可在数秒内将任何类型文档的非结构化信息转化为结构化数据,取代手动文档传输和信息处理,节省时间成本的同时提升企业数据利用效率。
Acodis由Martin Keller、Patrick Emmisberger与Benjamin von Deschwanden共同创立。Martin Keller目前担任公司首席执行官,拥有纳瓦拉大学 IESE 商学院工商管理硕士学位。Patrick Emmisberge担任公司首席技术官,Benjamin von Deschwanden担任公司首席产品官。
图源Acodis
人工智能的快速发展极大提升了其对数据的处理速度,但目前可直接用于人工智能分析的结构化数据总量仍较少。根据 Gartner 的研究,只有 4% 的企业已完成可用于人工智能分析的结构化数据的转换工作。对企业而言,目前至少有80%的信息和数据被存储在PDF 或 Word 文档中,这些复杂文档的非结构化数据的提取和转化,是企业在应用AI处理文档时面临的主要障碍之一。首先,长文档需要在保留上下文逻辑关系的前提下被分解为多个部分,才有可能向大型语言模型提供相关信息。其次,JPG、PDF 和 Word等各类型文档格式超出了传统OCR 可处理范围,而文档内容构成复杂,包含表格、文本和图像图标等多类信息,结构化处理难度较大。如涉及跨文档整合和分析,还需手动输入进行数据规整,过程复杂,导致企业人力成本及工作时间拉高。
图源Acodis
Acodis基于人工智能技术,开发了智能文档处理软件平台,该平台可按用户定制规范,在数秒内自动从任何类型的复杂文档中提取非结构化信息并将其转换为符合规范的结构化数据,降低企业大批量处理数据的时间成本和工作效率。
在信息处理和数据提取方面,Acodis的智能文档处理平台首先会进行文档导入和分类,通过电子邮件、Rest-API、FTP 服务器等渠道自动导入目标文档并分类,以备进一步处理。随后,平台将根据用户制定的操作规范从文档中识别、提取并标记用户需要的特定数据;在此过程中,平台会对提取的每条数据进行验证,并将其与用户定义的参数进行交叉引用,若出现数据不符等情况,平台的人机交互功能将支持用户对数据进行人工检查。最后,平台会将所有提取的数据转换为用户选择的结构化数据格式(例如 JSON 或 XML),并将数据导出至用户指定的目标位置以供后续使用。
Acodis 的智能文档处理平台拥有完整的人机交互功能,可在单个无代码平台上实现对所有文档数据及工作流程的全面监督与控制。平台适用于任何语言的各类型文档,由人工智能直接驱动,无需人工干预,只需点击几下,就可自定义设置文档处理流程各环节的自动化模式,将文档中的非结构化数据解锁至现有系统,并实现可追踪和可操作,由此将整体数据输入任务量减少87.4%,整体投资回报期小于6 个月。
目前,Acodis的平台主要应用于医疗及金融行业,其客户包括罗氏、拜耳、先正达以及瑞士大型银行。在医疗行业,Acodis的平台可覆盖临床试验、制造、质量管理等医疗产业链中的各个环节,能在数秒内自动提取患者信息、药物批次记录、实验室报告、科研论文等文档中的数据,确保数据合规性并优化资源利用率,加速药物开发进度,获得行业内部竞争优势。在金融行业,Acodis的平台可更高效、准确地处理大批量财务报表和银行对账单,更快地创建分析和报告,缩短人工工作流程并降低错误率。
2023年1月,Acodis完成了600万瑞士法郎 的A 轮融资,该轮融资由Hi Inov 和 VI Partners 领投。本轮资金将用于Acodis 进一步扩大在医疗行业数据处理领域的领先地位。
Acodis是2023年《瑞士创新100强》(TOP100 Swiss Startups)上榜企业。《瑞士创新100强》汇聚了最佳“瑞士制造”的初创及成长期科技创新企业,是瑞士科技创新领域最具国际影响力的标杆榜单。自2011年以来,该榜单每年在瑞士全国范围内评选出100家最具开创性和市场前景的瑞士创新企业和25家最具独角兽潜力的瑞士成长期企业,覆盖生命科学、工程机械、机器人、信息通信、低碳科技、食品科技等领域。《瑞士创新100强》及系列品牌活动是瑞士创新生态圈的标志性活动,代表着瑞士创新最高地和国际投融资最前沿。
2023年《瑞士创新100强》中文版由以明科技(Insight Tech)荣誉发布。以明科技是《瑞士创新100强》的中国授权合作方,负责《瑞士创新100强》在中国的运营推广并协助榜单项目对华商业合作。作为中欧(瑞士)科技创新投资与产业化运营商,以明科技为瑞士创新和中国产业的双向合作提供投融资和商业拓展服务并开展股权投资业务。
获取2023年《瑞士创新100强》完整榜单及行业榜单,请访问以明科技公号或官网。
文章来自于微信公众号“36氪”
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