从北京到硅谷，“AI教母”李飞飞的传奇AI路

李飞飞：“AI没有国界，AI的福祉亦无国界。”

李飞飞，罕见受到学界和商界的共同推崇，被誉为全球人工智能奠基人。2006年由她构思并发明的ImageNet图片数据集成为新一代人工智能技术的三大基石之一（另两大基石是GPU和神经网络技术）。如果没有ImageNet，就没有生成式人工智能，就像人类没有眼睛。

33岁的她就获得斯坦福终身副教授职称，是斯坦福大学人工智能实验室首位女性主任、斯坦福大学首位红杉讲席教授，还当选美国三院院士，创建了现代人工智能的关键催化剂ImageNet数据集。同时，她也是斯坦福以人为本人工智能研究院（HAI）院长、AI4ALL（一个关注AI多样化人才成长的组织）联合创始人及主席。

现在媒体用“AI教母”这个词来称呼她，她只是撇撇嘴，微笑着说：“好吧，那就这样吧。”既然有“AI教父”这个称谓，那她做“AI教母”也未尝不可。

最近她刚刚创立三个月的空间智能公司World Labs已完成两轮融资，估值已达10亿美元。

作为全球人工智能领域的杰出代表，李飞飞不仅在学术界取得了卓越的成就，还引领着工业界的技术变革。她个人从北京出生到硅谷发展，再到现在的“华人之光”、“AI教母”，这一路是什么在驱动着她，我们一起走进李飞飞的故事。

北京出生、美国求学

李飞飞出生在北京的一个知识分子家庭。父亲是一名工程师，母亲是一名教师。1976年，李飞飞出生那天，父亲姗姗来迟，并不是因为路上堵车或其他意外，而是因为他一时兴起，跑到公园观鸟，忘了时间。给女儿取名“飞飞”，也是观鸟时想的。母亲虽然有点生气，但也觉得这是一个好名字。

父亲的这种好奇心似乎传染给了李飞飞，小时候，父亲常带她到公园观鸟，去田里看水牛或捕捉昆虫，激发了她对世界强烈的探索欲望。

这样好的家庭教育，培养了她对科学和技术的浓厚兴趣。在她的成长过程中，父母不时鼓励她追求自己的梦想，尤其是在学术领域。

1992年，16岁的李飞飞决定前往美国求学。

初到美国，李飞飞父亲在一家华人开的店找到维修相机的工作，每天很晚才下班。母亲在商店也只找到一份收银员的工作，做重复和机械性的工作，收入微薄。为了补贴家用，每一个不上学的日子，李飞飞都会去打零工。

她常去中餐馆打杂，每天从上午11点工作到晚上11点，总共12个小时，时薪2美元。

在餐馆打杂时，趁着下午换班，李飞飞会利用难得的空隙去读母亲分享给她的文学名著，餐馆经理对此不屑一顾。“他觉得对我们这样的人来说，想象力在生活中是多余的”，李飞飞回忆称。

对这些连英语都不会说的华裔移民来说，阶层跃迁是个遥不可及的梦。

那时，李飞飞几乎不会说英语，每天回家做作业，她都要准备两本词典，一本英译中，一本中译英，否则就写不了作业。

尽管学习的时间少得可怜，但李飞飞还是考出了SAT1250，数学满分的成绩。她申请了三所大学，麻省理工、 普林斯顿、和新泽西州立罗格斯大学。

最终，三所学校都发了录取通知，普林斯顿大学更是开出了几乎全额的奖学金。

李飞飞要去普林斯顿读书的消息轰动整个社区，一度还登上了当地的报纸。

在普林斯顿大学，她初修物理学。那时的她面临着语言障碍和文化差异的挑战，但凭借着勤奋与毅力，她很快适应了新环境，并获得了全额奖学金。在大学期间，她逐渐对计算机科学产生了浓厚的兴趣，并决定转向这一领域。

在完成本科学业后，李飞飞转学到加州理工学院攻读电子工程硕士和博士学位。在加州理工学院，她选择了计算机视觉作为研究方向，这一领域在当时并不被广泛认可。

可李飞飞意识到，尽管图像识别技术已经存在多年，但计算机能够识别的物体却寥寥无几。

在2005年，她获得电子工程博士学位，并开始在斯坦福大学从事人工智能研究。她的博士论文聚焦于人类视觉感知如何影响机器学习？这为后来的研究奠定了基础。

李飞飞在斯坦福大学担任教授期间，积极推动人工智能研究的发展。她成立了斯坦福人工智能研究所（SAIL），并培养了一批优秀的学生，其中包括后来在OpenAI和特斯拉工作的Andrej Karpathy等人。

李飞飞曾担任多个国际会议的主席，并发表了大量高影响力的学术论文。她不仅在学术界取得了显著成就，还积极参与公共事务，倡导AI技术的伦理与社会责任。

ImageNet大获成功

2009年，李飞飞及其团队推出了ImageNet，一个包含1500万张标注图片的数据集。这一项目不仅为深度学习模型提供了丰富的数据基础，并成为计算机视觉研究的重要里程碑。

ImageNet的数据集涵盖了数千个类别，使得计算机能够通过大量样本学习如何识别不同物体。ImageNet的成功实现，使得计算机视觉技术得到了广泛应用，并推动了深度学习的发展。

2012年，基于ImageNet数据集进行训练的深度学习模型在图像分类比赛中取得了显著成绩，标志着深度学习技术进入了一个新的时代。这一成果引发了全球范围内对深度学习和计算机视觉研究的热潮。

2017年，李飞飞加入谷歌云担任首席科学家，负责推动公司的AI战略。在谷歌工作期间，她参与了多个重要项目，包括自动驾驶、医疗影像分析等领域。

她利用自己在计算机视觉方面的专业知识，为谷歌云的发展做出了重要贡献。在谷歌工作期间，李飞飞不仅关注技术开发，还致力于推动AI伦理和社会责任。她认为，随着AI技术的发展，我们必须认真思考其潜在影响，以确保其为人类社会带来积极变化。

在谷歌工作期间，她曾表示：“AI没有国界，AI的福祉亦无国界。”这句话反映了她对人工智能全球化发展的深刻理解。

空间智能，开创未来

2024年，李飞飞离开谷歌，创办了自己的公司——World Labs（空间智能），专注于将AI模型从2D像素平面提升到完整的3D世界。

公司的目标是构建大型世界模型（LWM），以感知、生成与3D世界互动。这一领域被认为是AI发展的下一个前沿，与语言处理同样重要。在短短几个月内，World Labs便获得了超过2.3亿美元的融资，估值突破10亿美元。

这一成功不仅展示了市场对李飞飞领导下的新公司的期待，也反映出她在行业内的巨大影响力。

李飞飞认为，空间智能将改变我们与世界互动的方式，使得AI能够更好地理解和生成三维环境中的信息。在她看来，视觉是智能产生的基础，“看”和“做”之间的循环正在加速机器人的学习进程。因此，她希望通过World Labs推动这一领域的发展，实现更高层次的空间智能。

她曾提到：“未来，我们将看到AI不仅能识别图像，还能理解图像背后的故事。”这意味着AI将能够处理更复杂的信息，从而为各行各业带来革命性的变化。

作为科技行业的重要人物，李飞飞始终关注AI技术对社会带来的影响。在多个场合，她强调科技公司应承担起社会责任，以确保技术的发展符合人类利益。她呼吁科技界要加强对AI伦理问题的重视，包括数据隐私、算法偏见等问题。

“我们必须确保我们的技术是公平和透明的，”李飞飞说，“只有这样，我们才能真正实现科技为人类服务。”

李飞飞曾说：“我在我的书也写到了，我的整个学术之旅实际上就是寻找北极星的激情，我也相信这些北极星对我们领域的发展至关重要。在我研究生毕业后，我的北极星是讲述图像故事，这是非常重要的视觉智能。而视觉智能是 AI 和 AGI 的重要组成部分。所以当 Andrej 和 Justin 做到这一点时，我想的是：天啦，那是我的人生梦想！我接下来做什么？它来得比我预想的快，我以为还要再过 100 年呢。”

我们看到，李飞飞不仅是引领科技发展的“AI教母”，更是一位勇敢且执着追逐“北极星梦想”的女孩。相信她的人生故事，会激励无数追梦者勇敢前行！

文章来源“后浪进化星球”，作者“我是Mark”