AI成都 | “事实核查算法”迎击“幻觉”痛点，「索贝」明眸大模型铺平“持证”上线之路

“发挥全球视角与专业经验，为国内产业的长足发展贡献力量。”

近日，“网信四川”发布消息，根据《生成式人工智能服务管理暂行办法》，四川省新增两款已备案大模型，成都索贝数码科技股份有限公司（以下简称为“索贝”）的“明眸大模型”就是其中之一。

36氪了解到，「索贝」的明眸大模型是面向媒体、文旅、教育等行业的领域大模型，应用框架的核心包含语义检索（Retrieving）、理解生成（Reading）和推理调度（Reasoning）三大引擎模块，搭载了原生的事实核查算法，可实现领域知识高效注入，并且具备自我评估及调度能力，可适用于AI数字人交互、专业系统智能辅助、新闻稿件生成和视频节目脚本创作等多种形式的内容。

成都索贝数码科技股份有限公司

克服“模型幻觉”难题

「索贝」媒体智能实验室主任杨瀚介绍，明眸大模型的亮点之一在于“原生的事实核查算法”。目前，常见的通用大模型能够高效生成内容，但“模型幻觉”问题仍然是一个挑战。

模型幻觉，大致分为事实性幻觉和忠实性幻觉，其中事实性幻觉是模型生成的内容与可验证的现实世界事实不一致，忠实性幻觉是模型生成的内容与用户的指令或上下文不一致。据介绍，明眸大模型搭载的原生的事实核查算法，实现了一套基于一致性判别的输出软约束方法，能确保内容生成过程中的真实性和准确性，保证大模型在内容生产领域可靠可用。

在专业领域能力方面，用户可以利用自己的知识库，实现明眸大模型对专业领域知识的高效注入，并利用领域知识数据集训练模型，提升其在垂直领域的知识覆盖范围和深度，使模型掌握了更强的知识理解和学习能力，显著提升了模型在特定应用场景中的表现。值得注意的是，明眸大模型支持私有化部署方案，并拥有7B/15B/34B（“B”代表“十亿”）三个版本，不仅能解决数据安全与隐私问题，还可在契合场景需求的基础上使模型得到充分利用。

「索贝」明眸大模型应用示意图-容器云Copilot

在调度能力方面，明眸大模型内置能力评估模块，对模型能力进行充分性评估，可依据判别结果自适应调整多种检索内容的采信度，并可根据需求调用插件，完成模型任务。

杨瀚告诉36氪，为帮助用户构建基于明眸大模型的领域智能能力，「索贝」近日推出的视听智能云可为用户提供例如数据准备、数据标注、模型训练等涉及AI模型生产、模型管理及优化、智能应用构建等全链条服务能力。此外，结合领域知识嵌入与领域应用场景的特性，视听智能云还提供相应的配套开发工具，预置多样化的智能辅助套件，降低领域模型构建门槛、提升领域模型开发效率，这些都为大模型研发及应用提供关键助力。

「索贝」明眸大模型应用示意图-智能编辑

“大模型的发展目前已从文字跨越到多模态，并率先在视听领域得到应用，我们将围绕行业需求和新质生产力发展现状，不断对模型能力与基于模型构建的多个应用进行迭代更新，使其更智能、更安全可靠、更实用。”杨瀚表示。

深厚积淀贡献AI力量

「索贝」创立于1997年，是一家成都企业，曾成功在国庆70周年阅兵、多项国际国内体育赛事、春晚、两会等重大场景中实现AI技术的全面落地，深刻推动了大视听行业的智能化进程。截止目前，「索贝」已拥有202项发明专利和596项计算机软件著作权，在超高清视频技术和数字化领域取得众多技术成果，曾获“国家科技进步一等奖”“国际广播联合会(IABM)Peter Wayne全球大奖”“王选新闻科学技术一等奖”以及多个部级一等奖奖项，主导或参与制定多个行业标准，并牵头成立了“国家超高清视频创新中心”，同时是科技部等五部委设立的“国家文化和科技融合示范基地”。公开信息显示，「索贝」新三板挂牌申请已经被受理。

“全球人工智能产业正在快速发展，国内在数据资源、市场规模以及政策支持方面具有明显优势，但在基础研究、核心技术突破、产业应用等方面仍需进一步加强。我们将继续发挥全球视角与专业经验，基于索贝媒体智能实验的长期沉淀与积累，为国内产业的长足发展贡献力量。”杨瀚说：“公司目前已和近20家广电机构、高校、文旅等领域用户达成深度合作，通过深入了解用户的应用场景和业务需求，部分合作已完成领域语料的收集、整理和扩充，并进行了模型的训练和微调，正在与用户进行下阶段沟通及深入测试，为模型正式上线应用打好基础。”

「索贝」明眸大模型应用示意图-文稿创作

今年，成都市发布《成都市人工智能产业高质量发展三年行动计划（2024—2026年）》《成都市进一步促进人工智能产业高质量发展的若干政策措施》及其实施细则等文件，将建成创新活跃、能级领先、应用广泛、要素集聚的全国人工智能产业发展高地。

「索贝」方面表示，公司高度认同成都“人工智能技术创新与产业发展综合实力进入全国第一方阵”的目标，并计划通过「索贝」的技术优势与创新能力，为成都的AI产业发展贡献力量。

在人才培养层面，「索贝」将进一步与行业用户、高校、产业研究机构等展开深度合作，与行业实践相结合持续引入领域尖端人才，培养理解行业、理解用户、理解发展的综合人才。在技术研发与产业规模化应用层面，「索贝」将基于设立的媒体智能实验室，聚焦原理研究、工程落地和领域实践，在自然语言处理、计算机视觉、机器学习等AI领域展开深入研究，并将研究成果应用于多个平台级产品的开发中，推动行业实现生成式AI规模化应用。

文章来源“王晓鑫”，作者“王晓鑫”