AI如何颠覆艺术教育：一场创造力的革命

在科技飞速发展的今天，人工智能（AI）不仅改变了商业和科技领域，也在深刻影响艺术创作。AI不仅能复刻历史上的经典艺术作品，更赋予了创作新的可能性。想象一下，在未来，艺术家与AI将携手合作，共同开创超越想象的艺术境界。未来的艺术家不仅需要掌握传统的绘画技巧，还要懂得如何运用AI工具进行创作，在数字时代中找到属于自己的艺术表达方式。然而，随着AI的普及，艺术领域也面临着一系列新的挑战。

AI技术为巴黎奥运会创造全新体验

在最近的巴黎奥运会期间，阿里巴巴利用其先进的AI技术，为全球观众带来了前所未有的艺术与科技融合的转播体验。通过与国际奥委会的合作，阿里巴巴发布了一部名为《永不失色的她》的8分钟短片。这部短片不仅通过AIGC（生成式人工智能）技术重现了奥运历史上的辉煌时刻，还为这些历史场景重新赋予了生动的色彩。

巴黎奥运会短片《永不失色的她》利用AIGC技术为短片中历史时刻重赋色彩。

这种视觉创新使得国际奥委会主席巴赫也不禁微笑称赞：

“阿里AI，把巴黎奥运带到了新的高度！”

在人工智能的浪潮中，阿里巴巴不仅是一个“参与者”，更是“引领者”。早在许多人还在讨论ChatGPT等AI工具时，阿里巴巴已经通过其自研大模型“通义千问”打响了AI在艺术创作领域的第一枪。其推出的第二代开源模型Qwen2-72B，不仅在全球著名的开源平台Hugging Face上名列前茅，还为艺术和创意行业带来了新的可能性。

AI在创作领域的巨大潜力

AI技术正在深刻影响艺术创作的方式和表现形式。根据量子位的一项调查，2023年中国的AIGC市场规模已达到约170亿元，并预计到2027年这一市场将超过600亿元。到2030年，随着技术的成熟和广泛应用，AI在艺术和创意领域的市场规模可能超过万亿人民币。

不仅如此，AI的广泛应用还体现在全球的搜索和投资热潮中。据麦肯锡报告显示，从2022年到2023年，关于人工智能的搜索量在谷歌上激增了近700%，

阿里巴巴推出的开源AI视频生成框架Tora，能够精准模拟物理世界的动态，广泛应用于影视制作、动画创作、VR/AR、游戏开发、社交媒体等艺术创作领域，起到赋能作用！这一技术的出现，无疑为艺术家和创作者们提供了一个全新的工具，极大地拓宽了艺术表达的边界。

*Tora效果图

人工智能已经成为了当下全球最有前景的赛道之一。

AI赋予艺术的可能性

在AI时代，科技正以前所未有的速度变革着各行各业，艺术也不例外。在探讨AI绘画是否可以被称为艺术时，我们需要回到艺术的核心定义。在人类漫长的艺术史中，理论家们围绕艺术本质提出了不同的观点，这些观点可以概括为三大主要维度。

首先是功能维度，强调艺术的根本价值在于其审美体验；其次是语境维度，主张艺术的认定需要依赖特定的文化或艺术背景；最后是历史维度，认为艺术的定义是一个随着时间推移而逐渐形成的过程，通过艺术发展的历史脉络可以找到重要的鉴定标准。

当代著名艺术哲学家布洛克提出了一个更具包容性的艺术阐释框架，他认为艺术是带有强烈人类精神印记的审美对象。在这个框架中，他特别强调了人类主体意识对某一对象艺术身份的决定性作用。这一观点在学术界和艺术界获得了广泛的认可。

基于这些标准，我们可以进一步分析AI绘画的艺术属性。

AI绘画与经典艺术的对话

让我们以2018年由法国艺术团体Obvious创作的AI绘画作品《贝拉米伯爵》为例。这幅作品以其强烈的印象派风格引起了全球的广泛关注。作品中的人物形象模糊不清，仿佛介于现实与梦幻之间，与达·芬奇的《蒙娜丽莎》等文艺复兴时期的经典作品展现的真实之美有着显著的区别。《贝拉米伯爵》可以看作当代AI艺术创作的一个代表。

法国艺术团体Obvious在2018年创作的AI绘画作品《贝拉米伯爵》

与此相对，我们还可以参考一些普通用户在AI绘画平台上生成的作品。这些作品在形式上突破了传统美学框架，展现出鲜明的后现代风格，内容上也更加贴近当下的生活场景。虽然这些作品在深度和严肃性上与《贝拉米伯爵》有所不同，但它们都展现了独特的审美功能，具备艺术的资格。

普通用户通过发布文本指令生成的AI作品

普通用户通过发布文本指令生成的AI作品

从语境的角度看，《贝拉米伯爵》通过公开拍卖获得了认可，这与杜尚的《泉》在艺术展览中的展出，以及蓬皮杜现代美术馆的收藏行为有异曲同工之妙。目前，越来越多的AI绘画作品被世界著名的美术馆收藏，并参与各种艺术展览，这些专业的艺术场景赋予了AI绘画以艺术身份。

从历史的角度看，AI绘画同样有理由被视为艺术。行为艺术作为例子很典型，尽管在最初也遭遇了身份质疑，但最终被广泛接受，并发展为一种大众化的艺术形式。可以说，今天的AI绘画正延续了这种历史逻辑，成为现代技术与艺术融合的最新篇章。

AI绘画创作：人类与技术的协作

有些人可能认为，AI绘画作品是由AI自主生成的，但实际上，AI绘画的生成是AI与艺术家或用户合作的结果。AI绘画的创作过程包括了算法设计、算力提升，以及服务器的更新，这些都离不开人类的理性与创造力。

此外，每一幅AI绘画作品的生成，都基于艺术家或用户的具体指令，这些指令往往包含了对主题、风格和形象的特定要求。离开了人类的参与，AI无法自主启动任何创作过程。

AI艺术家麦克·泰加（Mike Tyka）在2016年创作的AI绘画作品

AI创作过程的一个显著特点是它能够快速且连续地输出作品，但同时又缺乏对作品质量的判断能力，这就需要人类对生成的作品进行评估和选择。在某些情况下，为了提升作品的独创性和风格化，人类主体还需要主动调整AI的创作过程。

既然AI绘画的创作过程必须依赖人类的全面参与，而这些作品又展现出明确的审美价值，我们有充分理由将AI绘画视为一种新兴的艺术形式。

AI艺术家杰森·艾伦（Jason Allen）在2022年创作的AI绘画作品

尽管如此，仍有一些人质疑AI绘画的艺术身份，认为其模仿的本质使其缺乏原创性和真实性。这种观点可能忽略了一个事实，即AI绘画作为一种新兴的艺术形式，正在逐渐找到自己的表达方式，并在艺术的多样性中占据一席之地。

当AI遇见艺术教育：机遇与挑战

AI技术的迅猛发展，正推动艺术教育发生深刻变革。AI可以通过数据分析为创作者提供灵感，优化创作过程，帮助学生更深入地理解艺术作品背后的多重意义。然而，随着AI在艺术中的普及，关于作品原创性和艺术家身份认同的讨论日益增多。未来的艺术教育不仅要教授如何运用AI技术，还要帮助学生应对这些新的挑战，确保艺术创作的核心价值不被忽视。

利用AI为学生设计个性化学习路径

如今，单一学科的教学模式已无法满足未来艺术创作的需求。跨学科教育日益成为主流，艺术学生不仅要掌握创作技巧，还需涉猎科技、社会学、哲学等领域，以增强他们的综合能力和创新思维。艺术学习的复杂性不仅在于掌握技术技能，更在于培养审美观念与创造力。

实现这些目标往往需要高度个性化的教学方法。随着数字艺术教育的发展，学生在艺术兴趣和技术水平上的差异显著，传统的一刀切教学模式已经无法满足所有学生的需求。AI技术的引入使个性化教学成为可能，它能够为每个学生提供定制化的学习材料和任务，帮助他们根据自己的兴趣和实际能力进行学习，从而提升学习效率和个性化体验。通过先进的算法和大数据分析，AI能够准确描绘学生的学习概况，并为其推荐与当前水平和兴趣相符的学习内容。同时，AI还可以根据学生的进展动态调整任务的难度，其实时反馈机制在保持学生学习动力和兴趣方面发挥着重要作用。AI不仅帮助学生在遇到困难时提供及时支持，还能通过分析艺术作品和风格，为学生提供创意灵感，拓宽他们的艺术视野。

然而，AI技术的广泛应用可能导致创作同质化的风险，使得艺术作品丧失其独特性与个性。如何在利用AI的同时保持创作的独立性和原创性，成为艺术学生们需要面对的重要课题。

张康、FDS工作室，《AI对看美术史系列no.8》，数字绘画，2024

AI生成艺术的新探索

AI辅助的图像和视频编辑工具大大提高了艺术创作的效率和质量，革新了艺术创作和教学方式。这些工具能够执行复杂的编辑任务，如图像自动修复、色彩调整、风格迁移等，既节省时间又提高了作品的精确度。AI工具还可以学习用户的习惯和风格，提供个性化的编辑建议，帮助学生培养独特的艺术风格。通过分析大量艺术作品，AI可以为创作提供新的元素和构图建议，激发学生的创新思维。AI辅助工具不仅简化了创作过程，还为教师提供了设计更具挑战性课程的可能性，使艺术教育更加多元化。

AI技术在分析艺术风格和技巧方面展现了巨大的潜力。通过机器学习，AI可以分析大量艺术作品，识别出不同艺术家的风格和技巧特点，建立起一个丰富的艺术风格和技术数据库。学生可以通过这个数据库获取广泛的艺术资源，深入理解艺术作品的背后含义，以及流派的发展脉络。AI还可以揭示艺术作品背后的文化和社会背景，帮助学生更好地理解艺术史和理论。通过这些工具，学生不仅在技术上有所提升，也在个人风格的形成上受益匪浅。

AI生成艺术引发了人们对艺术创作本质的深思，同时也为学生和教师提供了探索新形式和表达方式的机会。AI生成的艺术作品通过算法创造视觉效果，超越了传统艺术的界限，为学生提供了技术学习和艺术表达的新途径。学生可以通过参与AI生成艺术的实践，理解算法和数据如何影响创作，并通过技术手段实现自己的创意。这种学习不仅提升了学生的数字创作能力，也激发了他们对艺术与技术融合的兴趣。AI生成艺术还为教师提供了新的教学资源，通过这些作品案例，引导学生讨论艺术与科技的关系，探索多元解读和价值。

杨雨浩、FDS工作室，《插画系列no.4》，数字绘画，2024

AI与创造力的对话：寻找平衡点

人工智能技术在数字艺术教育中，能够模拟真实的艺术创作环境，为学生提供一个自由探索和创作的空间。这种技术彻底改变了传统艺术教学的模式，学生可以在虚拟环境中，突破物理空间和材料成本的限制，使用各种工具和材料进行艺术创作。学生可以无限制地尝试多种艺术媒介，如油画、水彩、雕塑和数字媒介等，探索适合自己的艺术形式，从而激发他们的创造力。此外，AI还能模拟历史时期的艺术作品和风格，学生通过模仿和学习，可以进一步理解艺术史，并培养创新能力。AI还为学生提供了一个全球性的交流平台，展示自己的作品，与世界各地的同龄人互动。这种国际化的交流不仅拓宽了学生的视野，也增强了他们对全球艺术趋势的理解。

尽管AI在艺术创作中扮演着越来越重要的角色，但艺术的真正价值依然源于人类独特的创造力。学习AI技术的目的是在科技与艺术之间找到一个微妙的平衡点，让科技成为创作的助力，而非束缚。然而，AI生成的艺术作品是否能与人类创作具有同等的价值，这个问题在艺术界引发了广泛讨论。艺术教育的关键任务之一就是引导学生认识到在AI时代，人类创造力的独特性及其不可替代的价值。

刘秦冉、FDS工作室，《宇航服人物摄影系列no.2》，数字绘画，2024

迎接AI时代的挑战：伦理与社会责任

在AI时代，艺术教育不仅是技能的传授，更是一种责任感的培养。AI技术的普及带来了全新的伦理问题，比如版权、原创性和社会影响。当AI生成的作品与人类创作之间的界限变得模糊时，如何保护艺术家的权益，如何重新定义原创性，成为艺术领域亟待解决的问题。学生们需要在学习AI的过程中，保持对社会责任的敏感度，深思艺术在当代社会中的角色，培养他们的全局观和社会责任感。

未来的艺术创作，不再局限于传统的媒介，而是将数据、算法与想象力、科技有机结合。AI为艺术带来了前所未有的机遇，同时也提出了新的挑战。如何在这个过程中掌握未来艺术的钥匙，取决于我们如何理解、运用并创新AI技术。让我们共同迎接这场艺术与科技的变革，成为未来艺术的开拓者，同时也要正视AI带来的挑战，确保艺术的独特性和人类创造力的核心地位不被取代。

文章来源于“ART23当代艺术”，作者““ART23当代艺术”