6个月新增300万用户，一眼分辨AI内容，又一反AI产品火了

从AI文字、AI图片到AI视频

今年6月，乌鸦君曾写过，反AI平台Cara在短短一周时间里，用户量就从4万增至80万，一跃成为美国社交应用榜Top5，甚至超过了X、Reddit、Discord等。

今天，乌鸦君给大家讲下另一个成功的反AI产品，GPTZero。 

与Cara主打防止AI偷图不同，GPTZero能够准确识别AI创作的内容，进而有效防止AI生成内容的滥用。 

随着AI技术的渗透，GPTZero的客户群体正在快速增长，用户画像已经从单一的教师群体扩展为，政府采购机构、慈善机构、招聘经理、数据标注员等。 在过去6个月里，GPTZero的用户规模从100万增长到400万，增长300%。 

不仅用户量越来 越多，收 入还蹭蹭涨。 随着用户量的快速上涨，GPTZero的ARR（经常性年收入）增长了500%，并已经实现盈利。 

01 越好懂越是AI，GPTZero有打假绝招

这两年，最先开始打假AI的是美国中学老师，他们从去年4月就开始了。

老师为什么要打击AI呢？经常写家庭作业的朋友们就知道了，有软件帮忙写作业是多么爽。而无论是中国还是美国的孩子，都非常依赖借助AI来写作业，所以我国AI搜题工具（作业帮旗下Quetion.AI和字节旗下Gauth）出海成绩优异。这个现象在ChatGPT发布后变得更猖狂。

道高一尺魔高一丈，从去年开始就有一些聪明的老师想到，用AI来打败AI。他们广泛地使用一个叫做GPTZero的AI文本检测工具。GPTZero公司也迅速与美国教师联合会达成了协议。

有了这个工具，妈妈再也不用担心AI帮孩子写作业了。

AI最懂AI，作为一个反AI产品，GPTZero主打的是识别文本中的AI成分。老师们只需要在网页上放上GPTZero，那么你在作业里放了任意GPT-4、Claude等大模型生成的文本内容，都逃不过它的眼睛。

它还有相对精确的数据，能算出小孩抄了多少，情节严重者当然会引起老师的重视。

这样的AI工具，对于惯用AI搜索的人群也有意义。AI搜索有时会引用纯AI生成的文章，普通人有时很难辨别出AI生成的内容，从而错误地引用。

比如用Perplexity搜索“谷歌前CEO Eric Schmidt的AI无人战斗机”，谷歌引用一条信息来源（网页中文章名为《谷歌前CEO Eric Schmidt正在研发军用人工智能无人机》），其文章被检测出AI成分达到了98%。

▲用Perplexity搜索“谷歌前CEO Eric Schmidt的AI无人战斗机”，Perplexity的回答出现了问题，P2为Perplexity引用的网址，该网页刊登AI生成文章的网页

为了更好地了解GPTZero打假AI的能力，乌鸦君将不同类型的内容交给GPTZero识别。从结果来看，GPTZero基本能够准确分辨人或者AI创作的内容。

比如，在我的提示下，GPT-4创作了小故事《西游记新编（一）》，GPTZero准确地检测出AI内容（AI生成内容占比100%）。另外，对于Claude和文心一言创作的内容，GPTZero也能够得出较准确的结论。

而面对AI和人类共同创作的内容，比如我和GPT-4共同撰写的小故事《西游记新编（二）》，GPTZero识别的结果会相对偏离真实情况。

说起来，GPTZero的工作原理其实并不复杂，就是通过AI算法分析文本的复杂度和模式，从而判断其可能的来源。

乌鸦君将其翻译成下面这个秘诀，记住它，你也能变成一眼识AI：

越简单的文字越可能是AI写的，越难懂的文字越可能是人类写的。

对比AI来说，人类写出的东西的不难被理解，而且还会不自然。这有些逆反普通人的认知了。当GPTZero对一段文字的困惑越多，说明这篇文章越接近人类写作的特征。

原因在于，AI生成的文本内容，文字会更可能通顺而自然，也更容易预测，不会给GPTZero造成理解障碍。而人类的写作则不同，它往往会包含更具创意的词语选择，甚至偶尔还会出现拼写错误等问题，会让GPTZero萌生出多个问号。

还有一个识别AI的诀窍，就是人类写作的节奏感，AI学不来。

文字的节奏感，指的是人们文字在表达过程中通过声调、节奏、押韵等方式所形成的音乐感和流畅感。这东西AI根本学不会，AI比人类偏好书写句子长度平均、结构常规、风格单调的东西。

说完了诀窍，我们看看GTPZero还有哪些功能。除了最核心的AI文本内容检测外，GTPZero还内置了“人类写作认证”，这是他们基于专有写作模式分析器推出的功能（认证文档确实由人类写作，而非AI生成）。

GPTzero在去年1月走红，最初的客户是教师群体，宣称自己可以帮忙检测AI生成的学生作业，到如今，GPTZero的客户群体已经从单一的教师群体扩展为，政府采购机构、慈善机构、招聘经理、数据标注员等。

GPTZero将远期目标定位于AI幻觉检测。由于幻觉是生成式AI行业的难以根除的问题，这家公司预备推出基于LLM训练数据集的免费AI文本版权检查，帮助他们生成更广泛的幻觉检测训练数据。

02 AI打假方兴未艾，盘点五大AI打假工具

随着AI生成创新工具集中爆发，AI假图假视频盛行。

从去年开始，AI打假应用发展迅猛，可检测的类型涵盖文字、图片、视频、音频等内容形态，技术涉及分类器、水印和元数据等。

除了刚刚提过的文字检测工具，在图像检测领域，也出现了许多检测图像的真实性、来源以及是否经过篡改的反AI工具。比如通过分析图像的像素特征、元数据、与已知数据库的对比等方式来进行判断，例如AI or Not和Nuanced。

在声音、音频内容检测工具方面，有以下一些技术可以实现，如基于音频特征分析（细分为韵律特征、频谱特征分析），还有利用机器学习和深度学习模型（细分为训练分类器、异常检测）等。例如Project Mockingbird（声音检测）、AI-generated Detector（音乐检测）

以下是一些乌鸦君认为值得关注的AI检测型工具：

多媒体内容审核工具Hive AI，打击电商虚假宣传

AI生成时代，可能会让虚假宣传更加猖獗。就拿网购来说，如果大量商家使用AI生成式图片，普通人可能会相信虚假的效果而去购买商品。商家有必要去克制AI假图、假视频在购物平台上的含量。

Hive AI就是当下较为全能的AI检测工具，无论是文本、图像还是视频，都能帮助客户识别AI内容。通过将上传的照片与在线文本材料、图片、视频库进行对比，找出AI生成的内容。

Hive AI如今已经有各种各样的使用案例，主要应用于社交和电子商务平台，比如支付平台Visa、网剧平台Netflix、社交平台Reddit。凭借在多个平台进行识别的优势，Hive AI在去年完成新一轮2亿美元融资（但信息未公开）。

高端多媒体检测工具AI or Not，已获10万用户

AI or Not是面向新闻媒体、社交平台、电子商务的多媒体检测工具，和上述工具不同的是，它能提供详细的分析报告。

具体来说，AI or Not可以分析文本内容，识别是否由AI生成，如GPT-3或其他语言模型。图片方面，它可以利用深度学习技术检测图像是否经过AI生成或编辑，识别深伪（Deepfake）图像，也就是说，它对AI图像检测的力度更大。

另外，它也可以分析视频内容，检测是否经过AI生成或修改，如Deepfake视频。提供帧级别的分析，确保检测结果的准确性和细节。

目前月度收费为个人版5美元/月，企业版250美元/月。该收费工具目前已经获得了10万用户，看来国外比较愿意为这种社交内容打假付费。

▲使用范例

监控也要防范AI造假，Nuanced准确率高达97%

相比上面主要面向深度仿真、艺术原创性的AI or Not，Nuanced更适用于超市监控、货物仓储情况等对图像质量要求不高的低端场景。

Nuanced这个词本身有“微妙的”“具有细微差别的”的意思。也就是说，Nauanced可以对一段监控报告视频进行精细的检测。具体来说，Nauanced不只是检测人和货物，还能辨别细微差别，例如面部表情、人们之间的互动以及环境背景。

另外，Nuanced实时高效处理大量图像，适合在线和离线应用。

预防电话诈骗，检测工具Project Mockingbird准确率达90%

AI声音的影响可能比我们想象中得更大，不法分子盯上老年人，利用AI生成的声音进行诈骗。央视网报道，去年11月，有骗子用AI生成的受害者亲人的声音诈骗，骗去40万。

杀毒软件McAfee公司推出声音检测工具Project Mockingbird，帮助用户检测、阻止AI生成的语音诈骗行为的项目。它基于由AI驱动的 “深度伪造” 音频检测技术，在聆听给定的语音之后，可检测音频是否为真人发音。

为了在视频中精准定位并识别可能由AI生成的音频片段，Project Mockingbird还融合了 AI 驱动的上下文、行为和分类检测模型。官方声称该工具成功率超过90%，目前还不向用户收取额外费用。

一分钟扫5000首歌，帮助唱片平台防止发布的AI音乐侵权

AI生成的音乐一直伴随着版权争议，就连OpenAI都有暗示过GPT-4o生成的音乐可能会侵犯别的音乐的版权。

音乐发行商如何自我防范？现在已经有专门检测AI生成式音乐的工具——AI-Generated Detecto，这项工具一分钟内可以扫描5000首曲目！并保证准确率高达98.5%。

这是巴黎蓬皮杜音乐技术研究中心IRCAM的IRCAM Amplify公司推出的识别AI生成音乐的工具，目标客户主要是唱片公司、出版商、版权管理组织和音乐流媒体平台。

文章来源微信公众号“乌鸦智能说”，作者“乌鸦君”