风靡油管的少儿动画，动起了AI生成的脑筋？

动画制作和电影剪辑遭遇AIGC替代危机

从一年前史无前例的好莱坞大罢工开始，预言家连续追踪文娱产业对AIGC态度的“冰火两重天”。在好莱坞，相比积极拥抱者，更多人是一种抗拒和害怕的态度，比如老戏骨尼古拉斯·凯奇对AI技术的坚决反对和恐惧。

最近的一则动态则是，游戏的配音演员和动作捕捉演员，在工会的组织下发起了一轮罢工，目标是要求游戏开发商承诺不使用他们的作品训练AI模型或数字人，不能替代他们。

在此关头，人们关注的目光对准了好莱坞电影工业流水线上的每一个环节。在《纽约时报》近期的一篇报道中，他们发现电影剪辑和动画制作，正成为最担心被AI颠覆的好莱坞工种之一。

一个多世纪以来，技术突破一直在颠覆好莱坞，剪辑师也未能幸免。例如声音剪辑师，几十年来都是从不同的镜头中找到一个干净的词的配音，然后将其拼接起来。大约15年前，iZotope公司的软件可以自动识别瑕疵并将其切除，无需拼接。

15年来，这项工作仍然需要声音剪辑师细腻的耳朵，使得噪音含量既不会太大，也不会小到听起来不自然。但新的生成式AI，使几乎没有接受过声音培训的人，能够按下几个按钮就大体上实现这个目的。

从事电影工作的艺术家报告说，他们在工作中越来越多地看到人工智能生成的插图。演员兼电影制片人泰勒·佩里（Tyler Perry）透露，他在即将上映的两部电影中使用了AI对人脸调色，而不是广泛依赖化妆师。

预言家注意到，佩里就是在今年年初Sora发布预览视频后，因为感到恐惧，而取消了投资800万美元新建录影棚计划的那位制片人。

托马斯·摩尔（Thomas R. Moore）在好莱坞工作了四十多年，大部分时间都在电视节目中担任图像编辑。在典型的一年中，他的工作遵循一种固定的模式：

他会花大约一周半的时间，将数小时的镜头提炼成第一集剪辑，然后的两到三周结合导演、制片人和网络的反馈。当这一集完成后，他会收到另一集的镜头，依此类推，直到他和另外两名剪辑师完成电视季。这种模式通常每年向图像编辑支付 12.5万到20万美元。

流媒体时代，虽然单个剧集的每季较短，但剪辑师的日子也还好，因为可以在一年内制作多个节目。但摩尔告诉《纽约时报》，“如果人工智能能够为第一次剪辑制作一个可信的节目版本，它可以消除我们三分之一的工作日，我们将成为电子零工。”

这些工人属于一个工会，即国际戏剧舞台雇员联盟（IATSE）。然而，工会最近以大比数内部投票，批准了一项跟资方之间的AI问题和解协议。

工人希望IATSE能够谈判出以下条件：禁止要求编剧使用ChatGPT等程序来编写剧本或大纲，同时对最低人员配备和持续时间有严格的规定，保留一定数量的工作。但他们失望了。

工会领导人认为，没有办法阻止在好莱坞使用人工智能。摩尔等人认为这意味着工会不能保护工人。

8月中旬，IATSE的下属分部——动画协会（Animation Guild）将开始与电影公司就下一份合同进行谈判，该协会与更大的工会分开谈判。

动画公会的近6000名成员不仅代表艺术家和角色设计师，还代表作家和导演。他们受到AI威胁的风险更大，因为动画工作室经常将工作外包给非工会的工作室，其中一些打算尝试AI。

图源|Netflix   

在YouTube上播出的一部受欢迎的儿童动画片《Cocomelon》是由非工会工人制作的，在过去一年中，它解雇了七八位编剧中的大部分，以及几位原画艺术家。

一名因保密协议而匿名发言的前员工表示，该公司的高管曾公开讨论过使用AI来帮助编写这部漫画。该公司发言人表示，目前没有计划用AI取代《Cocomelon》的作者。

在Reddit的讨论区，有人贴出了网上用AI自行制作的，拥有《Cocomelon》画风的短片，它们是对原片内容的拙劣模仿，而且有着文生视频产品常见的动作缓慢和不协调问题，人物也有不同程度的变形。

然而，《Cocomelon》画风和宫崎骏、新海诚画风一样已经具备了极高的成熟度，这表明该片假如要使用AI，至少部分替代人类作画，在技术上并非不可行。

根据预言家的梳理，在国内，番茄小说对作者更新合同，“试水”将作品用于AI训练，也在群起抵制的声音中被迫撤回。对于配音也有类似案例，一位声优同意授权自己的声音做音源，却不料遭受到了同行的围攻。由于国内并非好莱坞通行的工会模式，这些自发组织的抵制行动更为分散，也以打击“内鬼”的自律为主。

国内的电影产业，一直面临着一些批评，说它的“工业化程度低”。电影工业化意味着制片厂将可以外包的工序，都尽量交给只负责该工序的公司制作，以此形成一条快速的流水线。

但在国内，仍有相当多的影片，是依靠厂内自有部门，来完成成片的大部分工序。这使得制片厂如果要决策“All in AI”，可以不太管其它工序会怎么想。因此，国内的制片方在应用AI方面可以更为激进。

近期，国内涌现的多款视频生成大模型都在积极寻求制片厂合作，联合推出AI短剧乃至长片。一旦技术成熟，主要流程乃至全流程使用AIGC的大银幕电影，可能会更快在国内，而不是美国出现。

文章来源于“娱乐资本论”