开发者自述：诞生、爆火、开源、沉寂，一款 AI 相册搜索应用的两年

寻隐（英文名 Queryable）是一款 iOS 上的 AI 照片搜索软件，支持用户使用自然语言搜索本地照片。软件诞生的契机是 OpenAI 发布的 CLIP 模型。

花费两周时间开发的这款产品，冲到过 Hacker News 首页第二名，登上过少数派首页头条。两天时间内，英文版本 Queryable 几乎横扫了欧洲所有国家的工具榜第一，美国榜第二。可谓是爆火了一把。

从一开始的开源+免费，又转为后来的付费。然后是苹果官方发布了类似产品——iOS 18 支持相册语义搜索。

诞生、爆火、开源、沉寂，今天这篇文章，独立开发者「碎瓜」分享了他开发一款 AI 相册搜索应用的两年。

00 

起源

故事起源于 2022 年 5 月的一个周末，我坐在北京昌平区的书店里，正在调试 Disco Diffusion 模型。此时 AI 绘画时代初露端倪、SD 尚未发布。画一张图，在一张性能良好的 V100 显卡上要 5 分钟。

我将开源代码封装成可以只加载一遍模型、暴露少数参数的接口，花 2000/月租了张显卡，并在朋友圈和社交媒体上发帖，想玩 AI 绘画的人可以给我句子描述，我在机器上跑完并把图发给他们。

网友们玩得很开心！朋友说，要不搭建一个网站让大家自己玩？于是就有了 6pen.art。我们在很短时间内有了 100 万用户，然后逐渐销声匿迹。这次「创业」不太成功，我自觉是我没有训练出差异化的模型占很大因素，但这里不展开了。如上所说，SD 发布之前的 AI 绘画速度极慢，我的大部分时间是在做模型加速，其中一个优化项就是 关于 CLIP 模型。

CLIP 是 OpenAI 2021 年发布的模型，它能比较任意一张图片和一句文本之间的相似度。在 Disco Diffusion 中，模型用 CLIP 来计算生成图像与用户 prompt 之间的损失，不断优化损失从而实现绘画。使用越小的 CLIP 模型，绘图速度越快，但画面细节也会越差，我当时正在调试以平衡绘图速度和画面细节。

坐在书店里，突然一个想法闯进了脑子：既然可以比较图文相似度，那么可以用它来搜照片吗？搜索后发现已经有人 (https://github.com/kingyiusuen/clip-image-search) 这么干了，原理是将照片上传到服务器，统一提取特征，输入英文并计算文本与每一张图的相似度，排序就能实现搜图。

我开始尝试将我的 iPhone 相册上传到服务器，试了一番下来，我发现效果好得惊人！特别是搜一些虚无缥缈的东西，比如我输入”lonely”(孤独)，它返回到前三张照片如下：

把照片放在服务器，这不是个好想法。我照片最多的地方就是 iPhone 本地相册。能否做一个完全运行在本地的 CLIP 搜图 App 呢？我非常喜欢这个 idea，几次和朋友讨论起，但每次都无疾而终。

我心里太没底了:

– 我完全不懂 iOS 开发。

– Apple 底层可能不支持 CLIP 模型算子。

– 即使能跑起来，如果索引速度慢到 1 秒/张，或者搜一次 10 分钟，这个产品也没有意义。

直到 2024 年，端侧语言模型才逐渐被大家所关注，但在 2022 年，我在 App 市场上没找到一个运行在端侧的语言模型，应该.. 不太可行吧？我终于忘了这件事，继续投入到 6pen 的研发中。

01

回响

转折点是 2022 年 12 月初，因为一些变故，我突然到了一个语言完全不通的陌生国家，与 6pen 的缘分也走到尽头。于是，在空旷的咖啡店，一台笔记本、一杯冰拿铁坐一整天。背景音乐放着 Kpop，窗外是厚厚的积雪，中午饿了吃店里的三明治，我每天就这样度过。

这里网速飞快、没有核酸、周围人的谈话因语言不通自动变成了白噪音，我好像突然活在真空之中。这种陌生的真空感让我兴奋：像流放的逃犯一样，我是谁、我的过去不再重要，在这里我好像从头学习并完成任何事。是时候开始做点真正让我兴奋的产品了——这个 idea 再次抓住了我。

但这次，我不再恐惧验证可行性，我学习用 Swift 编写 tokenizer，研究应该如何计算并将特征保存，学习用多核加速索引。期间在 StackOverflow 提了许多愚蠢的问题，有很多次挫败时刻。但我脑海里一直浮现这个画面：在手机输入”coffee and laptop”(咖啡和笔记本电脑)，点击搜索，旋转动画后，下面这张照片从 3 万张相册中跳出来，出现在我眼前。

这个幻想支撑我废寝忘食地干了 2 个星期——字面意思，好几次忘记吃午饭，一杯拿铁喝到傍晚饿到胃疼、全身乏力。有个重要的时间节点，就是 ChatGPT 在那时刚刚发布。但我在开发中陷入太深，根本忽视了它的存在，那可能是我这辈子最后几次在 StackOverflow 提问。

总之，在 12 月 27 日，我终于完整做出了产品。我把模型中的文本模型和图像模型分拆成两个独立模型，分开加载：

为相册构建索引时只加载图像模型，计算索引并保存，搜索时只加载文本编码器，并逐一计算与保存的索引之间的余弦距离，然后返回相似度最高的 topK 照片。

错开加载模型可以有效降低软件的内存占用，并且能加速构建索引。同时，使用多核并行的方式计算索引，可以做到在我的 iPhone 12 mini 上 以 2000 张/分钟速度为照片构建索引，而 10,000 张照片搜一次只要不到 1s。

这表明：算子是支持的、速度是可用的，我悬着的心终于落下了。

02

定价

作为一个定价小天才，我的设想是：

用户可以免费下载，并构建索引、任意搜索。当他未来有新照片、想更新索引，就要付费。

这个策略妙处在于：只有真正用上了、喜欢这个产品的人，才需要付费。那些来尝鲜的、或者试了下发现和预期不一样的人，不需要也不会掏钱，因而避免了用户花冤枉钱怒打差评。

但很快，在调试代码时我发现一个合理但又搞笑的事实：App 内购买需要联网。这简直是晴天霹雳，因为我从一开始就下决心：决不允许 App 在任何情形下弹出联网请求。为什么？因为这是一个相册搜索应用，它会扫描你的整个相册，没有人知道联网后你会不会将用户的照片上传到地球某处的服务器。我知道可以在产品里解释为什么会弹窗请求联网权限，但我不想陷入尴尬的自证境地。

于是我只好将它变成付费产品：用户必须购买，之后从打开 App、构建索引到完成搜索的过程中，只弹出一次相册权限请求。我知道这么做很蠢——后续的教训也验证了，付费下载会带来大量差评：因为模型太吃算力，许多内存小的机型上构建索会崩溃、卡顿，在 iPhone X 系列算子支持异常导致搜索结果全黑，这些都会被骂 Ripoff(诈骗)；并且，用户根本不会在意不弹出联网请求这件事，一旦出现以上异常，他们就会删 App、打差评，质问我把他的相册偷偷上传到哪去了。

总之，最终我将其定价为 3.99 美元，一次购买、终身使用。

03

推向市场

我给产品取了名字：Queryable，意为可查询的，并发了条很中二的动态：我觉得这个 app 可能会改变世界，我对此信心满满，甚至给 Tim Cook 写了一封邮件，希望苹果能收购这个产品 (笑)。那时候我已经开始用 ChatGPT 了，可能因为太激动，我忘了替换掉自己的名字，点击发送之后，才看到邮件开头是：＂Dear Mr. Cook, My name is [Your Name]”。

当然最终也没有收到回信。

我又开始雄心勃勃地准备写篇产品介绍文章，反复斟词酌句、试图将它变成我心中 Hacker News 好文章的风格。在 12 月 29 日，App Store 审核通过的当天，我立刻在 Hacker News 提交了我的文章链接，但系统提示账号太新无法提交，我给他们发邮件反馈了这个问题，并让朋友用他的账号帮我发帖。

帖子很快沉了，邮件也没收到回信。

我很难过，但由于收到许多用户请求支持中文输入，我来不及悲伤，便立即投入中文模型训练中。得益于分离了 CLIP 中文本模型和图像模型，我只需要找到中英文双语平行语料，训练一个中文文本模型，将其输出结果与英文模型对齐即可，这个过程本质上是蒸馏。

很快，2023 年 1 月 18 日，我做好了中文版，取名寻隐，来源就是贾岛古诗《寻隐者不遇》，也暗含从相册中发现隐藏含义的意思。毕竟，我的初次震撼就是搜`lonely`时意识到那几张照片原来代表孤独

上线后，我用中文在少数派写了一篇文章介绍此产品，和英文版不同，除了讲述技术方案外，我还完整记录了心路历程，竟然进了当天的首页，这带来了大量下载，以及 1500 美元的收入。

2 月初，我收到了 Hacker News 编辑的回信，他说我的账户被系统误判为 SPAM，鼓励我重新发帖，说我的文章很符合社区精神 (“the article is definitely fine HN material”)，他会将我新帖子的链接放在候选池 (pool)：池里的文章会随机进入首页底部，如果用户点赞，排名就会上升，否则再次沉下去。

我发现 pool 机制很有意思，社区似乎希望在去中心化的机制下，仍然维持黑客精神的调性：

这是我们长期进行的故事重演实验。版主和少数审阅者用户会深入寻找被忽视、但社区用户可能会感兴趣的故事。这些故事会进入第二次机会池，该池中的故事会被随机选择并放置到首页的底部。这保证了它们获得了几分钟的注意力。如果社区用户不感兴趣，它们很快就会下沉消失，但如果社区感兴趣，它们就会得到支持 (upvote) 并留在首页。

https://news.ycombinator.com/item?id=11662380

当晚 7 点，我的帖子冲到了 Hacker News 首页第二名。

那晚，我抱着手机每 10 秒刷新一次，兴奋感从十二点躺下持续到凌晨三点，我一直在回复帖子下的讨论、反馈 bug 的邮件。有人教我用 LSH 来提高搜索速度，有人给出如何在不联网的前提下，将照片经纬度映射到城市，有人讨论 iPhone X 上运行失败的原因。

这种感觉好像和产品有多少下载、赚多少钱无关：你创造了一个东西，得到了一大群同行的赞美、兴奋地讨论、给它出主意，这是人生少有的经历，一次就很知足了。

其中有一条评论引起了我的注意：

我阅读了作者的开发日志，发现地球上还有一个人、正在和我做一模一样的事。我们像地球上随机的两个脑子产生相同想法的人，我甚至在 Testflight 试用了他还未上线的产品，有种莫名的惺惺相惜感。

04

Hacker News 是世界的公告牌

当晚，我很兴奋地睡着了，为自己产品被同行喜欢而激动，事实证明我远远低估了 Hacker News 的影响力：两天时间，Queryable 几乎横扫了欧洲所有国家的工具榜 #1，美国 #2，总收入是 2800 美元。之后的几天，我醒来第一件事就是看邮件，德国、法国、西班牙、美国，各个国家都有：有反馈 bug 的，有德国杂志社想报道的，有法国 iOS 社区的，有油管博主测评的。我的推特也会因为有人转发 Hacker News 热榜而不断收到通知。

甚至一位在 Apple Photos 组工作的朋友告诉我，他们组里也知道 Queryable。

以上这些都迫使我意识到某种世界性：Hacker News 并非只属于美国，它像世界中心区域一块虚拟的公告牌，每个作品在上面短暂停留，但总有来自各个国家、无数双眼睛盯着。这个产品只支持英语，但不妨碍它在欧洲几乎所有国家付费工具榜 #1。他们好像会天然接受一个只能用英语的产品，在美国行得通的产品往往欧洲人也能接受，反之，我没有看到明显的案例。

热度很快降了下来，随即而来的是很多恶评。

简单来说，Hacker News 的用户质量极高，我没看到任何令我感到不适的评论。但经过各种网站、YouTube 和社区的二次传播后，不那么友好的用户就浮出水面了。主要攻击的有两点：

1. 害怕我会窃取他的相册隐私。

2. 我是中国开发者。

在他们看来，第 2 点让第 1 点的情况变得更糟了。在 Hacker News 接二连三的余热结束以后，这个产品在欧美销量迅速变得惨淡，每天个位数的下载，几十块的收入。

在我的想象中，改变世界的东西是一骑绝尘的，怎么会突然停下了呢？我陷入了巨大的怀疑和悲观。

05

免费 & 开源

所幸国内的差评公众号、果壳等媒体对寻隐的自来水曝光，让我从 1 月份开始，每个月可以获得 1 万元左右的收入，并且因为模型运行在手机端，也就没有服务器成本。从 4 月份起，没有任何流量曝光、不做任何更新的情形下，平均每月大概可以获得 3000 元的收入。

但是！我仍然觉得这是一个很有用的产品，只是我没办法让更多人知道。我做过一次限时免费，当天下载量超过过往日均的 100 倍，我想，与其维持这样每月 3000 块的收入，可能阻止了 99% 的人发现这个产品，不如让所有人都可以使用它，于是我决定让它一直免费。

既然免费了，源代码好像就并不是什么机密了，我在思考要不要把源代码放出来。最终，在 2023 年 7 月 10 日，我在 V2EX 发布的一条帖子决定免费&开源。很多人一听到开源就觉得莫名高大上，但对我而言，开源动机很简单：

1. 我曾经收到过大量国内和海外开发者的邮件，询问 Queryable/寻隐的技术细节，我懒得解释，开源能让他们直接从源码中了解模型导出、加载、向量计算、存储等细节。
2. 开源能打消很多人对于相册隐私的顾虑。
3. 我不擅长 Swift 开发，并且我认为这个产品中，我最想做的部分已经完成了，因此一直懒得更新。但我会持续收到用户的邮件，希望增加多选删除、左右滑、Mac/NAS/Android 支持等等，我想借助社区的力量，让有能力的开发者打磨出更好的产品，后来的确有人因此做出了 Android 版和 Mac 版。

开源后，这个项目上了 Github Trending，我也因此白嫖了一年 Github Copilot，开心。

06

抄袭和套壳

谈抄袭之前，我想定义一下什么叫抄袭：

抄袭是指未经授权或未给予适当信用的情况下，直接或间接地使用他人的作品、创意、或内容，将其作为自己的作品或创意发表。

其实在开源前，抄袭就出现了。有人做了 Android 版，发布在 Google Play，名字和产品介绍完全照搬 Queryable，我感到很生气，但这其实挺难的，需要同时掌握机器学习和 iOS 开发，开源前这样的人我只遇到一个。

但开源之后，抄袭、套壳的人就多了。因为项目是 MIT 开源，所以即使套壳换图标，然后重新上架 App Store，我虽然有点无语，但也不会说什么，这是我见过最多的形式，开发者全是中文名。

印象比较深刻的一次，是根据某个套壳者的邮箱，找到了他的 V2EX 账号，发现对方 27 天前发帖说自己 35 岁被裁，该怎么办，我沉默良久，关掉了网页。

有些是在原项目的基础上，加上了用户希望的删除照片、按日期/地点筛选照片的需求，并且 UI 比我做得好看——我其实甚至蛮支持的，这也是我开源的初衷。但也有让我感觉不爽的套壳产品，不仅没有 Acknowledgement，被用户提问与寻隐有什么不同时，还要踩一脚：我比寻隐多了 xx 功能。

比较恶劣的是，用 Queryable 名字套壳上架，比如下面这个，收费模式是免费+广告。我很担心用户误以为这是 Queryable 的 Android 版，后续出事了找我麻烦。

我最开始会伤心，正如一位 v2er 在评论区预言得那样：开源是好事情，但是我不希望看到你看到李鬼后伤心。但虱子多了不痒，后来也就慢慢看淡了。

07

重新变为付费

重新变成付费是在 2023 年 11 月份，除了生存压力增加之外，我发现：

开源并不能帮助我的产品变得更好。我原先希望借助开源+免费，让专业的移动开发者贡献代码，帮助寻隐/Queryable 打磨得更好，但事实就是，大多数人会下载源码去开发自己的套壳版本，而不会提交 PR 给你。所以我的产品原地踏步，甚至因为免费的缘故，用户抱怨的邮件比过去更多。

每当用户发邮件向我提反馈/bug/建议时，我的第一反应是不耐烦 (_内心:免费给你用就不错了，还挑三拣四_)，我发现这种想法导致产品越来越落后，直到有天被淘汰。

可一旦收费，我就会很心平气和地应对用户的意见、改进产品，收到反馈第一反应是感激而不是厌烦。这会倒逼我不得不花费心血优化产品，最终让所有曾经付费的用户用上打磨更好的产品，而不是疏于维护过几年死掉。

转为付费后，我开始隔 1-2 个月提交一次版本更新。

08

尾声

Apple 在今年的 WWDC 终于宣布：iOS 18 即将支持相册语义搜索了，这比国内的厂商慢许多。不过，虽然我在 beta 版本还无法体验，但有理由相信苹果会做得比寻隐/Queryable 好，毕竟，谁让它禁了第三方 App 跳转到系统相册呢？在 Hacker News 当天一则关于 WWDC 的讨论中，有人再次提到了 Queryable。

从想法诞生、产品上线到现在快两年，它陪伴我经历了人生的跌宕起伏、见证了好几家咖啡店倒闭。我也陪它经历了诞生、高峰和低潮，并没有像最早幻想的那样赚到钱 (100 万人下载每人给我 10 块钱我就…)。

生活依旧继续，故事也还没有结束：上周，调研最新 paper 并重新设计、训练了中文文本模型，App 体积从原来的 232M 降低到 159M，索引速度翻倍，准确率更高，训练过程花了 3 天，70 美元。

并且，最近订阅的 Claude 3.5 Sonnet 写代码能力过于逆天，之前靠 GPT-4 搞不定的多选删除，拖了一年半后，终于在上周开发完成并上线，我还是挺喜欢这个平淡的结尾。

俱往矣，迫不及待开始下一个让我废寝忘食的 idea、下一次流放到真空中。

文章来源于“Founder Park”，作者“Founder Park”