专注工业AI预测性维护，「硕橙科技」获数千万元C1轮融资

硕橙（厦门）科技有限公司（以下简称「硕橙科技」）宣布完成数千万元C1轮融资，投资方为彬复资本。本轮融资资金将主要用于技术迭代、销售渠道扩张及客户拓展。 

「硕橙科技」成立于2016年，专注通过全感知智能硬件、AI算法，提供设备预测性维护、智能运维等智能制造服务。 

公司的盼橙生态产品体系包含了橙盒、多维数据采集站、智能声纹传感器等智能硬件，设备智能运维系统、EAM设备资产管理系统、星橙云数智化云平台等软件，以及橙聆·机器听诊大师、工业集控智慧监听、产线运维智能监控、Supervisor自动化AI质检等综合解决方案。 

设备预测性维护，即通过传感器、边缘计算及AI算法等，实时采集、处理并分析设备运行状态，进而判断设备健康趋势以及是否存在异常或故障。根据国际自动化学会数据显示，设备维护不善会导致工厂生产率降低5%-20%，每年全球因设备停机带来的损失高达6470亿美元。 

作为工业自动化中的关键一环，预测性维护通过监控设备健康状况，在故障早期进行发现和干预，避免重大事件的发生，可以有效减免企业不必要的损失。

具体到技术层面，「硕橙科技」糅合了特征增强、神经网络、机器学习等AI技术，以全感知方式切入预测性维护领域，使用智能硬件收集并分析噪声、振动、温度、电流、拉压力等系列数据。 

根据不同场景中的不同数据维度，可以使用AI算法对相应的数据进行处理和分析，搭建一个可适配性高、应用场景广的数字化运维平台。 

液体输送管网的水锤效应监测-方案架构 

当监测到异常时，设备智能运维平台可定位到生产线上设备的相关部位，根据该设备部位特征、结合数值变化进行判定，并给出预测结果。当确认该设备或零部件发生故障时，该平台还会给客户提出具体的维修建议，例如更换零部件或用机油进行维护保养等。 

业务结构上，「硕橙科技」以软硬件一体化方案交付为主，其中硬件收入占比达到25%，包括高精度传感器、边缘计算、工业网关等；同时也为客户提供数据增值服务，例如数据可视化、数据分析、报告预测分析、远程监控管理，帮助企业优化生产流程和决策。 

全自动化产线的设备全感知监测-部署实景 

「硕橙科技」CEO庄焰告诉硬氪，“当下客户的需求均集中在以下几个方面：一是大型故障的减少；二是故障率降低；三是设备在非带病情况下工作时，产品良品率的提升；四是备件采购优化，减少库存压力；五是减少和避免生产安全问题。通过上述五个维度，最终实现降本增效。” 

硬氪了解到，从前期部署到为客户实现预测性维护，「硕橙科技」仅需2-8周时间，即可完成全套解决方案的交付，并带来良好的运维效果。 

以橙聆·机器听诊大师为例，该产品曾帮助某企业将重要设备的故障发生频次从每年8次减少为4次，避免非计划停机引起的损失；同时，设备长期保持健康状态，对该企业的良品率提升也起到了一定程度的助力。 

自商业化以来，「硕橙科技」聚焦钢铁冶金、石油化工、新能源、食品饮料等多个领域，已服务包括宝武集团、中冶赛迪、国家电投、中石化、宝洁集团、百威啤酒等大型国内外知名企业。公司预计今年营收可超过2亿元，净利润达数千万人民币。 

干熄焦提升机机组运行状态监测-部署实景 

团队方面，「硕橙科技」人员规模约150人左右，研发占比为65%-70%。在销售环节，公司采用强渠道模式，渠道业务占比高达85%；本轮融资结束后，「硕橙科技」将进一步扩张华东地区和西部地区的渠道队伍。

投资方评论：

彬复资本投资总监裴华飞表示，过去20年数字技术改变了需求侧，源于C端数据的富集和广泛连接，消费互联网、移动互联网迎来了足以标榜人类史册的颠覆创新。如今伴随大数据AI和物联网为代表的数字通信、存储、计算等技术更加可靠、成本可控，数字化应用更加丰富的B端正等待被一一挖掘，数字技术对供给侧的改造和提质增效正在发生。 

硕橙以保障关键行业精益安全生产为使命，自研智能硬件在线监测噪声、振动、温度、压力等多维数据，加以故障特征AI算法分析，已服务于近百家钢铁、风电、石化、水务等重点行业实现工业设备预测性维护。凭借敏捷的技术迭代和市场开拓渠道整合能力，硕橙近年来持续保持高速增长，已然成为工业智能化领域的细分龙头领军企业。非常高兴能与硕橙一道参与这场激动人心的变革，彬复资本期待与公司一起，共同见证以硕橙为代表的工业AI工程师企业家穿越智能制造周期，共同打造中国数字经济工业智能化生态。

文章来自于“36Kr”，作者 “黄楠”