AI制药企业Iambic Therapeutics 获 5000万美元B+轮融资，加速乳腺癌等肿瘤药物开发 | 海外New things

6月中旬，Iambic Therapeutics宣布完成超额认购的5000万美元B轮融资，由新投资者 Mubadala Capital 和 Exor Ventures 领投，卡塔尔投资局 (QIA) 以及老股东Abingworth、Illumina Ventures、Nexus Venture Partners、Coatue 和 Tao Capital Partners 参投。本次延期融资是继2023年10月份B轮融资之后的又一轮超额认购，目前该公司B 轮融资总额超过1.5亿美元，将用于进一步推进公司AI 驱动药物研发平台的发展。

Iambic Therapeutics（前身为 Entos）成立于2019年，总部位于加利福尼亚州圣地亚哥，凭借其独特的AI驱动药物研发平台，支持创新药物研发。Iambic汇集了众多 AI 专家和经验丰富的药物研发人员，包括曾因定向进化工作被授予诺贝尔化学奖的Frances H. Arnold。Iambic 平台能够以高于行业平均水平的速度，跨多个目标类别和作用机制，将高质量、差异化的治疗方法推向临床阶段。

Iambic 利用其蛋白质结构预测和整体药物设计AI模型发现并建立候选药物研发管线。这些技术集成在一个闭环、自动化、高通量的生物和化学实验平台中，该平台每周从数千个分子设计中提供新的生物学洞察，进而直接为其 AI 模型提供信息。

Iambic Therapeutics 人工智能驱动平台旨在解决药物发现中具有挑战性的设计问题，该平台整合了Iambic最新的人工智能技术和专用工具，将物理原理整合到平台的人工智能架构中，提高了数据效率，并允许分子模型广泛涉足可能的化学结构空间。该平台的算法能够识别新的化学机制，发现优化治疗窗口的明确产品概况，探索化学空间以发现具有高度差异化特性的开发候选药物。通过将人工智能生成的分子设计与自动化实验执行紧密结合，Iambic 把从新分子设计到新生物数据的设计-制作-测试周期缩短到一周内完成，有望在很大程度上加快药物发现及研发进程。

自 2021年A 轮融资以来，Iambic 建立了 AI 驱动的药物发现平台。该平台将物理机器学习和实验自动化相结合，展示了其在识别具有差异化药物特征的治疗候选药物方面的成功。Iambic 目前有两种进入临床的候选药物：IAM-H1（后更名为IAM1363），一种高度选择性和脑渗透性的 HER2及其致癌突变体抑制剂；以及 IAM-C1，一种潜在的同类首创选择性双 CDK2/4 抑制剂，该药物旨在扩大治疗窗口并解决乳腺癌等疾病中实体肿瘤的治疗耐药性。此外，Iambic 还扩大了其在 AI 社区的领导地位，创建了 NeuralPLexer和 OrbNet等方法来驱动其药物发现平台。

IAM1363是 Iambic 通过其NeuralPLexer药物发现平台开发的首个临床候选药物，这是一种高选择性 HER2 抑制剂，目前正在进行 1 期临床试验。这种分子旨在克服以前 HER2 靶向药物的局限性，具有高选择性，能有效靶向难以治疗的突变，并表现出良好的安全性。Iambic 称，在临床前研究中，IAM1363 对 HER2 的选择性比对 EGFR 高出 1,000 多倍，并且具有良好的药代动力学和安全性、优先肿瘤富集和中枢神经系统渗透性。在 HER2 肿瘤模型（包括颅内肿瘤模型）中，与基准酪氨酸激酶抑制剂和 HER2 抗体偶联药物相比，IAM1363 表现出良好的疗效和耐受性。该药物的研发过程借助AI平台识别和改进，在不到 9 个月的时间内被发现，从项目启动到 IND 提交仅用了不到 24个月的时间——约为行业平均水平的三分之一。

Iambic 首席执行官 Thomas Miller 博士表示：”我们非常高兴能够为公司构建这样一支强大的投资者团队，他们与我们一样，对Iambic AI驱动技术平台展现的强大能力充满信心，相信它能够为临床带来高度差异化的药物。”

Iambic 的一系列 AI 驱动药物发现平台（包括 NeuralPLexer 和 ProPANE）的开发得益于与 AI 硬件和软件提供商 NVIDIA 的多年研究合作。Iambic于2023年10月受到NVIDIA的出资支持，并计划利用NVIDIA DGX 云AI超级计算平台和NVIDIA BioNeMo云服务来加速药物发现。NVIDIA 医疗和生命科学总监 Rory Kelleher 表示：“AI 驱动技术，包括 Iambic 和 NVIDIA 研究人员共同开发的方法，正在为研究人员发现新的治疗候选药物开辟一条新道路。NVIDIA 加速计算和软件正在帮助 Iambic 等行业先驱推动技术突破，我们持续的合作旨在加速药物发现的创新。”

文章来自于“36Kr”，作者 “刘宇梦”