华尔街警示：金融业面临AI时代高危挑战，这大佬创业了华尔街警示：金融业面临AI时代高危挑战，这大佬创业了

AI界又迎来一件大事！

还记得那个曾在OpenAI任职的公司联合创始人兼前首席科学家、去年在OpenAI董事会投出关键一票将奥尔特曼赶出公司，又反悔将他请回来的深度学习领域权威专家伊尔亚·苏茨克维（Ilya Sutskever）吗？他今天正式宣布了他单飞后的全新AI创业项目。

苏茨克维这次创办了一家名为“安全超级智能”（Safe Superintelligence，简称SSI）的新公司，他的目标非常明确，也非常大胆——那就是“一步到位”地创造一个真正安全的超级智能！这是直接挑战了当前AI领域的最高目标。

安全第一、坚守非商业化初心，无视外界纷扰，苏茨克维虽未明言OpenAI，但话语间隐隐透露出对其过往的坚定与对未来的期许。尽管OpenAI内部那场“宫斗”大戏以奥尔特曼的迅速胜利落幕，但背后关于加速与安全的辩论从不停止！

这两位科技界的巨头，尽管理念各异，但私下里却保持着一种相对的和谐。就在苏茨克维宣布告别十年OpenAI生涯的那天，他还晒出了一张管理层的合照，并诚挚地表示，他深信在奥尔特曼的引领下，OpenAI能够打造出既安全又实用的AGI（通用人工智能）。

回归OpenAI的初心

从一系列愿景中不难发现，所谓“安全超级智能”，本质上就是OpenAI创立初期的概念。但随着训练大模型带来的费用激增，OpenAI不得不与微软合作，换取资金和算力支持延续他们的事业。

这样的挑战可能也会出现在SSI未来的路上。投资人真的愿意投入大量资金，看着这家公司没有任何产出，直到实现“超级智能”的最终目标吗？这个问题颇具悬念，毕竟资本市场的耐心通常有限。

顺便一提，“超级智能”本身也是一个理论上的概念，指的是一种超越人类水平的人工智能系统，比起全球大多数超级科技公司正在追求的成果更加先进。然而，业内对于能否实现这样的智能，或者如何构建这样的系统尚未形成共识。

而更引人注目的是，在SSI公司发布的首个公告中，第一句话就是“超级智能已经近在咫尺”。这是在开玩笑吗？还是在给我们一种“科技版玛雅预言”的感觉？无论如何，伊尔亚·苏茨克维显然是打算让大家对未来充满期待——不论是兴奋的期待，还是略带紧张的期待。

毕竟，这个传奇科学家曾在OpenAI的戏剧性经历已经让我们见识到了他的大胆和决心。现在，他带着这个充满雄心的新项目再度出发，似乎在向整个AI界发出了一条信息：你们以为我完了？其实，我才刚开始！

金融业面临AI时代高危挑战

随着AI技术的迅猛发展，特别是在ChatGPT等先进模型的问世后，关于AI是否会取代人类工作的讨论在金融界愈发激烈。花旗集团最新发布的金融业AI报告深入探讨了这一问题，揭示了AI对金融业产生的深远影响。

一、金融业成为AI影响的前沿阵地

报告明确指出，金融业是AI自动化影响最大的领域之一。银行、保险和资本市场等领域的岗位高度依赖于数据处理、风险分析和客户服务等任务，这些任务恰恰是AI技术的强项。因此，这些领域的岗位存在极高的自动化潜力，预计将有大量岗位被AI技术替代。

然而，这并不意味着金融业就业总人数将减少。相反，随着AI技术的广泛应用，金融业将涌现出一系列新兴岗位，如AI经理、AI合规官员等。这些岗位将负责监督和管理AI系统的运行，确保其合规性和安全性。同时，随着金融业务的不断扩展和复杂化，对专业人才的需求也将不断增加。

2、技术转型带来就业市场的变革

技术转型对就业市场的影响是复杂而深远的。一方面，AI技术将取代部分传统岗位，导致一部分员工面临失业风险。但另一方面，新兴岗位的出现也将为就业市场带来新的机遇。此外，随着AI技术的不断发展，未来还将有更多的新职业和新岗位被创造出来。

从历史经验来看，生产力的进步并不一定会导致裁员。相反，它往往能够推动经济的增长和就业的增加。例如，ATM机的引入虽然替代了部分柜员的工作，但也促进了银行业务的扩展和效率的提升，从而增加了对柜员和其他专业人才的需求。同样地，AI技术在金融业的应用也将推动金融业务的创新和发展，为就业市场带来新的增长点。

3、AI技术提升金融业盈利能力

对于金融机构而言，AI技术不仅是提升业务效率的重要工具，更是提高盈利能力的关键。通过应用AI技术，金融机构可以更准确地分析客户需求和市场趋势，制定更加精准的业务策略和产品方案。同时，AI技术还可以帮助金融机构降低运营成本和风险水平，提高业务效率和盈利能力。

花旗集团报告指出，在AI技术的推动下，全球银行业到2028年的利润总额有望接近2万亿美元。这一数字显著高于传统业务模式下的预测值，充分说明了AI技术在金融业中的巨大潜力。

4、顶级银行积极拥抱AI技术

目前，全球各大银行都在积极拥抱AI技术。花旗集团、摩根大通、德意志银行等顶级银行纷纷加大投入力度，推动AI技术在银行业务中的应用。这些银行通过应用AI技术优化客户服务、提高业务效率、降低风险水平等方面取得了显著成效。同时，它们还积极探索新的应用场景和商业模式，推动金融业的创新和发展。

本文来自微信公众号“美股投资网”（ID：tradesmax）