人类都看不懂的甲骨文，AI 能猜到啥意思？｜AI 鲜测

以上这些甲骨文如果盲猜的话，我只能认出“中”字。

第一次见到甲骨文 AI 平台的时候我觉得特别有趣，它不仅能够查询甲骨文以及甲骨片，而且针对每一个甲骨文都有详细的来源出处、释义、甲骨片信息等等，还有高清的甲骨片，甚至能把这么多的甲骨文井然有序地汇总在一起。

甲骨文 AI 平台主页面

甲骨文 AI 协同平台是一个由腾讯SSV支持的项目，旨在数字化甲骨文资料，提供数字工具箱和 AI 技术辅助解读，推动甲骨文研究和传承。项目还设立了数字甲骨共创计划，邀请专家学者和社会各界共同参与。

正经的我们就说到这里，接下里我们看看这个平台到底有什么魔力。

我们来随机点击第一个甲骨文“鼠”进行搜索，呈现在眼前的是这个甲骨文原字、释义、字体流变、异体字、相似字形、出自甲骨片、释读专家等。如图所示：

同样，想要知道甲骨文更多信息也可以通过甲骨文总字表看到，这都为想要全面了解某个甲骨文的朋友提供了极大的便利。

甲骨文总字表

说到甲骨文总字表，目前已收集的甲骨文约有14万+，已收集的字头约4000+，AI 已识别的字形约68万，AI这妥妥的生产提效工具啊！先别急，后续会有“数字工具箱”供大家上手体验，我们先来看看平台里面有什么。

我们点击第一个字，右边显示的是此字形的简体和繁体——“人”，以及“字体流变”。甚至是出自哪片甲骨片、释读专家都能知道。

甲骨文“鼠”相关信息

除了展示和研究功能，甲骨文 AI 协同平台还提供多层影像对齐、对比展示的功能，让用户可以更清晰地了解甲骨文的内容。

• 多层影像对齐：平台提供多层影像对齐功能，用户可以对比不同层次的影像，更好地理解甲骨文的内容和变化。

同时我们也可以通过平台提供的功能标注重点、记录细节，从而更深入地研究甲骨文，并与其他用户分享他们的研究成果。

• 标注记录功能：用户可以在平台上标注重点区域、记录细节，方便后续研究和分享。这样的功能让用户更深入地研究甲骨文，记录发现和思考。

• 生成甲骨文卡片，便于分享。

看了这么多，甲骨文 AI 协同平台最核心的莫过于高清展示和AI算法识别。

• 高清展示：平台通过微痕增强技术，实现高保真展示甲骨文，让用户可以清晰地看到甲骨文的细节，仿佛亲临现场一般。

高清展示

• AI 算法识别：平台利用 AI 技术识别甲骨文字形，让用户可以轻松查找和比对不同的甲骨文字，提高研究的效率和准确性。

按照辞条查找

对比

AI字形匹配

除了以上的部分，还有与AI紧密相关的数据工具箱。

平台鼓励用户参与到甲骨文的研究和共建中来，比如里面让更多人可以分享自己的见解和发现，共同探索甲骨文的世界。

这是摹本生成工具，我分上传了4张图片，生成的效果如下：

摹本的结果非常清晰，字识别的也很清楚，摹本整体效果很不错。

AI查重工具

AI 字型检测工具

说到甲骨文呢，不得不提到商朝，主要是它记录了商朝的历史和日常生活。但甲骨文的研究并非易事，文字众多、形态各异，长时间侵蚀导致的文本模糊不清，年代久远难以辨认。更棘手的是，甲骨文没有一个统一的编码系统，让文本的对比和历史解读变得十分复杂。

这几年 AI 发展的越来越迅速，在专业领域也十分出色。它也可以精确识别甲骨文的各种字形，并在细小的划痕中挖掘出历史信息，帮助学者识别和解读那些难以辨认的文字。同时机器学习的应用能够自动地处理和比对大量文本，极大地提升了研究的效率和精度。

  大模型能识别甲骨文吗？

接下来我们让AI猜猜看，这些甲骨文是什么字。

（1）比赛选手分别是：

最近火热的腾讯元宝、开源霸主通义千问、老熟人ChatGPT-4。

（3）比拼内容： 能识别出甲骨文得1分， 能识别出什么字再得2分。

（3）比拼规则：共两轮，每轮满分2分，两轮满分共4分。

先来看看第一轮：上传“鼠”字甲骨文，问AI这是什么字。

（PS：文章最开始有“鼠”字的详细释义，详解可返回查看）

腾讯元宝：

直接说是“梦”字，回答错误，本轮0分。

通义千问：

说是艺术或者象征性的图形，挺能胡说的，回答错误，本轮0分。

ChatGPT-4：

回答“永”字，一看就在胡说八道猜了。很遗憾，回答错误，本轮也是0分。

第二轮：上传甲骨片。看能否识别出是甲骨片，如果能识别出字那最好了。

腾讯元宝：

能识别出是甲骨片，得1分；后面猜测有有甲、骨这些，得分0分。

通义千问：

回答中识别出是古老卡片，但无法识别出时甲骨片，得0分。

ChatGPT-4：

能识别出甲骨碎片，得1分。但是无法识别出具体哪些字，不得分。共得1分。

本次比拼得分：

腾讯元宝 ：通义千问 ：ChatGPT-4 = 1 ：0：1

整体来看，腾讯元宝和 ChatGPT-4 略胜一筹。

也能看出来，通用的AI基本上是无法识别甲骨文的含义的，只有专门针对这方面进行训练的模型才可以胜任。

甲骨文的研究，背后需要大量的资料相互比较以及不同图案之间联系来确定，这里面既需要数据的分析，也需要一定的想象力，现在的生成式AI恰好具备这种能力。

文章来源于“硅星GenAI ”，作者“椒盐玉兔”