蚂蚁副总裁徐鹏：让AI像扫码支付一样，便利每个人的生活 | 新质生产力·AI Partner大会

让人人可以享受人工智能的服务，为这个世界带来更多微小而美好的改变。

当下的人类正站在AI时代的开端，社会中的每一个人都在被强大的AI技术赋能。聚焦AI领域的“赋能者”与“被赋能者”，36氪“新质生产力·AI Partner大会”以“我被AI赋能了”为主题，汇聚国内AI领域重量级嘉宾，一起共探AI行业新图景。

5月24日，36氪“新质生产力·AI Partner大会”于北京环球贸易中心正式拉开帷幕。大会聚焦AI场景与应用端，分为“AI能为我们做什么”和“我被AI赋能了”两大篇章。现场汇聚来自蚂蚁集团、联想、OPPO、百度、英特尔等企业的AI领域先锋者，以“赋能者”与“被赋能者”的不同视角，共同探讨AI技术如何“爆改”千行百业。

蚂蚁集团副总裁、AI创新部门NextEvo负责人徐鹏

以下为蚂蚁集团副总裁、AI创新部门NextEvo负责人徐鹏演讲原文：

徐鹏：在场的朋友们，大家上午好！

我是蚂蚁集团的徐鹏，我今天来给大家介绍一下，这一次AI大潮再次起来的时候，我们过去一年在大模型方面的思考和实践，希望能够通过这15分钟，能让大家了解蚂蚁在AI浪潮是怎么做的。

大家对生成式人工智能未来十年，甚至几十年的发展都抱了非常高的期待。过去这一年发展来看，国内也出现了“百模大战”，有几百个各种各样大模型，整个生成式人工智能科技行业、零售行业还有医疗、教育等各行各业，都有应用。虽然目前来看，还没有出现范式巨大的变化，但在应用当中，尤其是在商业价值上面，已经有了有巨大的变化。

我们认为，大模型接下来在创新应用上，还需要更好融入业务流程中，让大模型在千行百业都能够取得应有的价值，这才能把AI带来新的范式变化、价值真正体现出来。

在整个大模型技术应用和布局方面，蚂蚁有着完整的链路和布局。

从蚂蚁本身自己的业务特色来说，我们有10亿以上用户，以及对接了百万级商家和行业里面的B端用户，同时蚂蚁也会链接包括理财、客服等职业在内的从业者，为他们提供一个平台，让他们通过蚂蚁平台来对接到用户。

从蚂蚁的角度来说，我们会从用户商家、企业以及专业服务这三个角度，让大模型、新的生成式人工智能得到更好的应用。

为了做到这些，我们研发了百灵大模型，既有通过大语言模型、多模态模型能力，以及我们现在正在研发全模态大模型，来为用户和商家专业从业者提供他们所需要的专业能力，在每个相关专业方向上，都会给他们提供最有利的助力。

为了做到这些，我们也会在包括算力、数据以及整个可信安全方面加大我们的投入，让我们大模型的基座、基础变的更坚实。

我们有一个小愿景：让AI像扫码支付一样，便利每个人的生活。为了做到这个小小的愿景，我们会在三个大的方向上去做更大投入，让每个人都能享受到帮助他管理生活日常的生活管家，让每个人都能够有一个专业金融服务的金融管家，另外通过跟健康医疗行业合作，让每个人都能有很方便的就医助理，后面我会基于这个方面给予简单的介绍。

首先介绍一下金融管家支小宝，这是我们去年在外滩大会发布的产品，现在有4300万用户。其中，有50%用户是三线城市以下的用户，让更多人享受到更专业的服务，在此之上通过详细行情分析以及持有基金诊断、偏好分析，全方面分析，给普通人提供最专业的金融服务。

通过金融服务，我们也看到很多对于普通人，大模型给他们带来明确价值，包括交易比例降低、风险降低以及收益提升。

这是AI陪诊机器人“安诊儿”，在就医的各个环节，我们用专业医疗大模型串起服务链路，在导诊、就诊方面，给用户带来方便的服务。

我们也在更加垂类的领域落地，比如代码编程场景，我们就推出了“CodeFuse对话式机器人”，让AI增强工程师更方便地工作，让人人都作为工程师，来实现编程梦。

这里给大家简单展示一下，我们通过点选以及文字输入方式，就可以快速实现简单的前端UI界面生成。

我们也把大模型的能力应用到遥感技术方面。我们发布了20亿参数的遥感大模型，用遥感领域多模态信号输入，统一表针，在遥感领域多个国际评测榜单上，都取得最好的成绩。

遥感大模型同样践行了蚂蚁的普惠金融理念。在农业领域，遥感大模型给农家带来非常大的业务发展和业务提升，给更多的用户提供他们最急需的贷款和理财服务。

蚂蚁做的是面向实业、专业有深度的服务，包括理财、编程，都离不开我们对于大模型可信技术的实践。大模型要在金融等各个行业里面都要得到广泛应用，是离不开专业性和真实可靠的。而大模型生成的内容方面，也要对可控性把关，能够实时把控生成内容的质量。

在安全方面，近些天在美国有很多安全相关的争议。像OpenAI这样的公司，他们对于大模型安全理念也产生了公司内部的冲突。

从我们的角度来说，安全从一开始就是我们非常看重的大模型性能。在科技伦理方面怎么更好地规范大模型，能够让大模型更好的服务人，这都是我们对可信大模型的要求。

为了做到这些，我们有一套自己的技术框架，具体细节我就不再展开，时间有限。我们从最底层开始，在安全性、合规性以及事实性上面，通过大模型以及之前一直积累的AI领域的能力，比如图学习和知识图谱等等，深度结合，这可以给我们的大模型带来更可信的技术框架。

我简单举一个例子，我们的理财顾问“支小宝”，通过可信框架的加持，在通用大模型基础上就做了自己专业的金融场景模型。在相关金融领域可信评测上，专业金融大模型各个方面都有非常大提升，尤其是在金融价值观以及金融事实性等方面，明显好于通用大模型。

在刚才提到的语言大模型之外，百灵大模型也发展了多模态大模型能力。大家经常看到可以生成图像、生成视频等，在图像和视频理解方面，我们也做了很多工作，能够让我们的模型更好理解用户。

我们的大模型在数字人领域也有落地。蚂蚁通过跟央视合作，把央视主播小天和小东数字化人“小天”和“小东”放在央视上，医疗安诊儿导诊服务也是通过大模型可信大模型数字人生成，也能给用户带来方便的交互模式。

在大模型研发范式上，蚂蚁大模型基于是金融级安全要求铸造出来安全可信的底座。蚂蚁各个业务里有多个超十亿用户体量的服务，也锻造出来我们分布式的计算体系。

在这些业务基础上，我们相信这一波AI大模型会带来未来人机交互的突破，人机交互领域未来还有很多可能。之前因为时机未到，并没有发展到特别好的其他领域——VR、AR、数字化等，通过这一波生成式人工智能技术发展会有更多发展。

我们非常期待在人机交互领域，能够结合我们积累多年的AI技术，助力更多用户，提供更普惠数字化服务。另外，在各个行业数字化，也希望也能够帮行业带来未来业务的发展和升级。

我们也相信攻坚可信智能技术，让用户和我们机器结合融合得更好，未来会带来安全更可靠人机结合的模式。

回到蚂蚁做这个事情的初衷，我们希望做到：人人可以享受人工智能的服务，让人工智能为这个世界带来更多微小而美好的改变，谢谢大家。

文章来源于“咏仪”