在 5 月 17 日的“腾讯云生成式AI产业应用峰会”上,基于混元大模型的一站式 AI 智能体创作与分发平台——腾讯元器首次亮相。

元器主要面向的用户是企业和开发者,这些创作者可以在腾讯元器上通过提示词直接创建智能体,同时支持使用腾讯官方的插件和知识库;智能体创建完成后,创作者还可以将这些智能体一键分发到 QQ、微信客服、腾讯云等渠道上。

点击官网链接:https://yuanqi.tencent.com,申请获得内测资格后即可使用。

腾讯入场,元器 Agent 平台究竟如何?第一手内测!

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元器的主要功能和使用流程

1. 创建

进入官网后,首先来到工作台模块「我的创建」页,页面上方有 3 个 Tab,分别对应的是创建智能体、创建插件、创建工作流。点击创建页右上方的「创建智能体/插件/工作流」按钮,即进入具体创建操作页面。

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(1)创建智能体

创建智能体的整体门槛不高,用户可以通过提示词、插件、工作流、AI辅助,用打字和点击勾选的操作,即可构建出一个属于自己的智能体。

智能体创建页面左侧是「智能体设置」,右侧是「预览与调试」;用户可设置的智能体信息包括:

● 基本信息:名称,简介,头像(支持 AI 生成图片)

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● 详细设定:即智能体的 prompt,平台提示需用结构化方式表达角色、技能、原则等,也支持 AI 根据名称和简介自动生成 prompt

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● 开场白:支持 AI 辅助生成

● 预置引导问题:支持 AI 辅助生成,最多添加3条引导问题,每条引导问题最多 30 个字

● 用户问题建议:可打开或关闭开关,控制智能体是否要在在每次回复后,自动根据对话内容为用户提供进一步的 3 条追问建议

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● 插件:可以从插件商店直接添加,或者自己创建插件

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● 知识库

○ 混元大模型在收到用户问题后,会通过 function call 对用户的问题进行意图判定,决定是否需要去某个知识库中查询相关信息;如果需要,模型会将用户提供的信息与知识库中的文档进行相似度比对,并把最相关的内容找出来,辅助模型回答用户的问题。

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○ 用户可创建自己的知识库,目前仅支持本地上传/拖拽文件,格式支持 TXT / DOCX / DOC / PDF,最多上传 10 个文件,每个文件不超过 20 MB

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● 工作流:用户可创建自己的工作流,支持可视化对大模型、代码块、插件等功能进行组合,稳定编排复杂的业务流程

● 预览与调试:在调试过程中,也展示调用知识库、插件、工作流的消耗 token 数和耗时

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此外,创建页面下方还有平台推荐的预置的智能体,用户可以点击「一键创建同款」,按需对预置的智能体进行简单设置和调试,即可成功复刻,快速便捷门槛低。

(2)创建插件

大模型在收到用户问题后,会通过 function call 对用户的问题进行意图判定,决定是否需要调用插件下的某个 API;如果需要,就会调用插件进行回答,可以查看具体插件、API 返回的信息;大模型会将 API 返回的结构化 json 字符串进行自然语言润色后,回复给用户。

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● 基本信息:根据插件的官方接口文档信息,填写如下信息:

○ 名称、描述、图标(支持 AI 生成图片);

○ 文件支持格式,目前支持支持 gif、png、jpeg、jpg、pdf、txt、doc;

○ 选择授权方式,不需要授权或 Service;

○ 位置,Header 代表在请求头中传递密钥,Query 代表在查询中传递密钥;

○ 密钥参数名 Parameter name;

○ 密钥参数值 Service token / API key

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● 创建工具(API):元器目前支持开发者提供 YAML 格式的 API 描述(Schema),描述规则遵循 OpenAPI 格式要求;然后根据描述自动解析 API 信息;成功解析到 API 信息后即可进入到下一步

○ 根据接口文档或调用 API 的代码,生成对应的 API YAML 描述 Schema(支持AI辅助生成 Schema)

○ 复制 YAML 描述到左边的输入框,点击「解析」按钮

○ 如果 YAML 语法格式正确,平台则会根据 YAML 描述解析出来 API 信息,用户确认无误后,可进入下一步

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● 校验工具(API):点击右侧的「去校验」按钮,打开校验弹窗,输入 API 调用需要的参数,输入后点击「运行」;如果API成功返回调用信息,则说明调用成功。

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● 发布插件:在插件的「发布」页,用户可填写发布版本记录,设置公开范围,选择所属类型,并且同样需要等待平台审核通过

(3)创建工作流

在元器的工作流里,用户可以任意编排插件、知识库、大模型节点的工作顺序和调用传参,从而精确控制智能体中部分任务的运行逻辑;大模型在接收到用户问题时,如果判断该问题需要调用工作流,则会从用户问题里提取关键信息,作为工作流的入参启动工作流;之后大模型根据工作流运行后返回的参数,辅助回答用户的问题。

● 基本信息:名称,描述,图标(支持AI生成图片)

● 开始节点:填写参数名,选择参数类型,填写参数描述

● 执行节点:按需自由拖拽 5 类执行节点至工作流中;支持使用混元大模型,知识库,插件

● 逻辑节点:分支判断节点入参是否满足设定条件,成立或不成立则运行对应分支

● 其他节点:代码支持通过 python 处理入参,并能返回处理结果

● 结束节点:把执行节点的输出结果作为结束节点的输入参数,给到智能体作为最终输出的参考

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2. 发布

智能体创建完成后,用户进入发布环节。

在智能体的「发布」页,用户可填写发布版本记录,设置公开范围,选择所属类型;用户还可将智能体配置发布至 QQ、微信客服、微信小程序(即将)、微信公众号(即将)这些腾讯生态体系内的社交产品渠道,获得使用场景和流量扶持,不过这些也需要一定的核验准入门槛。

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用户点击发布后,创建的智能体便来到了平台审核流程,平台预计 24 小时内完成审核,并且通过审核的智能体还可支持调用其 API。(详细操作步骤可见腾讯元器官网操作文档)

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3. 商店

元器首页还有「商店」模块的入口,提供了一些官方预置和平台内其他用户设置为「所有人可用」的智能体和插件,供用户浏览选择和体验。

(1)智能体商店

目前智能体商店内有不到 40 个智能体,覆盖场景包括人物角色扮演、效率工具、生活休闲、游戏娱乐、生活助手、情感帮手。

用户可以搜索商店内的智能体,复制智能体的分享链接,收藏智能体,以及与智能体对话体验;但是在笔者随机体验的一个商店内的智能体时,在没有超出上下文长度的情况下,似乎遇到了预期之外的多轮对话上下文关联异常的情况,即便官方的操作文档里表示通过元器平台创建的智能体支持32k token上下文长度。

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(2)插件商店

目前插件商店内有不到 15 个插件,覆盖场景包括娱乐、图像设计、音乐、工具、天气。

用户可以搜索商店内的插件,收藏插件,点击单个插件进入浏览「插件详情」:包括API的描述、输入参数与响应参数的名称、类型、说明,调用了该插件的智能体;用户还可以在「插件详情」页右上角快速将该插件添加至自己创建的智能体。

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元器的亮点与不足

模型方面

据腾讯混元官网介绍,作为元器 Agent 的底层大模型,混元大模型覆盖了五大核心优势能力:多轮对话,内容创作,逻辑推理,知识增强,多模态

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对比字节的扣子,扣子不仅支持豆包系列模型,还支持 moonshot 系列模型,选择更丰富。

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创建方面

在 bot 创建中,元器平台不仅可以使用户通过提示词、插件、工作流、AI 辅助,从而低门槛创建智能体,还有智能体商店和插件商店方便创作者开箱即用。

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但是对比友商,字节的扣子不仅有更丰富的智能体和插件,还可以支持在消息输入框内 @ bot,与收藏的 bot 对话;并且扣子现在支持包括语音的更多模态,以及具有数据库和长期记忆的记忆能力。

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在工作流中,元器的节点只有 5 项能力,并且大模型只支持混元;而扣子的选择节点支持 9 项技能,不仅大模型可以支持豆包和 Kimi,还多了选择器、消息、变量、数据库,选择更加丰富,能力更加完备。

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在商店内,扣子的真实用户创建并发布的智能体和插件数量更多,用户间使用收藏量更多,覆盖的场景更丰富、分类更科学。

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在知识库层面,元器只能从本地点击/拖拽上传,最多支持传 10 个文件,单个文件最大 20M;而扣子除了本地文档外,还支持在线数据、Notion、飞书、自定义其他,本地文档支持传 300 个文件,单个文件 20M,文件种类的兼容性和大小更胜一筹。

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分发方面

腾讯生态体系内的 QQ、微信社交产品渠道,有大量用户和真实成熟的使用场景,有利于将自己创建的智能体分发给更多有需要的人群和业务场景中;但扣子也同样支持智能体发布到其字节生态内的豆包、飞书、掘金,更支持发布到其生态外的微信客服和微信公众号;单纯依赖生态内的社交渠道对后期发展可能会有局限。

另外,由于目前元器平台刚刚发布,还处于小范围放量阶段,所以平台内尚未形成良好的创作者生态;具体表现为商店内还没有更多真实用户自建的优质智能体或插件,还有一些创作者担心自己做的 bot 被其他用户白嫖体验。

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总结

腾讯元器作为面向开发者的智能体平台,基础功能该有的都有,使用流程合理流畅,但产品尚在初期,可能还需要时间积累创作者生态,以及后续进一步优化产品体验细节。而字节扣子在这些方面早已有先发优势的沉淀,元器与扣子相比并没有特别优势。

参考资料

[1] https://hunyuan.tencent.com/

[2] https://mp.weixin.qq.com/s/XuSmA6zJjOG2Rwal0OvIMQ

[3] https://docs.qq.com/doc/DTWxpclVNeFRUUlh3

文章来源于“特工宇宙”,作者“特工女巫”

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