为什么说大语言模型AI应用创业是地狱难度

看媒体炒作AI已经飞上天了，恨不得全部人类都要失业了，AI要统治世界了。

但是这些都是炒作而已。

事实是：基于大语言模型的AI应用创业是地狱难度。我认为可能半年内大部分纯做大语言模型应用的AI创业公司都会死掉。

首先，今天的AI时代和过去的移动互联网时代最大的不同是，用户已经没有什么未满足的刚需了。

用户的大部分刚需都已经满足得非常好了。衣食住行、吃喝玩乐，在今天都是供过于求的阶段。

AI再牛也需要找到一个用户的刚需、痛点。但基本上是找不到了。今天大部分的AI应用，都不是什么很痛的痛点，都有点可有可无，大部分都是解决一些自己YY的伪命题。

就算你找到了一个勉强的刚需场景的痛点，AI并没有办法提供100%稳定可靠的解决方案。今天的AI虽然很强，但是有时候是我们预期太低了。

如果细看，地表最强AI GPT4，其各项指标距离100%完美其实还是有不少差距。大部分情况下准确率也就80%，最多90%。

很多产品功能是需要多次调用的，那么80%x80%成功率就是60%。一个产品如果每使用10次只能成功个7、8次，你觉得你会持续使用吗？

在供过于求的情况下，用户的时间又是非常宝贵的，如果使用成功率这么低，用户很快就不会再用了。

一个常见的标准是，创新产品要能成功，需要比现有解决方案好10倍。在今天AI成功率70%、80%的情况下，好10倍太难了。

就算你找到了一个刚需痛点、就算你能实现一个好10倍的解决方案，大部分时候，用户用ChatGPT也可以达到类似的效果。

今天AI应用的另一个问题是，ChatGPT是所有做AI应用的人的一个共同的竞品。

大部分的AI应用，用户直接用ChatGPT都可以解决。而且通过对话的方式往往更灵活。做AI应用，把LLM套壳包起来，很多时候反而降低了灵活性。

ChatGPT这个竞品的可怕之处是，你要和它在营销上竞争，它的品牌力和用户信任是任何AI应用都很难PK的。

还是基于上边的标准，你能不能比你的竞品ChatGPT好10倍？

所以大部分的AI应用最后都会被ChatGPT拍死。

就算你找到了一个刚需痛点、就算你能实现一个好十倍的解决方案、就算你又是一个特殊的场景，要通过你的套壳UI比直接使用ChatGPT好十倍，你有没有算过AI的成本？

因为前边说的AI准确率其实还不够，为了提升AI应用的成功率，往往需要大量的prompt engineering，很多的COT，很多的few shot example，甚至很多人要用multi-agent。

也就是多个AI互相对话来解决一个问题。准确率是可以提高，但这往往意味着一次调用就要花费很大量的token数量。

就算你能解决用户的一个小痛点，这个改进值不值得你大量的token费用？你怎么盈利来补贴成本？今天用户已经被大厂互卷宠坏了，有多少用户愿意付费使用AI？

如果长期无法找到盈利模式补贴巨额的AI调用成本，最后仍然是死路一条。

因此，大语言模型做应用基本不成立。

倒不是完全不看好，我认为语言以外的其他模态，比如图像、视频、3D，还是有很多机会的。

其实今天AI落地最成功、最靠谱的应用是语音合成。语音合成其实并不解决问题，而是创造流量。

语音合成的一个厉害之处是可以出梗，AI的尽头是出梗。

本文来自微信公众号：AI统治世界计划（ID：ai__rules__world），作者：Gavin