重塑医疗：医学中的创新人工智能转型”平行论坛在北京召开

4月28日，2024中关村论坛年会“重塑医疗：医学中的创新人工智能转型”平行论坛在北京召开。“人工智能正引领科技革命，对医疗健康产生深远影响。”北京市卫健委副主任邓平基在开场致辞中表示。

医疗AI潜力巨大

“医疗AI在改善治疗效果、改善医疗信息交流及提升医疗系统效率领域的潜力巨大。”《新英格兰医学杂志》(NEJM)副主编、北京大学未来技术学院院长肖瑞平这样说，她也提醒考虑AI相关的伦理问题，如隐私权、透明度和数据分享。她呼吁制定AI在医疗保健中的使用标准，提高透明度。

清华大学医院管理研究院常务副院长张宗久表示，AI在医疗行业的革命性作用包括精准预测医疗需求、优化资源配置、提升医院运营效率、保障医疗质量和安全，为政策制定提供科学依据等。

“预防方面，AI通过分析大数据可以早期预测帕金森病的发生和严重程度。在诊断方面，AI技术可以快速分析影像学数据，预测脑血管病的发病机制，辅助个体化精准治疗。治疗方面，如难治性帕金森病的脑深部刺激治疗中，AI通过精准调控可显著减少副作用。” 首都医科大学附属北京天坛医院副院长王伊龙介绍了AI在重大神经疾病诊治中的应用。

清华大学医学院主任黄天萌介绍了AI和LLM（大语言模型）如何通过缩短医生培训时间、提高培训质量等助力医学教育。他表示，通过AI辅助的自学模式，学生可以自主调节学习进度，不必依赖传统的面授教学。此外，AI可以帮助医学生接触到罕见病例，提高医疗记录文档的编写效率，减轻医生的工作负担。

AI驱动医疗实践

克拉利特研究所AI医学主任、本·古里安大学副教授Noa Dagan表示，AI模型部署时面临的挑战包括准确识别临床需求和模型的可解释性，并以丙肝筛查项为例进行了阐述。Noa Dagan说，由于高危人群丙肝筛查率不高，因此研究者开发了有助于预测丙肝阳性患者的AI算法，从而提高了筛查的依从性和效率。此外，不同亚人群数据可获得性或准确性可能不一致，所以根据总体人群构建出的通用模型必须根据亚人群的具体特点加以微调，从而确保模型的准确性。

浙江大学医学院附属邵逸夫医院院长蔡秀军分享了邵逸夫医院在AI与医疗结合方面的创新实践和成果。“医院积极推动AI技术在医疗领域的应用，如通过手机应用实现挂号、支付、检查单管理等，极大提升了患者就医便利性。此外，医院还开发了‘智慧药师’APP帮助患者管理用药。” 蔡秀军表示，AI在医疗资源下沉方面也发挥了重要作用，如AR眼镜辅助基层医疗，以及通过远程医疗技术让专家远程为基层患者提供诊疗。“邵逸夫医院在智慧医院建设方面做了大量工作，推动了医疗服务的现代化，为患者、医生、医院、第三方等多方带来了共赢。”

“人工智能可以加速药物发现、优化药物设计、提高临床试验效率，从而大大缩短新药上市时间和降低研发成本。”赛诺菲转化医学中国负责人唐蕾表示，打造人工智能驱动的生物制药研发机构是当前生物医药领域的重要发展方向。人工智能驱动的生物制药研发将为新药开发注入新的活力，促进医药产业的快速发展，为人类健康事业作出更大的贡献。

文章来自 “ 中国高新技术产业导报 ”　作者 王查娜