正逢业务系统进行又一个智能化的版本改造,和阿里百度讯飞的解决方案同学有一些业务交流,对现在大模型能力还有我的个人应用整理一下。所以我也来盘一下我的高频场景,但是最后有趣的老妈 AI 应用,十分值得思考:

我的高频 AI 应用 & 老妈的 AI 应用

由于我本身的岗位是产品,暂时在文生图方面迟迟未起步,日常工作生活中更偏向用 AI 工具提效进行提效和学英语;

一、灵感来源

有些业务场景的 todo 不明确,我会通过 AI 工具进行思路拆解,亲测有些时候是会有一些新思路补充进来的。

比例上:我想到他也想到的 50%,废话 40%,新灵感 10%。

优势:

新灵感确实值得我去使用,惊喜指数高。

话术规整,我写文的口语化还是比较重,确实能帮助我规整文字。

缺点:有些时候的废话一直出现,我得及时点击 ” 停止生成 “。

常用应用:Chat-GPT、通义、文心

我的高频 AI 应用 & 老妈的 AI 应用

二、英文学习

想学习一些适合职场的专业术语,所以我每次都会和 GPT 或者通义对话,给他一个产品经理的身份。

如果普通的通用语言软件,对于术语的翻译会有很多答案,还需要我去主动识别哪个是符合我的语境的。

所以这里我的体验可以是 9 分,扣分项目是中途她总是丢了。

(这里也尝试过文心,但是整体的工具属性略差,我只是希望我给一句中文给我英文翻译,他总是延伸很多)

我的高频 AI 应用 & 老妈的 AI 应用

三、会议摘要

最近刚换工作,总会有一些之前没接触过的业务,所以我还是非常高频使用一些语音转文字 + 提供摘要的产品。

常用:飞书妙记>通义听悟>钉钉

不管哪家,现在还是这里的摘要还是内容过多,重点不明确,冗余信息比较多。

四、高级查询

我现在用百度的机会少多了,基本上会给非常多的描述给到大模型对话产品,通过他来进行查询。

常用的应用:perplexity.ai、通义

五、一个逆向思考

最近听到一个逆向思考,感觉还是非常震惊的。

我们总是在说,AI 在 xx 场景的准确率能达到 80%、90%,我们乍一听,哇好高。

但是反过来想想,这里的错误率居然有 20%,10%,也确实还需提升。

六、老妈的 AI 应用 – 日常事件分享

前两天我妈问我,” 这个 AI 自动生成的 ppt 怎么下载下来,她试的那个要十几块钱一份,问我有没有免费的地方 “。

我妈的用户画像:年龄 50 岁,四五线城市医院医生、偶尔有一些文档、数据统计、ppt 等的需求;经常会问我的问题,这个图怎么做,这个数据怎么算;没想到她这次居然会问这个问题。

” 她表示对现在的 AI 生成的 ppt 感到非常满意,她把她要写的文字输入进去,然后 AI 帮她生成一份还不错的 ppt”

– 对于她来说已经符合准入门槛,基本她需要做的就是改细节数字以及署名。

我的高频 AI 应用 & 老妈的 AI 应用

1. 商业化:

没想到现在有些 AI 应用的投放以和商业化还是比较厉害的,精准命中人群。

” 我妈表示这个费用有点贵了十几块钱,自己还得改,如果 5 块钱应该就会买了。”

2. 内容:

这份材料有可能对于互联网人来说非常一般,甚至差劲,但是对于其他行业的中腰部岗位来说,基本已经是 80 分的水平了。

我们总认为 AI 输出的材料比较平庸,但是下沉一层来看,这个东西是非常有用了。

这里是用户原声反馈:

我的高频 AI 应用 & 老妈的 AI 应用

居然有一天我和我妈在讨论这个事情,我感到非常有趣。

本文来自“ZAKER”,作者 人人都是产品经理

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