限制量子计算发展的关键问题,就快被解决了!
对于整个量子生态系统来说,这是一个历史性的时刻。
——近日,微软联合Quantinuum,向全世界展示了有史以来最可靠的逻辑量子比特。
论文地址:https://arxiv.org/pdf/2404.02280.pdf
通过将微软突破性的量子比特虚拟化系统(具有错误诊断和纠正功能)应用于Quantinuum的离子阱硬件,
在14,000多次单独实验中,量子计算没有出现任何错误,——相比于使用物理量子比特,可靠性足足提升了800倍!
微软CEO纳德拉也乐呵呵地宣传了这个成就:
在我们开启可靠量子计算带来的科学和商业进步的道路上,这是一个激动人心的里程碑
研究人员在不破坏逻辑量子比特的情况下,通过对逻辑量子比特进行错误诊断和校正,来实现更可靠的量子计算。
这样的实验成果,也使得量子计算作为一个行业,有史以来第一次从1级基础量子计算,迈向2级弹性量子计算。
量子计算既高级又脆弱
比如著名的量子搜索算法——Grover’s algorithm,只需10,000次操作,就可以在包含1亿个名字的电话簿中找到特定的条目,
而传统计算机的经典搜索算法,平均需要5000万次操作。
而另一方面,量子计算需要严苛的条件,任何微小的杂散热量或噪声,都可能造成比特翻转,或者消除量子叠加状态。
所以,物理量子比特通常要与环境充分隔离,然而要是真的完全隔离了,那还跟咱有啥关系?
我们的计算至少需要初始化量子比特,还有测量生成的量子态,——这都是会引入噪声和误差的操作。
这些问题导致之前的量子计算一直被困在NISQ(嘈杂的中级计算机)时代,无法解决噪声问题,也无法扩大规模,真正应用于商业场景。
量子计算新时代
研究团队使用了Quantinuum的H2离子阱处理器,能够将30个物理量子比特,组合成四个高度可靠的逻辑量子比特。
将多个物理量子比特编码为单个逻辑量子比特,有助于保护系统免受错误影响。
物理量子比特纠缠在一起,因此可以检测物理量子比特中的错误,并对其进行修复。
Quantinuum的H2量子处理器
由霍尼韦尔提供支持的H2系统模型,是最新一代的量子计算机,具有新的跑道形陷阱。
Quantinuum的H2具有32个完全连接的量子比特和全新的架构,可提供65,536的量子体积和最大的GHZ状态。
Quantinuum的系统模型H2包括许多标志性功能:
– 32个全连接量子比特
– 65,536量子体积
– 99.997%单量子比特门保真度
– 99.8%双量子比特门保真度
– 多对多连接
– 量子比特重用
– 带条件逻辑的中间电路测量
研究人员指出,为了超越NISQ,逻辑和物理量子比特错误率之间的大分离是必要的,纠正单个电路错误,以及在至少两个逻辑量子比特之间产生纠缠的能力也是如此。
上图通过比较一对中每个量子比特的图像,展示了纠缠量子比特之间的差异(误差)。
我们可以发现逻辑量子比特,相对于物理量子比特的巨大优势,干干净净,没有误差。
微软联合Quantinuum的这项突破,是构建混合超级计算系统道路上的一个重要里程碑,将会改变许多行业的研究和创新。
克服了自身脆弱性的逻辑量子比特,将为人工智能、超级计算、以及其他混合应用程序带来更多的可能。
有了由100个可靠逻辑量子比特提供支持的混合超级计算机,我们将看到量子计算在科学探索方面的优势,
而当逻辑量子比特扩展到1,000个时,它将真正能够应用于解决商业问题。
展望
社会面临的许多最棘手的问题,如气候变化、粮食安全和能源危机,都是化学和材料科学问题。
然而,在可观测的宇宙中,可能的稳定分子和材料的数量可能会超过原子的数量。即使是十亿年的经典计算也不足以探索和评估它们。
无论是提高制药生产力还是开拓下一代可持续电池,加速科学发现都需要一个专门构建的混合计算平台。
研究人员需要在发现管道的正确阶段使用正确的工具,以有效地解决科学问题的每一层,并深入了解它们最重要的地方。
使用AI筛选海量数据集、使用高性能计算(HPC)缩小选项范围,或在未来利用扩展量子计算的强大功能提高模型准确性。
保真度和纠错对量子计算是如此重要。只有具有良好的保真度,我们才能为可靠地扩展量子计算机的规模,为解决现实世界问题奠定坚实的基础。
多年来,人们只能采用增加嘈杂的物理量子比特的数量,以及补偿该噪声的技术。
当今大多数NISQ机器的主要缺点是物理量子比特过于嘈杂且容易出错,无法实现强大的量子纠错。行业的基础组件不足以让量子纠错工作,这就是为什么更大的NISQ系统对于实际应用来说并不实用。
整个量子生态系统的任务是提高量子比特的保真度,并实现容错量子计算,以便我们可以使用量子机器来解锁以前棘手问题的解决方案。
为此,我们需要过渡到可靠的逻辑量子比特——通过将多个物理量子比特组合成逻辑量子比特,来防止噪声并维持长时间(即弹性)计算。
通过高质量的硬件组件和突破性的错误处理功能,今天,我们做到了这一点。
参考资料:
https://blogs.microsoft.com/blog/2024/04/03/advancing-science-microsoft-and-quantinuum-demonstrate-the-most-reliable-logical-qubits-on-record-with-an-error-rate-800x-better-than-physical-qubits/
文章来自微信公众号“新智元”,作者:alan
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