AI界的奇迹之夜：一天内4家巨头迭代大模型，苹果首下场

不得不感叹，国外AI大模型的迭代速度，就像是坐火箭????。

9日至10日，大模型的世界可谓是热闹非凡，各路科技巨头争相发布新版本，那速度简直堪比咱们刷朋友圈的速度，一刻不停歇。

首先，OpenAI把GPT-4的消息限制给取消了，你以为这样就够了吗？错！他们还发布了视觉版的GPT-4 Turbo，不仅能读图，还能理解长长的上下文。然后，谷歌不甘落后，更新了Gemini模型，让它不仅能理解音频，还能处理无数文件。这速度，这功能，让人眼花缭乱。

科技巨头们也加入了这场战局，苹果发布了Ferret-UI，专攻UI界面的理解，开源巨头Mistral也发布超大杯，天下苦OpenAI 闭源久矣的局面或要结束。

我们不禁疑惑，这是要干嘛？ 是要组团飞向下一科学纬度吗？

谷歌更新Gemini模型，识别出谁在讲话

一直憋着大招的谷歌，总想悄悄战胜OpenAI。

这不，Gemini模型又进行了一波大更新。最新版本Gemini 1.5 Pro 它可以处理多达 100 万个ToKen，相当于超过700,000字 、超过 30,000 行代码 、11小时的音频 、 1小时视频。

现在Gemini不仅能听懂音频，理解多达9.5小时的音频内容，还能察觉到你的情感，甚至可以听到背景音，简直是AI界的心理咨询师。

而且，它还能处理无限量的文件，这存储能力，比我云盘里的照片还多。

Gemini在功能调用和系统指令上也做了不少改进，可以选择模式来限制输出，提高可靠性。最重要的是，它推出了JSON模式，可以从文本或图像中提取结构化数据。这是不是意味着，以后想要从网上找数据，直接扔给Gemini就行啦？

有网友真做了这个试验，将一个NBA视频扔给了Gemini。

它在“看到”了这个 11 分钟的 Youtube 视频（~175kTokens），其中包含体育界最具标志性的时刻，并且能够完美地列出所有 18 个时刻。

OpenAI 正式发布GPT-4 Turbo，带上读图能力

说起来，OpenAI这家公司还真是会捉弄人，每次看到谷歌大模型更新后，都会隔2小时发布最新的ChatGPT版本。

此前，OpenAI 先是给GPT-4设了个每3小时40条消息的限制，让不少用户在尝试了10到17条消息后，就被无情地告知：您已达到上限。但突然有一天，他们就像变魔术一样，把这个限制给取消了！取消了！

这下好了，不限量了，想问啥就问啥，GPT-4突然变得像是知无不言的智者。但这还不算完，OpenAI正式发布GPT-4 Turbo后（此前是预览版本），不仅能处理128k的上下文，还自带了读图能力。

要说这个GPT-4 Turbo，那可真是个大块头，能力升级得跟超级英雄似的。它的基础能力得到了极大的提升，官方说法是“Majorly improved”，听起来像是吃了大力丸一样。这个版本不仅能够理解更长的文本，还能直接解读图片，省去了之前还要用4v接口的麻烦。

这货的训练数据截止到2023年12月，可以说是相当的新鲜。而且，它还增加了一个重量级的功能——128k上下文的理解能力。这是什么概念？也就是说，你给它的信息越多，它理解得越透彻，反应越迅速，简直就是AI界的“记忆大师”。

不过，新的 GPT-4 Turbo 模型在 aider 的重构基准测试中得分仅为 33%，使其成为所有 GPT-4 Turbo 模型中最懒惰的程序员 这意味着，它比现有的 GPT-4 Turbo“预览”模型更容易出现“延迟编码”。

苹果首次入局大模型，另一开源巨头也更新了

科技巨头苹果也不甘落后，发布了Ferret-UI，这个MLLM专门为了理解移动UI屏幕而设计。

它不仅能够理解屏幕上的内容，还能识别和操作具体的UI元素。简单来说，未来可能通过Siri就能自动操作应用界面，这不就是懒人的福音嘛！

具体来看，在识别传统图像（例如 GPT-4V）的 MLLM 的情况下，它会识别应用程序中的元素，比如：

– 图标识别：识别屏幕上的图标 – 查找文本：识别界面中的文本 – 列出小部件：列出屏幕上可用的小部件 – 详细说明：描述您正在查看的屏幕 – 认知/交互对话：基于屏幕感知进行对话交互

苹果最近的论文也是关于苹果的界面、用户体验，大多数时候都是关于了解用户设备上的界面。得说苹果的多模态大模型，方向有点特殊，但好在自己下场了，感觉是想手机端用自己的大模型，识别用户和APP交互的意图，云端依靠其他家大模型的能力。

与此同时，Mixtrail 8x22B模型发布。这家此前被誉为欧洲仅次于GPT4的大模型企业，是国际上的开源三巨头之一。

这次发布的Mistral 8x22B 是去年开源的「mixtral-8x7b」的超级大杯版本，参数规模增长三倍不止 —— 由 8 个 220 亿参数规模 (8×22B) 的专家网络组成。

作为一款全新的 8x22B MoE 模型，上下文长度为 65k。

有推特网友评价，法国这家AI小小厂再一次吊打了中国大陆目前一切大模型产品。

吊没吊打暂且不提，我们每一个昏睡的夜晚，很多国际大模型企业都在疯狂更新，正如这位机器学习研究人员所言：

在过去的 24 小时内，我们得到了 Mixtral 8x22B、Unsloth 疯狂的性能升级、Google 的全新架构优于 Transformers （Griffin）、llama.cpp 的 Command R+ 支持，以及 Llama 3 的消息！

如果这不是一个革命的时代，那是什么？

咱们国内的大模型，现在也是风起云涌的状态。不过，跟国际上的巨头们一比，给人的惊喜度显然不够。当然，这并不是说我们做得不好，只是在AI这个战场上，每个人都在全力以赴，稍有松懈，就可能被对手超越。

本文来自微信公众号“AI鲸选社”（ID:aijingxuanshe），作者：到底哥