今天心血来潮,想起了心爱的阶跃星辰,又去浅浅关注了一下,意外发现官网悄悄更新了!特工宇宙就来探索了一番。

首先先来看看模型底座,阶跃星辰发布了两款,分别是Step-1VStep-2

其中Step-1V具有千亿参数支持多模态能力,和GPT4-Turbo一样,128K上下文,不过这款不算惊艳,只能算主流大模型中的正常水平。

还有一个牛逼的就是Step-2,万亿参数,MoE大模型,据官方说是更智能更聪明,不过官方显示【预览版】,目前模型应该还在训练中,有个申请试用的入口。

阶跃星辰官网悄然更新,两款底座+两款应用抢先体验。

MoE+万亿参数,如果属实的话,这波属于是王炸了,毕竟刚刚苹果发的也才百亿。

除了苹果以外,目前开源最强MoE模型师Mistral 8x7B开源,采用的MoE架构,性能对标LLaMa 70B;Mistral另外一款更大参数的MoE模型 Large没有开源,性能对标GPT3.5到GPT4之间,估计可能是8x几十B左右,对标单个模型参数大几千亿级别。另外还有个内部消息,国内某大厂去年训练两轮MoE后效果不佳,目前没有上线对外或内部使用,而该大厂已经是遥遥领先水平。

至于引发生成式AI热潮的GPT4本身,也被部分研究者猜测是MoE模型,或者MoE蒸馏后的模型,如果是MoE,可能是小千亿模型X8后,实现比其他家更强的万亿效果。

所以,Step-2≈GPT4=遥遥领先国内同行?

看完了底座模型,我们再来康康阶跃星辰的AI原生产品。

第一个是已经上线了的冒泡鸭,网页端和手机APP均可体验。冒泡鸭的一个亮点是,每个智能体就像你的微信好友一样,你可以同时和多个bot聊天,减少对每个智能体的等待时间。

这个特性目前在Character.AI也有,而在国内大模型公司的同类产品上鲜有看到(无论是国内版还是海外版)。预计这将进一步增加角色扮演类AI应用本就显著侧目的用户平均使用时长,并可能在留存率上取得新的突破。

这一点的用户体验跟小冰科技的AI聊天软件X-Eva有点像,多嘴提一句,小冰前身是微软人工智能小冰团队,在2014年由微软亚洲互联网工程院提出。2020年微软拆封了中国的微软小冰后成立了小冰科技。而阶跃星辰的CTO姜大昕先生,在本次创业之前就是微软全球副总裁、微软亚洲工程院副院长。

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在翻看智能体的过程中,我居然发现角色商店里还有个AI王小川,笑死,这届网友真有才。

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第二个产品是跃问Stepchat,定位是个人效率工具,体验下来中规中矩,接入的应该是Step-1V。

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不过截止发稿前,跃问官网已经无法访问,估计只是Web上线部署测试,离正式发布还有些时间(但对于特工而言却足够潜入并带回一线情报了)。

由于测试时间有限,表述不一定正确,最终以后续正式上线版本为准。预计本月内,阶跃星辰就会对外发布它的产品,让我们一起期待。

特工结尾语:

饮冰十年,春江水暖鸭冒泡。

跃赴大海,恒星聚变宇宙燃。

(本对联由特工宇宙使用阶跃星辰的冒泡鸭合作完成)

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文章来自微信公众号 “ 特工宇宙 ”,作者 特工大叔

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