亚布力,原名亚布洛尼,俄语中是“果木园”的意思。每年元宵节前后,一批中国企业家们相聚在这个黑龙江小镇,看着小兴安岭余脉的林海雪原,坐论基业长青,展望冬去春暖。
危机感驱动下,“焦虑”似乎是亚布力论坛永恒的主题。
2001年亚布力论坛创立之时,中国刚刚公布将加入WTO(世界贸易组织)。新千年初启,民营企业中出现了“红旗能打多久”、国企民企和外企如何共赢竞争的忧虑。
2005年,第五届年会,企业家们在谈全球化与走出去,对标世界先进企业,找到适合企业发展的“中国模式”。
2009年,阿里巴巴首次推出“双11”购物节,京东、凡客、当当等一批B2C独立公司风生水起。这一年的主题是“大变局时代下的中国企业家”。
2016年的年会,留下了马云被十余个企业家“围攻”的名场面,马云说,和传统的三驾马车相比,未来“服务业、消费和高科技是拉动中国经济发展的三辆奔驰轿车”。
1/4个世纪过去,关于改革、转型、创新、开放、市场经济、民营企业等话题的思想碰撞没有停下来过。到了2024年,第24届亚布力论坛,科技公司、金融机构、制造业、能源行业以及高校学者们激辩的议题聚焦在AI(人工智能)。
尽管近期OpenAI(美国人工智能公司)新发布的人工智能文生视频模型Sora、谷歌Gemini1.5的技术原理仍语焉不详,但企业家们表现出了一种普遍的“焦虑”:AI是否成为新的生产力,将如何影响生产和生活?自己的企业如何跟上这趟快车,将业务与AI相结合,甚至担心“如果落后了,我的企业会被颠覆吗?”
一、重塑
2024年初至今,周鸿祎已在很多公开场合强调要All in AI。他认为企业家应该思考,公司从上到下,无论是内部管理业务流程,或是对外为客户提供的服务和产品,能否用AI来赋能。
周鸿祎惊叹于ChatGPT和Sora的横空出世,他认为,大模型是一场工业革命级别的变革。他此前赴美参加APEC(亚太经济合作组织)会议,看到美国所有大型公司都在储备显卡,而投资人非AI不投,创业者非AI不做。
58同城CEO姚劲波看到了AI+房产经纪的可能性。他认为,58同城这样级别的企业、资源、应用场景都没有大到需要做一个大模型的程度,但可以把垂直模型做好,在58同城、安居客的平台上应用AI,提升获客效率等。
例如,AI经纪人可以结合平台数据,在前期向客户介绍每个小区的区位、交通等,经过层层转化后再对接给中介,进行面对面交流。ChatGPT的迭代升级,让大众看到了人工智能的跳跃式发展。
清华大学智能产业研究院院长、中国工程院院士张亚勤更多思考的是人工智能的产业化问题。他认为,大模型是人工智能的一个操作系统,就像PC(个人电脑)时代的Windows,移动时代的iOS(苹果开发的移动操作系统)、安卓。
新的操作系统会完全改变此前的生态,例如PC互联时代是英特尔芯片,移动互联时代在iOS、安卓用的是ARM(安谋)的芯片,而在AI时代,所用芯片包括GPU(图形处理器)、CPU(中央处理器)等,还会用到基础大模型+SaaS(软件服务)+IaaS(基础设施服务)+垂直模型等。如今,GPT-4已有了自己的商店和个性应用,可以利用这个生态开发各种各样的垂直模型。
张亚勤判断,这场革命带来巨大的产业机遇,无论是设备数量还是影响力,比PC时代大至少两个数量级。
美国国家工程院外籍院士、北京智源研究院学术顾问委员会主任张宏江也提到,大模型会带来新的生态。例如,移动时代,使用手机需要到应用商店下载各式软件,但AI时代,只需要一句话就能产生图片和视频。越来越多应用的核心功能将被纳入GPT模型中,为API(程序间接口)服务,而每次大模型的升级都会对GPT生态企业造成冲击。
张宏江强调,为什么几乎所有互联网平台公司都在拿出很多资源做自己的大模型?因为如果没有大模型,未来它们就不再是平台公司。这也是亚马逊市值被英伟达超越的重要原因。
对于部分平台公司选择做小模型、从应用出发只做一个垂直模型的路径,张宏江认为不可行。“当大模型的能力不能够支撑大规模应用场景时,会有一个下行波谷。”因此,他建议大模型一定要持续改善性能。
二、取代
未来,哪些工作岗位会被AI替代?
金沙江创业投资董事总经理丁健分享了好友陆奇(资深AI专家)和他说过的一句话——这个世界最终只需要5%的人口,就能满足全部人类的物质需要,因为其他事能让AI全干了,剩下的95%的人Entertain each other(相互娱乐)。
他借此说明,无论哪个行业,面对AI时都要做好心理准备。
周鸿祎并不认为AI会直接导致失业,“你不会被AI干掉,而会被那些懂AI的人干掉”。
强脑科技创始人、CEO韩璧丞关心的是人工智能对脑机接口技术的影响。他的公司每年生产十几万台设备去采集大脑数据,后来又发现了一种更加高级的方法——基于人类的真实数据去虚拟生成大量数据,将两类数据相结合,再去探索模型,不断地对大脑进行解密。
韩璧丞称自己不焦虑,反而,AI的进步“让我们兴奋得睡不着觉,看到了很多以前完全看不到的东西”。
大模型屡次迭代,像海浪一样,追赶着岸上一线的科技公司。
ChatGPT的推出让来也科技CEO汪冠春备受刺激,它和来也科技从2015年开始研发的第一个产品“智能助理小来”很像。汪冠春和团队花了8年时间,让小来积累了5000万用户,但ChatGPT大模型的技术突破之后,一年时间就有5亿用户、1亿活跃用户。OpenAI一直在做技术积累,而来也科技在很长时间里都在思考产品如何盈利和增长的问题,在技术上并没有做更多突破。
汪冠春坦言,过去一年的焦虑感更强了,因为公司的大客户业务主要是帮助企业实现流程自动化,核心产品叫做RPA(机器人流程自动化),而大模型的出现,让投资人们对RPA产生怀疑:大模型都有了,还需要RPA吗?“很多软件公司都面临类似的质疑,SaaS几乎是被判死刑的一个行业。”汪冠春说,业内用盈利作为重要衡量标准时,很多软件如SaaS不是一个好业务,而对RPA机器人流程自动化这款产品,冲击就更大了,“你还没有赚到钱,大家已经觉得下一代产品要出来了,这给企业、创业者带来很强的焦虑感”。
91科技集团董事长、CEO许泽玮总结,有三种人在制造企业家乃至普通大众的焦虑:第一种是媒体、自媒体;第二种是做培训教育的人,想教你怎么做AI;第三种是做投资的,有新概念才能更好地炒股,做更好的投资。
有一个企业家在ChatGPT刚推出时就来问他,“泽玮,你年龄最小,你来回答我的疑惑,OpenAI会不会颠覆我啊?”
许泽玮没有直接给出答案,“您还记得吗?两年前,元宇宙出来时,您就问我同样的问题,四年前,区块链大火时,您也问过我同样的问题……’”
许泽玮安慰他,很多做元宇宙、区块链的公司都销声匿迹了,但他的企业仍运转得挺好。许泽玮也强调,人工智能给世界带来变化巨大,但不论哪个行业,数实融合很重要。例如一家餐厅利用好AI,可能会让菜品更符合消费者的口味,但最佳的标准还是好吃、服务好、价格合理,“坚持把自己的事做好”。
三、支撑
滴灌通创始人、曾执掌港交所十年的李小加回忆,24年来,中国企业家们来到亚布力时一般在两种状态下徘徊,要么分享成功喜悦,要么抱头痛哭,但不变的是,永远在找新的方向。
前10年,亚布力论坛讨论的话题多是制造业如何向世界学习,很快便见证了中国变成世界工厂,世界的供应链;紧接着互联网革命,中国变成了世界的电商之都;再过了一些年,企业家又开始讨论数字化改革、移动互联网改革,中国又变成了数字化革命的领先者,成为世界移动支付之都。
这24年来,有一件事让李小加“非常沮丧”和挫败,作为企业家群体中为数不多的金融家,他认为,200年前的华尔街模式被在香港和A股市场全盘引入,直到今天,中国的金融从来没有真正地超越世界。
“当AI世界已经到来时,我仍然没有看到我们的金融在做什么,在想做什么。”李小加说,2008年金融危机,已经表明华尔街模式走不下去,其最大的问题在于,金融已越来越不能真正支持实体经济,大量的钱在空转。
“全世界就几万家上市公司,每个市场上只有20%、30%的上市公司每天都有交易量,这意味着,全世界几百万亿美元的金融资产实际上只在追踪几千个标的,我们都在‘假装’能够分散风险。”
“今天华尔街的ChatGPT时代可能也到了。”基于此,李小加希望创新出一种“大钱进小店”的模式,区别于股和债的第三种资产类别会横空出世。微观上,把对一个标的的认知局限到最小,只需要将投小店的那一两年,把小店能否把资金覆盖每天的收入作为唯一的标准,而不需要全面认知一个标的,这样才有希望克服成本、规模和风险的‘铁三角’。”
微软(中国)有限公司首席技术官韦青说,人工智能还处在一个盲人摸象的时代,每个人面对未知的时代都会焦虑,在这个阶段没有人知道接下来会发生什么,但他坚信科技向善。
韦青向经济观察报表示,“人,不怕卡脖子,就怕牵鼻子。方向一错,能力再强也没用。”例如,现在社会对AI的关注度大都放在生成图片和视频,而实际上,智能机器能为社会百业提高效率,降低成本,实现原来技术所不可能实现的智能化能力,让社会真正进入以百姓福祉为本的智能时代。例如,更加有预测性地预防类似于洪水造成的衍生灾害。
未来的机会在哪里?韦青给出两招:第一,赶紧回去学点数学。大家都想太多,会开太多,谈论太多了,下手拿笔去把微积分和线性代数算一下,就全明白了。第二,准备大量优质的数据,培育机器,像教孩子一样。
机器会战胜人类吗?“人没那么糟糕,咱们也没有那么不争气。”韦青演讲PPT的最后一页这样写着:“稍安勿躁,一切才刚刚开始”。
本文来自微信公众号:经济观察报 (ID:eeo-com-cn),作者:陈月芹
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