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一款吸血鬼扮演的AI冒险游戏在海外悄悄火了！
2023年12月，由Proxima工作室开发的AI游戏Suck Up! 横空出世，凭借有嘴就能玩的超低门槛和富有直播效果的魔性片段在youtube上引起了大量关注。
概括核心玩法其实就是——“小兔子乖乖把门开开”，据开发人员透露，后续丰富玩法还在持续开发当中。
以下视频来源于LitGate
Suck Up! 是一款“喜剧欺骗游戏”(Comedic Deception Game)，玩家在游戏中需要扮演一位吸血鬼，通过换装、和LLM驱动的NPC进行对话来使他们放下警惕，最终成功吸血足够多的居民来获得游戏胜利。
在和NPC对话的过程中，玩家需要在十秒钟内组织好语言，通过找借口、卖惨甚至来一段rap的方式想尽办法说服NPC让自己进门并吸血，最后达成吸血31位居民的终极目标。
上线仅两周，Suck Up!在全网播放火速突破千万，Youtube单次最高播放达150万。youtuber@Glitch的视频仅在3天便突破百万，评论数约3000条。
评论区的网友赞不绝口：”这竟然是人工智能，对话自然，角色扮演连贯，而且记忆力优秀”、”这才是真正使用人工智能，而不是窃取现有艺术进行’创造’ “、”太有趣了，简直爱上了”，目前游戏热度还在持续上涨！
主创Nick在X（推特）上发帖暗示这只是一个开始，对Suck Up!的未来非常有信心。
01
5人工作室的AI游戏新尝试
这款爆火的游戏来自一个5人的独立游戏工作室，名为Proxima，专注于AI游戏行业。
事实上，Suck Up! 并非他们在”AI+游戏”领域的首次尝试。
这是一款沙盒社交冒险游戏，团队尝试加入了名为Nemo的AI NPC，设定是“忠诚的虚拟伙伴，用来丰富玩家的数字陪伴体验”。
基于LLM驱动，Nemo在接收到用户命令或其他线索后，能够调动感知、记忆，并转化为可执行的游戏行动。
去年上半年，这家名不经传的游戏工作室因获得160万美元投资引起不小轰动。
Suck Up!上线后，资本也有所关注，老牌风投机构CRV高级投资经理Vivian Cheng称赞其为：“目前看到最好的AI休闲游戏。”
就目前公开的demo部分而言，Suck Up! 的核心玩法与世界观设计已经得到了一定的市场验证。
在此基础上，主创成员在Discord号召早期种子用户共创玩法，涌现了许多富有创意的支线玩法和模式，也让我们看到这款游戏强大的延展性。
有些玩家对局外的成就系统有亿点点想法（早期玩家真是强大的编外组织）：
“如果设计成就系统或者挑战将会很有趣，比如说…..”
许多玩家都希望快点上线多人模式，有的想大玩谁是卧底：
“你可以和你的朋友一起咬人，或者街上要有些AI角色，主角混入其中并且要避开巡警，你朋友也可以扮演警察。”
还有些玩家已经不满足于假扮邻居骗其他人了，他们甚至想骗警察：
”在你穿着其他人的衣服时，旁边的居民会认为你是他们的邻居，那为什么不让警察也能认出来呢？你得让警察相信你就是居民。“
除此之外，还有一些建设性的优化意见，比如加上小地图、提供更多的服装、以及优化伪装体验（目前只有完全复刻装扮才能被其他NPC判断为这个邻居，想要假装邻居还是有点小难）
有很多想法都十分具有创造性。
制作组成员表示当前EA只是个开始，在做了在做了。
02
玩家的任务是欺骗 AI
Suck Up! 这款游戏“没有固定脚本，而是由AI实时生成剧情”，地图中的每一个NPC都由LLM实时驱动，玩家在游戏过程中通过语音进行输入，再由AI结合玩家服装、环境等实时进行判断与结果输出，最后做出包括追问、开门、或者拒绝的一系列反应。
和一般有AI NPC的游戏不同，Suck Up! 中的AI不是用来单纯聊天的，而是用来欺骗的：
- 面对头戴耳机的NPC就说自己是个rapper
- 面对医生就说自己受了伤急需治疗
- 还有玩家在面对老奶奶居民的时候大喊“我从小就没有奶奶你能不能暂时当我的奶奶”
套路层出不穷，这些五花八门的急中生智的借口给游戏增添不少喜剧效果。
我大明湖畔的奶奶
哥，你戴个马桶搋子，谁会开门
换个贝雷帽，味儿对了。你说你是法国帅哥，我信了
当然，只靠一张嘴还有些单调。
为了丰富游戏性和平衡体验，制作组在游戏中特地加入了换装这个要素。
你可以选择一些“貌似正常”的衣服——在头上戴一个雪糕筒假装是艺术家，又或者在干掉一位居民的时候拾取他们的装备来一场酣畅淋漓的cosplay……
总之，不同装束也会引起NPC不同的反应，也算是另一种形式的常玩常新。
顺嘴一提，在游戏的过程中玩家还需要注意躲避定期在街道上巡逻的警察，一旦被警察抓到就会被收走身上所有的衣服。
毕竟你也不想在大街上裸奔吧，兄弟。
对于游戏中NPC的LLM模型调教方面，开发团队也总结了一些心得：
- 加入“信任系统”来平衡游戏关卡的难度，同时保证LLM模型依然能带来的一些特别体验（比如允许NPC骂人、在玩家回答不佳的时候关上家门结束对话等）
- 实时生成内容的一大挑战是让模型在遵守游戏设定的前提下尽可能缩短玩家得到回复的时间，即兼顾准确度和反馈速度。
对此，开发团队使用了一种新的提示词设计和传输方式，开发团队称为“流式传输”，能够增强反应速度并降低大模型幻觉。细节并未公布太多，但最终效果是1-2秒就可以生成内容。（以后甚至会更快）
03
病娇猫娘VS吸血鬼扮演，为什么总能火？
这款游戏很容易让人联想到前段时间全网爆火的《病娇AI猫娘女友》（以下简称为《猫娘》），从接入GPT的密室逃脱到小镇大冒险，不禁让我们发出了一个疑问：
为什么这类型的游戏能火？它们能引起大家喜好的原因在哪里？
AI参与创造的沉浸感与无限性
AI的回复的多样性使NPC告别了既定框架的一问一答，在丰富角色个性的同时支持玩家多姿势解锁和游玩（甚至是帮写代码，和我一起◯启动！之类的老梗新玩），你永远不知道有多少个结局。
玩家在游戏中掌握了控制剧情走向的自主权，但同时NPC千奇百怪的设定又带来了极强的不确定性和“惊喜”，仿佛置身于现实世界的冒险一般。AI的出现才让这类游戏具有无穷的新鲜感和沉浸感。
（图源B站@加把劲假面骑士）
简单好懂的玩法+足够的探索度=王炸
不管是《猫娘》中油盐不进、魔法打败魔法的场景，还是《Suck Up！》不穿衣服、装备全靠捡生存全靠嘴的设定，这两款游戏都保证了充足自由度和足够低的门槛——毕竟“有嘴就能玩”。
有趣的人设是Hook
富有话题性的世界观和人物设定是游戏传播、吸引玩家的一大优势利器。同样都是”开门“，不同的设定造就了这两款游戏截然不同的画风：
西方神话体系里的吸血鬼吃人也要讲礼貌 ，没有获得主人允许就不能进门。所以《Suck Up! 》里的玩家也必须“连哄带骗”才能抓住居民吸血；
病娇女友则是爱你就要永远和你在一起（鲨掉你！。玩家需要谨慎发言，说服猫娘并安全逃脱囚禁。
04
宣发自来水，不请自来
高自由度的小镇探索，和AI斗智斗勇以及换装等休闲趣味的玩法设计让Suck Up! 上线后没多久便在Youtube上一炮而红。
各大youtuber博主贡献了众多鬼畜瞬间，比如，博主们为不同角色的NPC进行配音，有可爱的日本妹子，也有粗犷的水管工；
以下视频来源于LitGate
又比如，NPC被反复啃食的血腥爽感画面，一看没什么，二看有点魔性，三看根本停不下来，吸烟刻肺，入心入脑！
虽然无法得知开发商是否在前期尝试pitch了一些头部主播，但我们能观察到的是——随着时间推进，越来越多游戏博主看到Suck Up!的潜力，想要抓住潜在爆款选题的流量，成为游戏推广的自来水。
腰部主播 @Madmorph（粉丝数为37.8万）凭借该游戏测评视频收获自己第4个百万级播放作品；大主播数据更夸张，@Glitch（粉丝数为736万）首次在3天内获得百万播放。
受益于这些视频的传播，游戏的乐趣得以全方位展示，真正实现了游戏由点到面的出圈。
不管国内还是国外，AI生成内容存在许多争议，包括版权、同质化、平衡性、NPC太健忘太出戏等等。在SuckUp!相关讨论帖下，玩家更多释放的是善意。
不仅仅是因为游戏本身的创意和AI结合较好，还有团队对LLM反馈速度和质量的打磨，最终让这款游戏达到了丝滑和新颖的体验。
部分youtube网友评论
Discord社群意见和反馈频道
主创团队对于AI使用的审慎态度也值得一提。他们回避了AI生成可能导致版权争端，特别强调游戏内的所有美术资产均为独立人工创作，照顾到一些敏感玩家的情绪。
05
如何打平成本仍然是个问题
看到这里，你是否也跃跃欲试了呢？
看下价格冷静一下。
根据官网显示，Suck Up的售价为12.99美元，游戏主要成本还是玩家与NPC的互动都通过API完成，token在持续消耗，成本在持续燃烧。
主创团队预估游戏初始token能支撑玩家体验40~50小时，如果后续仍想继续游玩，可能需要进行代币充值续命（好贵！
这种游戏“租赁制”，而非完全“买断制”引发很多海外玩家的吐槽。
从转化数据上来看，尽管Suck Up!在社交媒体有千万播放量，但是其 Discord 社群仅有600多人，观望吃瓜群众占据绝大多数。
目前，游戏许多功能尚未开发完毕，主创开放抢先体验（Early Access）大概率也是希望减少资金压力，并进行早期市场验证。
AI给游戏行业带来新格局的同时，也带来全新的商业化挑战——基于LLM的游戏开发成本和游玩成本水涨船高。
现状如此，但我们期待未来会有更多元的商业模式，能更好地平衡开发端和玩家端的诉求。
从之前爆火的《AI病娇猫娘女友》到如今的《Suck Up! 》。这类AI游戏的走红本质还是将“玩家体验”作为出发点，再去思考如何用AI创造过去难以实现的功能；
AI技术的不断发展极大降低了游戏的制作门槛，但同时也在倒逼制作团队提高审美水平和创意能力。
毕竟，对游戏制作来说，AI是实现目的的一个方式，而非目的本身。
文章来自于微信公众号 “Founder Park”，作者 “LitGate团队”
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