重庆大学附属肿瘤医院长徐波：AI显著提高肿瘤筛查效率

“近年来，以AI、大数据等为核心的数字化技术浪潮迅速推进，相关创新技术已广泛应用于医疗健康领域。”1月11日，“氏无界·AI无疆”医疗AI成果转化行动启动会现场，重庆大学附属肿瘤医院院长徐波接受人民日报健康客户端记者专访时表示，从疾病预防到早期诊断、从病程管理到康复治疗，人工智能正在发挥着越来越大的作用。

重庆大学附属肿瘤医院院长徐波。

徐波介绍，我国恶性肿瘤发病率居高不下，中国癌症统计学数据显示，我国肿瘤发病人口在2020年达到460万人并以每年4%的速度上升。人工智能的出现，为疾病的筛查、诊断、治疗都提供了很大帮助。

“当前人工智能技术在甲状腺癌、肺癌等肿瘤的早期筛查中应用广泛。以肺结节的筛查为例，人工智能软件读片判断效率比影像科医生更有优势，有经验的影像科医生对于CT的判读平均需要二十分钟，而人工智能可能只需十几秒。”徐波说，AI技术能够帮助医生极大地提高工作效率，减少人为误差。

徐波还提到，AI技术还能精准判断肿瘤分期及恶性程度、在治疗过程中辅助临床医生判断患者对药物的敏感性及肿瘤复发转移的几率。通过人工智能，资源集中的医院可以通过远程诊疗技术将先进的诊疗理念第一时间下沉到基层医院，弥补医疗资源的不均衡，从而降低社会医疗的成本。

谈及人工智能与AI医疗的未来，徐波称，人工智能在医学领域的应用才刚刚起步，还有很多的应用场景在等待挖掘与探索。比如在用药人群的筛选上，目前还无法通过人工智能判断出来，仍需依靠疾病诊断及指南共识来完成。此外，目前模型中的数据质量也有待进一步提升，数据的偏移性也会影响最终的效果。

不过徐波也表示，“随着技术的不断发展与革新，人工智能与医学之间的关系会越来越紧密，医学的未来离不开人工智能驱动，未来的医学肯定是由大数据驱动的高效模式，这还需要我们的不断探索。”

文章来自 “人民日报新闻客户端”，作者 侯佳欣