蓝色光标李林波：AI新服务、新内容、新交互，行业应用模型助力品牌降本增效的3大路径 | MS2023灵眸大赏21期

整理 | Jennie Gao

11月29、30日，第八届·灵眸大赏Morketing Summit在中国·上海成功召开。

第八届灵眸大赏以「回归」为主题，围绕“深耕国内市场·回归”与“放眼全球战略 ·未来”两大主题日，共设7个分会场，开展为期两天的议程。大会聚集近80位全球营销商业生态高管进行主旨分享和panel讨论，参会者高达2000+行业从业者。

广告营销行业正在经历一场由生成式AI引领的变革，从智能推荐算法到自动化营销流程，AI正在颠覆传统的营销策略和范式。变革之下，如何利用AI技术为企业提供更高效、更智能、更创新的营销解决方案，成为每一个营销从业者和企业家亟需思考的问题。

蓝色光标（以下简称蓝标）聚焦于此，致力以AI技术为品牌营销注入新的动能。我们看到今年以来，蓝标在持续推进AI²战略，落地Blue AI行业模型，不断探索AI营销实践的基础上，通过创造以AI驱动的“新交互、新场景、新链接”体验来重塑品牌与消费者的沟通，让品牌与消费者更近一些。

“希望终有一天，我们可以用AI赋能营销人，用AI链接品牌和消费者，用AI链接中国与全球。”蓝色光标BlueAI行业模型负责人李林波在第八届Morketing Summit灵眸大赏道出了蓝标Blue AI的长期使命。那么当前阶段，蓝标在生成式AI应用实践和业务赋能方面有哪些进展？AI又能够为营销行业带来了哪些代际性机遇？针对这些问题，在11月29日下午AI·智未来分论坛上，李林波进行了《BlueAI 重塑消费者沟通》主题分享。

以下为演讲实录，由Morketing编辑整理：

大家好！我是蓝标的李林波。蓝标在今年9月份发布了Blue AI行业模型（以下简称Blue AI），值得注意的是，Blue AI不是行业大模型，而是行业应用模型。今天，我想分享一下在这个过程中蓝标在AI领域的探索和尝试，以及这些努力将会对重塑消费者沟通这件事的价值。

行业应用模型

AI时代的发展关键

很多人应该或多或少听说过蓝标的ALL in AI战略。简单来说，目前蓝标要求全员化使用AI，鼓励全部员工在作业流程中使用AI工具办公，无论是海外的还是国内的工具。

聚焦到Blue AI，我们在做的就是把全员使用过程中的场景、经验、数据沉淀出来，形成更好的服务。蓝标没有着急去做SaaS化的事情，比如说推出平台供所有人使用。而是致力于用AI来重塑蓝标对客户的服务，希望通过AI形成新服务、新内容和新交互。

蓝标的各个业务团队在每个月的客户服务过程中，都会尝试用AI提供创意，洞察数据，并不断挖掘AI新的应用可能性。在打造Blue AI时，我们会尽可能把这些专业的SOP和经验沉淀到蓝标的行业模型里，在保证数据安全的同时沉淀数据资产，并最终快速实现专业产出。

需要注意的是，蓝标并不是自己开发大模型，而是与国内外多家MaaS厂商和云服务厂商共同合作打造了行业应用模型。在海外，我们的合作伙伴有微软、谷歌和Meta。在国内，我们与百度、智谱、腾讯、360等进行深度合作。蓝标在和这些公司的合作中加深了对大模型的理解和应用，让我们能够将经验数据和垂直领域数据更快地融合进Blue AI行业模型。除此之外，当我们在做Supervised Fine-Tun-ing（SFT）时还积累了大量一手经验，可以在未来帮助客户在业务场景、营销场景中构建小模型和小应用。

Blue AI行业模型第一个版本开创性实现了三个融合：

1.大语言模型和私有数据调度的融合，也就是将特定场景数据融入大模型。

2.全球受众分析与个性化社媒创作的融合，即定向数据训练融入大模型。

3.AI创意生成与创意场景衍生的融合，指的是将特定人机写作方式融入大模型。值得一提的是，我们能够更精准的控制AI生成的内容，保证品牌客户的产品在AI生成图片和视频时品牌本身元素的稳定性，这一点与 TO C 的AI应用有很大区别。

在今年第四季度，Blue AI行业模型会在洞察、分析、创作、交互、设计等新板块进行迭代升级。并在以下4个方向进行重点升级：

1.挑选出蓝标业务场景中的精选营销业务场景，做成Prompt推荐。

2.内置一套智能专业搜索。虽然这个智能专业搜索是以公有搜索引擎为基础建立，但是其AI处理逻辑、内容处理的模板以及工作流均由蓝标自建而成。

3.在跨模态上，引入更多图片和食品模型，比如引入Dalle3创作能力等等。

4.进一步扩展社媒平台分析能力，尽可能覆盖到每一个用户使用的平台。

新服务&新内容&新交互

Blue AI让品牌营销“降本增效”

下面具体分享一下蓝标通过Blue AI的赋能帮助客户在营销上降本增效的具体实践。我将从AI新服务、AI新内容以及AI新交互三个方面展开。

首先，AI新服务：

针对品牌客户的出海本地化营销需求，Blue AI可以帮助客户的本地化内容分析效率提升10倍左右。一般情况下，使用通用AI帮助客户做全球化和本地化的社媒和受众分析，往往需要三五天时间。而使用 Blue AI 基本上半天就能完成，并且运用到的是实时全量的数据。

针对国内个性化种草需求，因为Blue AI中有更多数据和workflow的补充，使其相比其他通用AI，种草好评度提升28%，可以更好的做到个性化场景洞察，科学高效种草。

其次，AI新内容：

第一，Blue AI能够为品牌生产提效，创作高质量的创意衍生图。用Stable Diffusion（以下简称SD）等开源的软件生成图片会有很多不确定性。而Blue AI不仅会在内网提供云SD环境，还会提供方法来确保给品牌客户生成的图片里面能够很好的控制品牌的元素，使得抽卡的效率大幅度提升，抽卡的损耗大幅度下降。

第二，AIGC能够大幅度提升视频及图片创作效率。我们最近的实践案例中，一支100%生成式AI制作的TVC素材大概需要33个小时完成，一张海报只需要一个小时完成，制作短视频剧集只用了14天，虚拟人数字人、AI换脸等新业务场景能够做到6-8倍的效率提升。

第三，生成式内容，打破数字营销天花板。蓝标推出了用AI直接生成的素材，这可以被看作为内容表达的延伸。我们会完全颠覆传统用TVC或者短视频拍摄的方式去做视频，用AI的方式将现实拍摄中的不可能转化为可能。比如，跨越时空的对话、把文字小说转化为动态漫画等等。

最后是AI新交互：

蓝标正在积极探索AI带来的新交互方式。在最近的一个案例中，我们为品牌创造一个“消费者副本”。在这支TVC里所有演员面部出现的地方都被预设了埋点，用户可以通过上传照片，把自己的形象替换进去，将来品牌在做个性化营销时，就会得到真正千人千面的“消费者副本”。

接下来，我想重点讲一下AI内容生产中的多模态模型（图片和视频）的具体应用。

首先是AI生成视频，目前我们能做到一个视频除了字幕都是由AI完成。视频本身是复杂的工作流，在后续的工作中我们也会进一步拆解这些工作流，看一下哪些脚本是可以由机器完成，哪些画面可以用机器插入，不同的工作流是怎么串起来的，我们希望在明年去重点攻克这些视频问题。

在动态漫画（文字作品视觉化）上，我们做了大量的尝试。通过把大量的文字推广内容变成视觉内容，放在更多的视频平台上推广。

同时，我们也帮品牌客户做一些专有素材的材质打磨。过去大家在拍摄环境里面有大量的素材材质要求，但从SD的图片生成环境来看，这种需求并不能很好被满足。我们会给客户打造专有的素材生成环境来适应其品牌调性。

除此之外，我们也会把产品模型融入到为客户提供的服务里，每一个电商产品都可以建立一个专属私模，用私模衍生出来品牌的创意可控性会更高一些。

在为客户提供服务的过程中，我们也关注到用户实际上很愿意参与内容创作。让用户在营销过程中创造自己喜欢的包装盒、卡面等等，也是AI带来的营销新可能。

范式升级，Blue AI不断迭代

未来，Blue AI要做的就是不断迭代。AI的发展速度太快了，无论是语言模型还是视觉模型都在飞速发展。一方面，我们要把私有的数据和私有工作流融入到AI大模型应用里面。另一方面，要把更复杂的工作流，也就是那些用户场景里用的多但是平台并不提供直接解决方案的工作流整合出来，提供给营销行业使用，从而不断推动营销范式的升级。

Blue AI的使命是用AI赋能营销人，用AI链接品牌和消费者，用AI链接中国与全球。在当前阶段，蓝标会通过大量的工作去优化内部的作业场景，给客户提供能够帮助其“降本增效”的服务。

谢谢大家！

文章来自于微信公众号“Morketing”，作者 “Morketing”