Stable Diffusion官方终于对视频下手了——

发布生成式视频模型Stable Video Diffusion(SVD)

Stable Video Diffusion问世!3D合成功能引关注,网友:进步太快

Stability AI官方博客显示,全新SVD支持文本到视频、图像到视频生成:

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并且还支持物体从单一视角到多视角的转化,也就是3D合成

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根据外部评估,官方宣称SVD甚至比runway和Pika的视频生成AI更受用户欢迎。

虽然目前只发布了基础模型,但官方透露“正计划继续扩展,建立类似于Stable Diffusion的生态系统”。

目前论文代码权重已上线。

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最近视频生成领域不断出现新玩法,这次轮到Stable Diffusion下场,以至于网友们的第一反应就是“快”,进步太快!

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但仅从Demo效果来说,更多网友们表示并没有感到很惊喜。

虽然我喜欢SD,而且这些Demo也很棒……但也存在一些缺陷,光影不对、而且整体不连贯(视频帧与帧之间闪烁)

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总归来说这是个开始,网友对SVD的3D合成功能还满是看好:

我敢打赌,很快就会有更好的东西出来,到时候只要描述一下,就会得到一个完整的3D场景。

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SD视频官方版来袭

除了上面展示的,官方还发布了更多Demo,先来看一波:

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太空漫步也安排上:

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背景不动,只让两只鸟动也可以:

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SVD的研究论文目前也已发布,据介绍SVD基于Stable Diffusion 2.1,用约6亿个样本的视频数据集预训练了基础模型。

可轻松适应各种下游任务,包括通过对多视图数据集进行微调从单个图像进行多视图合成。

微调后,官方公布的是两种图像到视频模型,可以以每秒3到30帧之间的自定义帧速率生成14(SVD)和25帧(SVD-XT)的视频:

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之后又微调了多视角视频生成模型,叫做SVD-MV:

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根据测试结果,在GSO数据集上,SVD-MV得分优于多视角生成模型Zero123、Zero123XL、SyncDreamer:

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值得一提的是,Stability AI表示SVD目前仅限于研究,不适用于实际或商业应用。SVD目前也不是所有人都可以使用,但已开放用户候补名单注册。

视频生成大爆发

最近视频生成领域呈现出一种“混战”的局面。

前有PikaLabs开发的文生视频AI:

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后又有号称“史上最强大的视频生成AIMoonvalley推出:

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最近Gen-2的“运动笔刷”功能也正式上线,指哪画哪:

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这不现在SVD又出现了,又有要卷3D视频生成的可能。

但文本到3D生成方面好像还没有太多进展,网友对这一现象也很是困惑。

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有人认为数据是阻碍发展的瓶颈:

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还有网友表示原因在于强化学习还不够强:

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论文链接:https://static1.squarespace.com/static/6213c340453c3f502425776e/t/655ce779b9d47d342a93c890/1700587395994/stable_video_diffusion.pdf

参考链接:

[1]https://stability.ai/news/stable-video-diffusion-open-ai-video-model

[2]https://news.ycombinator.com/item?id=38368287

文章来自微信公众号 “ 量子位 ”,作者 西风

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