和第一个 GPTs 聊天：它能说会道，博学、耐心，还是十八般武艺深不见底，十分令人感动！​这是前所未有的“苏格拉底”！

OpenAI 开发者大会汇总

GPTs ：允许任何人创建定制版本的 ChatGPT。

GPT 商店：用户可在商店分享自己构建的 GPTs 并赚钱。

GPT-4 Turbo API：比GPT-4 更强，128k上下文，本地知识更新至2023年4月。输入和输出价格分别便宜3倍和2倍。1080×1080像素的图像输入成本为0.00765美元。

GPT-3.5 Turbo：新款16K上下文型号的输入和输出价格分别便宜3倍和2倍。微调版的输入和输出价格分别便宜4倍和2.7倍。

DALL·E 3 API：每生成一张图像的起价为 0.04 美元。

文本转语音 API：提供六种预设声音可供选择以及两种针对优化的模型变体。每1000字符起价0.015美元。

Whisper V3：新开源语音转文本模型和它的 API 即将到来。

Assistants API：专门用于构建的AI，提供了代码解释器和检索以及函数调用等新功能。

昨天，Sam Altman 在 X 上发了一条推，用最新的 GPTs 能力自定义了一个 Grok 出来（Grok 是 Elon Musk 旗下 xAI 类似 ChatGPT 产品），Sam 这是直接宣战了，嘲讽拉满，火力全开啊！

新时代的 AI 大战开始了。

重点说说GPTs，GPTs会让AI使用者进一步分化，会带来两类趋势：

1、把简单变得更简单：虽然ChatGPT本身就是自然语言对话的过程，但在现阶段的使用还是存在一定的门槛的，要让ChatGPT帮助自己完成一项复杂的任务，依然还是需要自己理解GPT模型的特性，善于拆解自己遇到的问题，从而一步步获得满意的答案，所以他要求用户有较好的逻辑能力、提问能力和Prompt技巧。而GPTs退出后，这些技巧和要求进一步降低了，你只需要在特定场景下使用其他人封装制作好的GPTs即可；

2、技术平权，让会用的人获益：对于有较好的逻辑能力，对AI模型理解的人来说，确实是能做到用自然语言编程，不再因为自己缺乏开发能力而受限，既可以自制应用自己使用提升效率；也能把自己对行业、对AI、对用户需求的理解封装为GPTs，获取收益。

本质来说，我觉得是以下几类人能从GPTs这个趋势中获益：

1）在某个特定行业（AI除外）深耕的人：他们可以利用自己对所在行业/职业的理解，积累的数据与认知，去制作更好的GPTs应用；比如你很容易用ChatGPT帮你写小红书，你甚至也可以轻易就制作一个能生产小红书标题/笔记的GPTs，但是只有当你是真的理解小红书，知道小红书笔记的生成流程，知道什么是好的标题、什么是好的内容的时候，你才可能设计出真正有用的GPTs。

2）对用户需求有洞察的人：这个用户可以是C端用户，也可以是B端商家，你总是得知道他们现在面临的问题是什么，他们有什么需求你才能制作出符合他们需要的东西啊；所以实际上，古典产品经理，一些有方法论知道怎么洞察需求的人其实是能在这边潮流中获益的；现在才真的是人人都是产品经理的时代。

3）逻辑能力强&AI实践经验丰富的：实际上现在模型在进行产出时依然存在很多特点，比如「它并不想要成功」，比如它产出结果不稳定，比如对复杂任务它产出的结果通常较差等等，需要真正理解这些问题背后的机制，能处理好这些问题的人才能写好GPTs。

我们来和第一个 GPTs 聊天，是 Open AI 官方推出 Math Mentor：它能说会道，博学、耐心，还是十八般武艺深不见底，十分令人感动????，特别推荐给，不喜欢数学的朋友、教育工作者和家长们～

这是前所未有的「苏格拉底」

这真是一个伟大的，现象级的技术革命，开发者大会到现在，我依然汹涌澎湃，久久不能平息。

老规矩，送张图收尾，我也要像抱狗子一样，深深地抱紧GPT:

Modern HD photography. woman and Golden Retriever. dog and woman comforting a distressed friend together, showcasing empathy and readiness to support. Style Cinematic Light.

文章来自微信公众号 ”指间光年“