什么样的广告,可以让消费者多看一眼?
这是所有营销人最关心的问题。透过贴标签、观测数字可以做到相对精准的行销,但新创Neurons提出了不同想法:运用视觉AI分析消费者喜好。
Neurons开发出一套交叉比对视线与情绪的AI预测技术,从大量广告中找出哪些元素,才能在消费者心中留下深刻记忆,以此帮助企业优化广告元素、提升广告成效。
Neurons官网:https://www.neuronsinc.com/
Neurons运用EGG脑电图配合头戴式装置,反映出受试者在观看时的神经反应,借此推断情绪、注意力、认知度或是品牌记忆等。 Neurons官网
今年9月,Neurons从数百个创新中脱颖而出,成为入选Google for Startups Accelerator的13家AI新创之一。直至今年,Neurons累积获得840万美元的资金,它的客户包括可口可乐、雅诗兰黛、Meta和IKEA等知名企业。
神经科学家投身创业之路,坐拥数据资料库训练Predict AI
Neurons由Thomas Z. Ramsøy和Majken Z. Ramsøy这对夫妻于2013年共同建立。Thomas Z. Ramsøy身为一位神经科学家,专注研究心理学和神经科学,20多年来与超过120万的受试者做侦测分析,收集10亿多个大脑反应、眼球追踪和反应行为,组成一个消费者神经科学的资料库。
Thomas Z. Ramsøy会先利用红外线感应器进行眼动分析,了解受试者眼球的移动,分析出广告设计的哪些元素会影响到眼球的停留时间,例如广告上的Logo或是产品本身,有没有确实让受试者的眼球多停留几秒。
接着再运用脑电图配合头戴式装置,反映出该受试者在观看时的神经反应,借此推断情绪、注意力、认知度或是品牌记忆等,再将两者分析的结果统整,交叉比对成测量指标。这样的神经科学资料库弥足珍贵,企业可以从中分析消费者的感官知觉,了解产品或广告的哪些部份影响消费者购买的决策。
2020年,Thomas Z. Ramsøy决定让Neurons不再只是提供数据的资料库,将其转型为SaaS服务平台,利用大量数据训练出模型Predict AI,为企业解决消费者行为的预测。企业透过Predict AI就能评估不同版位广告效果,包括分析目标客群的注意力和情绪,帮助企业的行销能够更加吸引消费者。
热点画面显示顾客焦点,减少a/b测试的时间成本
Neurons的Predict AI的最大价值,就是节省了从前网站需要透过a/b测试不同版位广告成效所花的时间。
企业只要将广告或是产品设计上传至Neurons,Predict AI会自动侦测在画面上的哪些部分可能会吸引消费者停留最久,或是影响到消费者的注意力,像是Logo、广告标题、产品图片等,每个元素Predict AI都会计算出相应的注意力分数。
侦测结果的画面像是热感应一样,分为红色、黄色、绿色的热点,红色会是最高的注意力分数,绿色表示消费者被多个元素所吸引,因此注意力是分散的,用户可以借此结果调整广告的重点和设计。侦测结果平台除了提供注意力数据之外,还有消费者的认知度,分析出客户提供的该图片或影片中,是否有达到让消费者理解其背后意义的目的。
侦测结果的画面会像是热感应一样,分为红色、黄色、绿色的热点,红色会是最高的注意力分数,绿色表示消费者被多个元素所吸引。
Lowe’s强大幕后大佬,2年完成种子轮投资
Neurons在2020年正式推出AI预测功能后,协助许多企业更了解目标客群,提供更好的用户体验和加强广告成效,目前平台可利用公司帐户预约免费试用,分析其广告成效结果。
美国第二大五金行Lowe’s更是帮助Neurons的幕后大佬,除了是主要的长期合作伙伴,Neurons也透过他们与其他前500强美国企业接洽合作,包括Facebook、IKEA、Google等都是他们的早期用户。
2022年Neurons在丹麦投资基金公司Vækstfonden 和纽西兰财务顾问公司Finance Zealand的领投下完成约600万欧元(约2亿新台币)的种子轮投资。同年,收购研究眼动追踪技术的VisualEyes和Loceye,为Neurons的分析技术更添优势。
文章来自 “Meet”
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