香港大学全面应用生成式AI来重塑学术界

香港大学教育学院任教数据科学的李志远教授最近仅用了30小时便成功编制好一份教材。

透过运用生成式AI等工具，李教授只花15小时就将在疫情期间教授的一系列网课文字记录及简报转化成文本，同样地他只需15小时即能编辑和编排成一份长达10,000字的教材。他还把章节转化图像化，以思维图展示其概念，并制作了不同短片。

李教授会于校园内举办关于使用AI工具进行教学的研讨会，他指：「学生有不同的学习模式，有些学生倾向聆听或观看，有些人则想要一个思维图作参考。而AI工具面世前，我并没有足够时间探索这类型的教学方式。」

生成式AI正促使教师重新思考如何教导学生和如何让学生为未来做好准备，管理人员也在重新制定大学应教授学生未来所需的技能。

香港大学协理副校长（教学）赵宝贻教授指：「我已经对经历上一次这种突破性改变没有很深印象。我们庆幸得到老师、家长和学生的关注，为重塑教学方式注入活力。」

生成式AI工具建基于大型语言模型（Large Language Models – LLMs），可以综合大量数据生成文本、代码、图像等，被视为自网路浏览器和智能手机面世以来最大的技术飞跃。尽管这项技术强大，它仍可能提供不完善的回应。而在过去的几个月，大学一直在探讨如何负责任地应用此技术。

生成式AI的出现引发更大的议题：大学应该为学生准备什么样的未来。

赵表示：「在大学，除了教授AI相关的知识之外，我们应该还应该教授什么呢？未来的雇员需要什么？我们还需要教授什么人材技能？又应如何与他人协作和建立关系呢？」

香港大学协理副校长（教学）赵宝贻教授视此为大学重塑教学模式的机会。

香港大学是一所以研究为主导的世界级综合大学，成立于1911年，是香港历史最悠久的大学，并以其医学院而闻名。根据2024年泰晤士高等教育世界大学排名，港大被评为香港顶尖大学，位列全球第35名。

香港大学起初于2023年初禁止使用生成式AI工具。赵表示：「我们当时知道禁令只属暂时性。」而于2月，便成立了由教职员、学生和技术人员组成的工作小组每周开会讨论新技术的影响。

当由OpenAI的GPT支援的Azure OpenAI服务于今年1月份推出时，大学的资讯科技部门已率先行动。香港大学首席信息主管及大学图书馆馆长伍丽娟表示：「我们认为AI是未来，是我们追求以提升研究、教学和学习的必要手段。」

大学一直以来使用Microsoft的方案，而资讯科技部门则作出了一个非常决定，从4月到6月资助员工使用Azure OpenAI服务，让他们测试并感受生成式AI的威力。一般而言，新的资讯科技资金需涉及列有详细要求的招标文件和各部门的支持，通常需时数月时间进行。

香港大学首席信息主管及大学图书馆馆长伍丽娟认为「AI是未来」。

在此情况下，伍表示：「没有人知道所有的需求。资讯科技部门表示将承担风险去提供资助。我的策略是快速采用，如果失败，就要变阵。」

2023年6月，港大教务委员会是正式通过了一项生成式AI政策，将其确立为学生的第五种重要能力，与口语、写作、视像及数码等四种能力并驾齐驱。8月底，香港大学与另外七所大学宣布将于新学年所有师生开放Azure OpenAI服务，几乎没有限制。

赵表示：「我们的立场是拥抱它。教师可以自行决定是否限制在课程或某些作业上的使用。我们希望学生透过限制使用生成式AI来学习基础知识，而教师决定是否允许使用生成式AI 。 」

港大已经推出了几个透过Azure OpenAI服务构建的生成式AI聊天机械人。IT服务台聊天机械人可以回答简单的查询，让员工有空档处理更复杂的问题。另一聊天机械人则协助处理行政问题，例如如何报读课程，还有一个聊天机械人用于本科课程选择。

师生亦可使用更通用的港大聊天机械人作教学及学习用途。服务推出的前期数据令人鼓舞，自9月1日推出的首20天，已有超过10%的港大学生（总人数为36,400人）及约17%的员工（总人数为13,100人）使用聊天机械人。而IT服务台聊天机械人则在8月21日至9月13日期间收到1,276条相关查询。

为了保护用户的数据和隐私，这些任何聊天机械人的查询数据不会被保留。伍表示: 「我们不会查看他们的提问，亦不会保留任何记录。我们也要求Microsoft不要保留数据记录。」

港大教与学创新中心为学生提供基本的掌握和应用生成式AI工具的研讨会。他们会了解到回应并不总是完善的，但聊天机械人可以生成好的提议。生成式AI不是一个搜索引擎，而是一个语言合成器，因此学生也经常被提醒需检查资料来源以确保准确性，依此类推。

港大教与学创新中心总监陈嘉玉教授要求教职员重设学生评估方式。

当然，最大的担忧莫过于学生过份依赖生成式AI来完成作业，未能汲取知识。由于存在误报和漏报而导致学生被错误指控作弊的可能，教职员不会使用AI探测工具检查作业。

反之，大学要求教职员重设评估方式。港大教与学创新中心总监陈嘉玉教授说：「我们想让学生学到的是思考。着眼于学习过程、成果和体验，这才是最重要的。」

陈说：「例如，老师可以要求进行示范或口头报告，而不是写作论文。他们也可以要求聊天机器人生成多篇文章，然后让学生评论其是否存在事实错误，学生可以表达他们的意见，或许还能够生成一个文章大纲。这类近一种反向论文，其中仍可以达成与论文一样的所有学习目标。」

学生可以被要求展示能力，并在不同的节点进行实习等实践性工作，就像医学中的临床考试一样，这是AI无法做到的。

陈说，她使用生成式AI工具的方式「就像私人助理一样」，包括回覆邀请她接受采访以及在会议上发言的电子邮件，她认为无须担心过度依赖AI。

「你能想像没有这东西的生活吗？」陈摆动着手机说：「这就是我们正在习惯的。」

学生已开始自己在摸索AI。

黎欣盈，是一名主修语言学的大四学生。她表示平日不会使用AI来写作论文，但认为用它生成题材是合理的，例如她最于一个研究计划中需要访谈某人的英文学习经历，她当时亦有利用AI生成访谈的问题。。

黎说：「我不认为我们可以使用ChatGPT完成一切。有时候，我仍宁可到图书馆借书。」

对于主修工程的大四学生甄颖霖来说，生成式AI的影响较小：「在工程领域，我们已经对AI颇为熟悉。它对我来说只是一个工具。」

当黎和甄最近一起合作开展课堂项目时，他们了解到AI工具的潜力和限制。在一门名为「数码化大中华地区文化遗产」的课程中，经得导师的允许，他们使用港大聊天机器人上的Dall-E 3图像生成器来创建中国神话瑞兽的图像。

在一项课堂项目中，学生使用Dall-E 3图像生成器创建中国神话瑞兽青龙的图像。然而，在尝试生成九头蛇相柳期间却总是得到单头蛇的图像，最后由学生自行绘画数码画作完成图像。

输入「有角和爪的蓝色龙」的指令后，他们成功地生成了一张中国神话中青龙的图片。然而，要生成一张具有人脸的鱼–赤鱬的图片却需要进行多番尝试。

黎亦尝试生成九头蛇相柳，却总是得到单头蛇的图像。黎最终花了大半个小时绘画相柳的数码画作，相比之下，使用DALL-E 3只需几秒钟的时间。而这四人小组的项目最后获得了甲级的好成绩。

文章来自 “ microsoft ”