AI预知疾病正成为现实

日本一些初创公司基于使用者日常的健康数据，借助人工智能（AI）来预知疾病前兆，这种服务日渐盛行。总部位于日本东京都新宿区的Kokoromil公司将从2024年6月开始提供一种服务，利用可穿戴终端设备来获取使用者的心脏搏动数据，以检测其是否患有心脏疾病。AI在医疗领域的应用范围正在扩大。这或许有助于解决医疗一线苦于医生短缺的问题。

提早发现疾病风险

最近，Kokoromil通过第三方配股增资募集到2.7亿日元（约合1321万元人民币）。这笔资金将被用于开发可穿戴终端设备和开展医疗器械审批相关的试验。

使用者在接受Kokoromil的新型服务之际，需要穿上胸前带有可穿戴终端设备的专用衬衫。其工作机制是，通过检测经过皮肤的微弱电流的变化，24小时不间断地测量心电图。测量结果会记录在云服务器上。

进行合作的医生会利用AI系统对心电图数据进行分析。在发现与以往患者相似的心电图波形时，AI会发出警报，医生就会重点对那个部分加以确认。如果怀疑使用者患病，就会建议其前往医院就诊。Kokoromil力争建立起最快在检查第二天就向客户报告结果的机制。

Kokoromil认为，除了有发现疾病风险的需求，已经出现心律不齐等症状的患者还有确认疾病恶化程度的需求。Kokoromil公司表示，在服务开始后，也将继续积累数据，提高进行辅助分析AI的准确度。

能够将疾病前兆和进展状况进行量化的健康数据被称为“数字生物标志物”。随着智能手机和可穿戴终端设备的普及，以前需要使用医疗器械才能测到的数据也正变得容易获取。

数据基础变得完善也促进了AI开发。矢野经济研究所指出，辅助诊断和诊疗的AI系统“正从黎明期进入普及期”。预计到2027年，日本国内这一市场将扩大到165亿日元，是2021年的6.6倍。

如果能尽早发现身体不适的征兆，那会有助于延长人的健康寿命。根据日本厚生劳动省的统计数据，2019年日本男性的平均寿命为81.4岁，女性为87.5岁，男性和女性的健康寿命则分别为72.7岁和75.4岁。日本政府提出的目标是，截至2040年，使男性和女性的健康寿命相比2016年都延长3年以上。

帮助应对医生短缺

在医疗一线，医生分布不均是一个问题。根据厚生劳动省的数据，日本每10万人口中医生数量最多的县是德岛县，为338.4人；最少的是埼玉县，为177.8人。对于苦于医生短缺的医疗一线来说，通过AI来提高业务效率正变得越来越重要。

日本东京大学成立的ACCELStars公司（总公司在福冈县久留米市）开发出了监测睡眠深度的AI系统。这套系统融入了70名精通睡眠问题的医生和研究人员的经验和智慧。

利用该系统分析使用者的脑电波数据，可以将其睡眠深度分为5个阶段。该公司2023年内开始开展试验，首先在大学医院等大约100个医疗设施进行，目的是进行研究。

把通过试验获得的脑电波数据输入AI系统，提高分析准确度，检测是否存在睡眠障碍，并连接到辅助医生进行诊断的系统里。该公司计划在2025年将其作为“程序医疗器械”进行申请。

帮助老年人的举措也在增多。在东京证券交易所上市的EcoNaviSta公司以获得授权的17000人的健康数据为基础，开发出了一种可监测身体状况变化的AI系统。它会对设置在护理设施病床上的传感器监测到的呼吸频率和心脏搏动数据进行分析，一旦发现异常就会通过系统通知工作人员。

由于可以提高人手短缺的护理一线的工作效率，约有200家护理机构引进了上述系统。今后，EcoNaviSta打算不仅要将预测痴呆症风险的AI系统投入实际运用，还要将AI应用在预测生活习惯病的风险方面。

日本的少子化和老龄化现象愈演愈烈，旨在维持健康的医疗费用正持续增加。预防疾病和延长健康寿命是迫在眉睫的课题。上述初创公司发挥的作用可谓不小。

文章转载自“参考消息网”