Pryon筹集1亿美元用于索引和企业数据分析

Pryon是一家开发人工智能平台的初创公司，这家公司可以帮助企业建立属于他们自己的AI知识库，实现企业可以利用用自己的数据的人工智能的目标。该公司今天宣布在托马斯·图尔 (Thomas Tull) 的美国创新技术基金领投的一轮融资中筹集了 1 亿美元。

Pryon公司创始人伊戈尔-雅布洛科夫（Igor Jablokov）表示，这笔新资金将用于支持Pryon公司的总体发展、扩大其百人团队、拓展国际市场以及扩大战略合作伙伴关系。一位熟悉内情的消息人士告诉 TechCrunch，此次融资使 Pryon 的融资总额达到了 1.37 亿美元，融资后公司的估值在 5 亿至 7.5 亿美元之间。

在创办 Pryon 之前，Jablokov 在 IBM 领导多模态人工智能研究团队。亚马逊在 2011 年收购了这家类似 Siri 的语音识别初创公司，以启动 Alexa 的开发。(有趣的事实是：Pryon 的名字正是亚马逊为支撑 Alexa 的语音引擎所使用的代号）。

Pryon 不是语音助手。但它是一个助手——某种意义上来说。

Jablokov 将其描述为一种“知识结构”，可以与第三方聊天机器人或渠道交互，摄取音频、图像、文本和视频等数据，并将其转换为可由连接到它的任何前端搜索和使用的格式。

Jablokov 说，类似的例子还有亚马逊的人工智能和机器学习企业搜索服务 Kendra。与 Kendra 类似，Pryon 也利用连接器来统一和索引数据库中以往不同的信息源。但 Jablokov 声称，Pryon 的准确性比 Kendra 高出 2 倍，数据摄取速度快 10 倍，可以索引数十亿份文件，而 Kendra 的索引限制为 10 万份文件。

“使用Pryon 的企业不需要将其内容迁移到 Pryon 平台上，因为它位于现有记录系统之上，并且不需要最终用户重新培训以新的方式创作内容，”Jablokov 说。“你只需要告诉AI一个数据库，Pryon 就会根据底层内容生成对应的人工智能模型。如果其中有遗留内容，那也没关系，因为 Pryon 使用计算机视觉、光学字符识别和手写识别来理解其中的内容。”

Jablokov 声称，Pryon 以保护隐私的方式在平台上创建、更新或删除内容只需要不到一秒钟的时间，而且该平台不会留下任何索引工作的痕迹。

“由于客户可以定义进入Pryon的公共数据、公开数据、专有数据和个人数据，因此总是可以确定作者和所有权归属，这样只有他们合法拥有的内容才会出现在Pryon中。”Jablokov 声称。

Pryon 面临着前面提到的 Kendra 以及 Microsoft SharePoint Syntex 的竞争，后者利用知识库来拼凑出公司特定问题的答案。Hebbia、Kagi、  Andi和Glean等初创公司还利用机器学习模型来返回特定内容来响应查询（而不是简单的结果列表）。

但 Pryon 的自身表现似乎相当不错，年度经营性收入可以达到“七位数”，并获得了“十几个”大型企业和公共部门客户，这其中就包括了戴尔、英伟达和西屋电气。

Jablokov 说：“Prion 是少数从成立之日起就为企业使用而设计的人工智能原生公司之一。” “由于该平台保护内容的独特方式，它可以满足从能源到政府等受监管最严格机构的需求。”

Pryon官网地址：https://pryon.com/

文章转载自”techcrunch“