Auctoria使用生成式人工智能创建视频游戏模型

几年前，波兰 VR 游戏开发商 Carbon Studio 的联合创始人 Aleksander Caban 观察到了现代游戏设计中的一个核心问题——那就是他必须手动创建岩石、山丘、路径和视频游戏环境的其他基本元素，这部分工作耗时且费力。

于是，卡班决定开发一个自动化的技术，来解决这部分工作的问题。

他与 Michal Bugała、Joanna Zając 以及两位 Carbon Studio 联合创始人 Karolina Koszuta 和 Błażej Szaflik 合作推出了 Auctoria，这是一个利用 AI 从头开始​​生成 3D 视频游戏资产的平台。

“我们出于对无限创造力的热情创建了 Auctoria，”Zając 在电子邮件采访中告诉 TechCrunch。“它的创建是为了支持专业的游戏开发人工作的，当然每个想要创作的人都可以使用它。市面上，其实是没有很多适合专业人士的高级工具的，大部分工具都是给业余爱好者使用的。我们希望改变这一现状。”

Auctoria 使用生成式人工智能技术为视频游戏创建一系列不同的模型类型。该平台的一项功能尝试生成完整的 3D 游戏关卡，并提供玩家探索的路径（尽管是相当基本的路径），而另一项功能则将上传的墙壁、地板和柱子的图像和纹理转换为该艺术品的 3D 等效项。

用户还可以输入文本提示，让 Auctoria 生成图像，如DALL-E 2或Midjourney那样。或者他们可以提供草图，平台将尝试将其转换为可用的数字模型。

使用 Auctoria 创建的 3D 视频游戏关卡

据Zając说，Auctoria 的所有人工智能算法以及用于训练算法的数据都是内部开发的。

“她说：”Auctoria 100%基于我们的内容，因此我们不依赖任何其他供应商。”这是一个独立的工具，Auctoria不依赖任何外部引擎，也不使用开源解决方案。

现在，在生成游戏资产的人工智能工具的新兴市场中，Auctoria 并不是一家独大。除了3D模型创建平台3DFY和Scenario，还有Kaedim、Mirage和Hypothetic等初创公司。就连英伟达（Nvidia）和欧特克（Autodesk）等老牌公司也开始涉足这一领域，推出 Get3D（将图像转换为 3D 模型）和 ClipForge（根据文本描述生成模型）等应用程序。

Meta 公司也在尝试通过提示生成 3D 资产的技术。OpenAI也是如此，该公司于去年12月发布了Point-E，这是一种能合成三维模型的人工智能，可应用于三维打印、游戏设计和动画等领域。

考虑到这一机遇的巨大规模，将新解决方案推向市场的竞争并不令人惊讶。根据 Proficient Market Insights 的预测，到 2028 年，3D 模型市场的价值将达到 35.7 亿美元。

但是，Zając 声称，Auctoria 的开发周期相对较长（大约两年的研发阶段），因此它的工具集比某些竞争对手的工具集更加 “强大 “和 “全面”。

“Zając说：”目前，还缺少一款基于人工智能的软件来创建完整的三维世界模型。”现有的解决方案通常包括三维编辑器和插件，但它们只能提供 Auctoria 功能的一小部分。我们的团队在两年前就开始开发该工具，这使我们能够拥有即用型产品。

当然，与所有生成式人工智能初创公司一样，Auctoria 也必须面对目前围绕人工智能生成媒体的法律挑战。至少在美国，目前还不清楚人工智能生成的作品在多大程度上可以获得版权。

不过，Auctoria 团队，目前有七名员工，加上五位联合创始人，暂时没有考虑解决这些问题。相反，他们正专注于与游戏开发工作室合作，包括卡班自己的碳工作室（Carbon Studio），以试用该工具。

在未来几个月 Auctoria 全面上市之前，该公司希望筹集多达 500 万美元的资金，以 “加快 “创建后端云服务的进程，从而扩展该平台。

“这笔资金将减少使用 Auctoria 创建世界或 3D 模型所需的整体计算时间，”Zając 说。”为软件即服务模式创建基础设施是一方面，另一方面是改善用户体验，例如通过简单的用户界面、良好的客户服务和营销体验让用户更容易上手……我们将保持小规模的核心团队，但到今年年底，我们会再招聘几名员工。”

Auctoria官网地址：https://auctoria.ai/

文章转载自”techcrunch“