人工智能与声音–帮助企业打造自己的 “声音标识

人们普遍认识到，在现代世界中，我们受到快节奏图像的轰炸，无论是社交媒体视频还是城市空间中的数字广告牌。但广告企业家米歇尔·阿内塞 (Michele Arnese) 表示，声音也出现了类似的爆发。他认为品牌只有在人工智能（AI）的帮助下才能竞争。

“阿内塞说：”品牌的声音越来越像液体。”它无处不在，并根据客户体验之后的感觉，形成自己的形状”。

他认为，只有人工智能才能让声音在我们快节奏的数字互联世界中以这种方式变形。

阿内塞于 2009 年在慕尼黑创立了以人工智能为中心的音乐公司 Amp。该公司最近被WPP广告集团旗下的Landor & Fitch收购。

Amp 利用人工智能为公司生成各种声音，从应用程序启动时的小段噪音，到银行卡交易完成时的声音，再到播客和社交媒体视频等的长篇乐曲。这就是他所说的品牌 “声音标识”。

最近，互联网上充斥着大量人工智能能做的事例，包括重新想象的电影（《哈利-波特》中肌肉发达的角色）、使用艾米-怀恩豪斯（Amy Winehouse）或科特-科本（Kurt CobAIn）等已故艺术家的声音创作的新音乐，或激进的建筑绘图。

那么，人工智能能为广告界的声音做些什么呢？

首先，人类在这一过程中仍然扮演着重要角色，阿内塞对此深信不疑，他的公司是这一领域的领军企业之一。公司内部的作曲家们首先会创作一段被称为品牌 “声音 DNA “的音轨，可能会持续 90 秒左右。

Amp 为一家金融公司编写的“Sonic DNA”示例，旨在生成人工智能驱动的品牌

人工智能的第一个作用是检查这段声音是否与其他公司已经使用的声音相似。机器学习还可以检查音乐中的标志性模式，是否能让听众受到影响并令人难忘。

但 Arnese 解释说，一旦建立了这种 DNA，人工智能的关键作用就是让公司能够以工业规模制作音乐，以满足数字渠道的需求。

阿内塞解释说，一旦确定了这种基因，人工智能的关键作用就是让公司能够以工业规模制作音乐，以满足数字渠道的需求。

人工智能可以根据 TikTok 视频、电器启动时的噪音或播客的前奏音乐等不同的背景，用不同的节奏、情绪和时长，从这些 DNA 中生成潜在的无限音乐混音。当然，在向公众展示之前，人工会对每个结果进行检查。

使用人工智能的理由也很简单，因为这比过往需要为成千上万种不同场景选择和购买单独的制作音乐更容易，成本也更低。

此外，它还能创造由计算机精心策划的品牌一致性。

阿内塞说，在应用程序内支付和非接触式交易的世界里，即使是最短促的声音，对消费者来说也越来越重要，因为它们能建立信任，塑造品牌形象。

Arnese 来自意大利，曾在一所音乐学院学习单簧管，后在比萨大学学习信息技术，并对机器学习产生了浓厚的兴趣。毕业后，他来到德国担任管理顾问。

由于担心音乐不再是自己生活的一部分，他辞去了公司的工作，成立了自己的数字公司，专注于自己的第一爱好–音乐。他说一开始很难说服品牌需要在音乐上投资，但最近几年情况完全改变了。过去，大公司可能一年只制作一两个电视视频广告。

“如今，没有哪个品牌是静音的，”阿内塞说。”有些品牌每周在 YouTube 上传上百个视频，我们不禁要问，他们是怎么负担得起这样的成本的？

不过，对于人工智能是否真的会 “改变广告业的游戏规则”，一些人仍然持怀疑态度。

《营销周刊》的莫莉-英尼斯（Molly Innes）提醒说：”人们在元宇宙（Metaverse）、加密货币（crypto）和NFTs等事物上投入了大量资金，所有这些都让营销人员兴奋不已，但现在他们不得不走回头路。

因此，广告界的许多人都对人工智能持观望态度，她说，特别是目前用于投资人工智能的资金较少。

阿内塞认为，人工智能将对广告业产生深远影响。不过，他并不认为这会像某些人担心的那样导致大量失业。

“他说：”人工智能只是你工作的另一种工具。

“它提供了一个机会，让我们在创意过程中从[计算机生成的]意想不到的东西中获得灵感，这就是我使用它的方式。

“十年前，广告业还没有数据科学家这个职位，你能想象吗？但现在，它已经成为广告公司正常团队设置的一部分。

“人工智能将继续存在，但它不能取代人类。

AMP公司官网地址：https://www.ampsoundbranding.com/

文章转载自BBC