Paige与微软合作，利用大规模图像数据库来培训能够识别癌症的人工智能

PAIge 还计划使用微软的 Azure 基础设施来帮助将其人工智能程序部署到国际医院和病理实验室

数字病理学公司 Paige 已邀请微软帮助其构建设一个据称是目前 “世界上最大的 “可以进行检测癌症图像的AI模型。

Paige先前开发了一个用于在组织样本中发现肿瘤征兆的人工智能模型，该模型使用了来自从约50万份病理学切片的提取的超过10亿张图像素材，这些素材涵盖了多种癌症类型。

现在，在微软Azure云计算的支持下，这位前 “Fierce 15 “获奖者计划建立一个 “比目前任何其他基于图像的人工智能模型都要大数倍 “的新模型，这个模型要包含数十亿个参数和变量。

根据Paige公司的说法，这意味着要整理多达 400 万张数字显微镜切片，并且这些切片与公司的PB级临床数据档案进行链接。Paige公司最初是从Memorial Sloan Kettering 癌症中心分离出来的。

“通过在前所未有的规模上实现AI的潜力，Paige与微软的模型合作将是人类肿瘤学历史上的一个里程碑，” Paige创始人兼首席科学家托马斯·福克斯在公司的声明中说。“它打开了一扇窗户，让我们能够进入到癌症的微观世界，它反应的结果非常客观，而且能够实现更高的准确性，还能够实现全新的能力。”

Paige还计划利用微软的Azure基础架构，将其人工智能程序部署到国际上的医院和病理学实验室。

今年早些时候，Paige推出了针对乳腺癌的软件套件的升级版本，目的是简化通常需要手动诊断组织切片中疾病的繁琐任务。

其中包括自动优先处理最有可能包含不断增长的肿瘤证据图像的程序，以及用于量化分裂细胞数量和密度的工具。 Paige乳腺套件应用程序已获得欧洲和英国的批准，但目前在美国仅限于研究用途。

Paige官网地址：https://paige.ai/

文章转载自”fiercebiotech“