合同管理公司 Ironclad 今天宣布,计划推出用于复杂合同分析的AI聊天工具,该工具可以向用户展示AI分析合同之后的结论。
这个聊天工具被称为Ironclad Contract AI,简称为CAI,这个名字也恰好是Ironclad的联合创始人兼首席架构师Cai GoGwilt的名字,该AI采用一种类似AUTO GPT的方法,先是让AI分析需要分析哪些内容,然后在让AI把每个部分都逐一进行分析,最后获得汇总的结论。
这个功能预计于 10 月份推出测试版。至少使用国内上上签的朋友应该关注一下,在官网可以申请内测体验。
官网地址:https://ironcladapp.com/
Ironclad 首席执行官兼联合创始人杰森-博米格(Jason Boehmig)表示,大多数生成式人工智能都是一个黑盒子,而 CAI 则是一本可以打开的书。
Ironclad 首席执行官兼联合创始人 Jason Boehmig 说:”法律类的AI工具能做的最多的事情,通常就返回一个答案,律师看了之后了不明所以,依然再次进行深入分析。
CAI 则不一样。
CAI能够梳理合同语料库,它可以回答几乎所有跟合同数据库里的相关问题,它会为你展示回答这个问题所需要的推理过程,不光告诉你结果,还告诉你结果是通过什么步骤活动的,很显然这对于一个需要分析合同的律师团队将有极大用处。”。
在 Ironclad 提供的一个示例中,用户询问 CAI:”对于最近的 5 份销售订单,请分析其座位数并按类型细分。CAI 在准备答案时,会显示正在采取的步骤:
步骤一:调出六种类型的合同进行分析(如订单、企业服务协议、数据处理附录)。
步骤二:查看这些合同中的四项属性数据:结束日期、到期数据、服务结束日期和协议到期日期。
步骤三:查找合同中的关键术语(如过期、续订、120 天、2024 年 1 月 5 日)。
步骤四:然后提供答案,即按类型分列的座位数(如 “管理员座位:21″、”标准座位:206″)。
在另一个例子中,用户要求 CAI 按管辖法律提供所有合同的图表。只需片刻,它就能按州显示条形图和计数。
GoGwilt 说,CAI 可以处理标准问题,如确定某一司法管辖区的合同总价值,但也可以回答更复杂的合同问题,”在许多情况下,CAI可以提供很多你根本不敢想象的问题回答”。
“GoGwilt 说:”例如,我们的团队要求 CAI 证明加薪的合理性,CAI 不仅能理解问题,还能根据合同周转时间、TCV 指标、合同条款数量等提供令人信服的论据。”
可以这么说, CAI在合同管理行业里,遥遥领先!
开源编程环境
同样在今天,Ironclad 公司宣布推出 Rivet,这是一个用于构建生成式人工智能产品的协作式开源可视化编程环境,已全面向公众开放。
Ironclad公司表示,Rivet的建立在一定程度上是为了加快CAI的开发,并在工具内逐步实现流程和分析的可视化。它允许开发人员可视化和协作构建复杂的逻辑链,测试和迭代这些产品,并实时显示逻辑链的执行情况。
Ironclad表示,在与AssemblyAI、Attentive、Bento、Willow和Sourcegraph等合作伙伴进行了为期五个月的测试后,它将向公众提供Rivet。
其他新功能
Ironclad 今天还宣布了一些新功能,重点是更快速、更轻松地将合同上传到其资源库,并从这些合同中提取更多数据。这些功能包括
通过电子邮件导入合同。通过电子邮件将合同转发到指定的电子邮件地址,Ironclad 的人工智能智能导入功能将自动对这些合同进行标记、索引并存储到存储库中。
从遗留合同中提取数据。用户将能够标记和提取未使用智能导入功能上传到存储库的合同中的元数据。
自动识别元数据与合同之间的差异。Ironclad AI 将检测元数据是否需要更新,以反映合同的变更,无论是来自用户还是交易对手的变更。用户不再需要手动跟踪和比较元数据与合同文本,因此您的流程可以比以往更快。
文章转载自lawnext,作者Bob Ambrogi
发评论,每天都得现金奖励!超多礼品等你来拿
登录 后,在评论区留言并审核通过后,即可获得现金奖励,奖励规则可见: 查看奖励规则