由人工智能生成的 “鸭子 “和 “幽灵 “角色精灵
一个简单的生成式人工智能工具可以在几毫秒内根据单句提示创建视频游戏地图、人物模型和表情符号。
纽约大学的朱利安-托格利乌斯(Julian Togelius)和蒂莫西-梅里诺(Timothy Merino)及其同事设计了这一系统,以此来了解人工智能模型在证明有用的同时,还能有多简单。
“梅里诺说:”我们试图找出一种最天真、最简单的方法,作为教科书地图生成的起点。”效果出乎意料地好”。
该模型在包含 882 张游戏地图、100 个游戏精灵和 10,000 个表情符号的数据库中进行了训练,所有这些都标注了图片所显示内容的描述。”梅里诺说:”我们所有的数据集都相当小,这也是我们设计的初衷。
贴标签时避免列出角色的具体名称,而是将马里奥描述为 “一个穿着红色衣服、留着小胡子的男人”。我们还创建了替代标签,以便使用 GPT-4 训练模型。
人工智能模型本身使用的是一个简单的神经网络,它摒弃了当前人工智能所采用的许多现代技术。例如,该网络不包含任何反馈回路,这意味着信息是单向流动的,即从输入到输出。
尽管操作简单,但该系统仍能准确描绘出用户通过文本提示提出的要求,如 “一片开满鲜花的草地”、”河中的一座树木小岛 “或 “一个被洪水淹没的村庄”。
托格利乌斯说,这个模型展示了在有限的计算能力下可以完成的工作。”他说:”很多人都意识到人工智能改变游戏运作方式的潜力。”但同时,很多模型都需要大量数据来训练。这个东西是在你的家用电脑上训练出来的,基本上可以在你的手机上运行,速度快得惊人。”
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文章转载newscientist,作者Chris Stokel-Walker
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